人工智能的底层逻辑与应用场景
Artificial Intelligence
 人工智能将是未来跨学科领域越来越重视的场景应用,如何迅速获得人工智能的思维看专业发展,这将是一次有意义的课程之旅。本次课程我们邀请业界大咖亲自带我们解读关于人工智能的底层逻辑,同时带学员们进行实战操作
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Jiahao Sun
加拿大皇家银行人工智能副总监,英国帝国理工大学数据科学学院研究员,博士生企业导师,专注于自然语言处理,非结构化数据的自动化标注,与深度图算法。孙家昊毕业于牛津大学计算机专业。
九月课程特约嘉宾-Dino Sejdinovic
英国牛津大学统计学系,统计机器学习教授,研究专注于机器学习的计算和统计原理。Sejdinovic教授博士毕业于布里斯托大学,并于伦敦大学学院盖兹比研究中心完成博士后研究。他也是图灵研究院图灵学者。

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Our Course
针对专业:
计算机科学/机器学习/商科/金融工程/生物医学工程/机械工程
适合学员:
优秀高中生/跨专业学习者/计算机科学相关专业低年级学生
学员获得:
(1)牛津大学老师亲笔限量高质量推荐信
(2)中英人工智能协会官方证书
(3)顶级大学的内推机会
(4)一次难得的跟大咖学习与对话的机会
课程形式:
线上实时互动课程 / 12节 /  每节1.5小时
2周课程 / 每周6天 / 每天1节
费用:1万2
为保证授课质量与互动质量:
本次科研课程仅招1期,仅招收8名学员。
课程结构:
人工智能进阶技术 7节+实战3节+特邀讲座2节
实战项目演示:
选取感兴趣话题:「电商,社交媒体,金融,供应链,新闻媒体,资本市场」进行深入研究,数据分析,探寻更加深入/新颖/精准的解决方案,并在线展示分析结果
数据集:
本课题使用的数据集为真实场景数据
目标与检验指标:
结课需要通过教学委员会的考勤和评估
成功通过的学生获得讲师的推荐信,内推升学机会以及后续一对一大师科研机会
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