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3. 模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法、用户长短期行为建模等;
4. 与搜索架构、产品和运营同学合作,推动算法系统和产品方案落地。
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生;
2. 熟悉 C/C++ 与 Linux 开发,熟悉 Python/Shell 等脚本语言,对常用数据结构和算法有深刻理解;
3. 熟悉常用 machine learning 尤其是 deep learning 算法,并有大规模分布式应用经验;
4. 熟悉 tensorflow、torch、caffe 等深度学习框架;
5. 对创新和挑战的工作有激情,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力;
6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先。
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