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腾讯天衍实验室

1. 问答、对话、搜索引擎:包括搜索排序算法、文本匹配、答案生成、问题生成、对话系统、阅读理解、摘要生成、标签树扩展与构建等;
2. 医疗 NLP 基础能力:包括医疗实体识别、链接、医疗语言模型、知识蒸馏、文本分类、同义词挖掘、病历检索、后结构化、术语标准化等;
3. 知识图谱相关算法:包括实体链接、知识推理、知识抽取、知识问答、本体构建等。
1. 自然语言处理/数据挖掘/计算机科学相关专业硕士及以上学历,博士优先;
2. 有 1-3 年医疗 AI 相关领域的工业界开发经验者优先,有搜索相关的项目经验者优先;
3. 有 NLP、医疗 AI 高水平论文者优先,包括但不限于 ACL、NeurIPS、KDD、EMNLP、WWW、AAAI、IJCAI、NAACL、CIKM、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、NPJ Digital Medicine、JBHI 等;
4. 有较强的算法设计研究和落地编码实现能力,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验;
5. 掌握至少一种机器学习框架,熟悉 TensorFlow/PyTorch 等开源深度学习框架。
投递方式
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