根据麦吉尔大学官网消息，近日，麦吉尔大学，蒙特利尔大学等高校的团队正在使用人工智能来准确识别预测学生自杀行为，以及导致这种行为的因素。
图源：麦吉尔大学官网
主要作者 Mélissa Macalli 说：“自杀是15至24岁人群的第二大死因。早期发现自杀行为和意图是预防这种行为和提供适当治疗的关键。尤其是在COVID-19疫情对人们心里健康产生负面影响的时候。”
一项基于从2013年至2019年间至少跟踪一年的5,000 多名大学生收集的数据表明，在70个潜在自杀因素中，有4个因素在后续调查中出现了大概率自杀行为。它们是自杀意图、焦虑、抑郁症状和自负。

通过AI识别与自杀相关的因素

使用机器学习，研究人员同时分析了与自杀相关的许多因素，并根据它们在自杀行为中的相关性对它们进行了排序。这些因素包括生活方式、物品使用、童年创伤以及自杀行为的个人和家族史。
图源：PsyPost
“许多已知因素会导致大学生自杀风险增加，例如从心理高中到大学的过渡、社会压力、学业压力以及对新环境的适应能力。
这些风险也因疫情引发的健康危机而加剧，尽管没有明确证据表明疫情期间自杀率会增加。

进行大规模筛选

一项为研究人员提供有关他们的健康、药物和酒精使用、医疗和精神病史以及心理状态的后续调查显示，大约17%的参与首次问卷的学生，包括女性 17.4%和男性16.8%，在两次问卷调查之间的一年中表现出自杀行为。
图源：American Academy of Pediatrics
流行病学教授Christophe Tzourio解释说：“这项研究通过使用简单的问卷来识别有自杀风险的学生，以便将他们推荐给适当的护理人员，这开启了大规模筛查的先例。”
对于通常不愿意在互动中披露敏感个人信息的学生，此类筛查工具作为一个新的心理评估方案。
参考链接：

https://www.mcgill.ca/newsroom/channels/news/using-ai-predict-suicidal-behaviours-students-332119
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