恨!面试的第N天,又折在了Kubernetes!
今天是我去面试的第N天
学习K8S后,以为自己稳了,掌握了容器中绝对王者的技能,然后雄赳赳气昂昂的走进了面试现场,结果全军覆没。
这就是当今【运维工程师】求职的现状,虽然随时随地都将K8S挂在嘴上,但在求职中每次都折在了K8S上。
造成这种情况原因不是我们不用心,而是我们学习的方法有误:学习不能光学树干,还要学树枝和树叶。
要想构建完整的K8S学习体系,
首先要了解K8S有哪些基本资源?Master: 集群控制节点,每个集群都至少需要一个 master 节点负责集群的管控 Node: 工作负载节点,由 master 分配容器到这些 node 节点上,然后 node 节点上的docker 负责容器的运行 Pod: kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在 pod 中的,一个pod中可以有 1 个或多个容器 Controller: 控制器,通过它来实现对 pod 的管理,比如启动 pod,停止 pod,伸缩 pod 的数量等等 Service: pod 对外服务的统一入口,可以维护同一类的多个 pod Label: 标签,用于对 pod 进行分类,同一类的 pod 会拥有相同的标签 NameSpace: 命名空间,用来隔离 pod 的运行环境
对K8S中几个基本资源有了一个初步了解之后,接下来就到了pod和namespace实战了。
俗话说的好:学习K8S,pod先行;集群中,namespace先行。
7月28日(周三)20:00
Linux实战专家 杰哥
K8S中pod和namespace的资源限制
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课程仅剩49个名额
-01-
你将收获
- Kubernetes中的资源限制
Kubernetes对单个容器的CPU及memory的资源限制 Kubernetes对单个pod的CPU及memory实现资源限制 Kubernetes对整个namespace的CPU及memory实现资源限制
-02-
直播好礼
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-03-
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关键词
节点
容器
集群
资源限制
多个
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