新智元报道  

来源：网络
编辑：好困 小匀
【新智元导读】面对灾难，全球许多开发者们都联合起来，为洪灾贡献一份科技的力量。来自美国卡耐基梅隆大学的李天石发起了一个项目，希望能够让更多的人了解到灾情的进展。目前已经发布了第3个版本，并且还在持续更新中。
什么是众志成城？
河南洪灾，许多居民被困。
很多网民自发建立了各类互助群组，发布应急信息和寻人启事，帮助受困者与救援人员取得联系。
例如，这份24小时更新270多版的「救命文档」，令人感动不已……
面对灾难，远在美国卡耐基梅隆大学读博的李天石同学为了让更多的人能了解到灾情的进展，便发起了一个项目，并得到了来自全球开发者的支持。
对于这个项目，有太多的理由去质疑，然而开发者们毅然决然地表示：「只要能有帮助，就值得做！」 
截止到发稿，李天石和她的小伙伴们依然在处理那些关于网站的需求request，以及增加一些新的feature。
求助信息地图
李天石的项目很快就得到了另外几位计算机学子的响应：北京大学的博士生蒋鸿达，华盛顿大学的张明瑞，斯坦福大学的杨俊睿。
他们通过爬虫获取带有「河南暴雨求助」等相关内容的微博，在进行可视化之后，在地图上展示事件的分布和详细的信息。
网站地址：https://henan.tianshili.me
项目地址：https://github.com/i7mist/henan-rescue-viz-website
昨天下午0.1版本正式发布。
在最初的版本中，用户可在网页上查看全部或最近6小时的求助信息，其中事件对应的微博和地点被标注在地图上。
相比于微博的原始信息，这种形式可以让那些难以得到曝光的偏僻小城镇，也能够得到关注。
紧接着，在几小时之后，0.2版本发布。
在这次更新中，开发者对数据进行了补充，更加完善和丰富了「最近六小时」的求助信息。
目前，已经更新到了0.3版本。
虽然距离项目的发起还不到24小时，但是随着全球开发者小伙伴们的加入，项目还在还在持续更新中。
北京大学的陈宝权教授从一开始就在跟进这个项目。
昨天上午，在李天石提出这个想法之后，陈教授便邀请蒋鸿达共同参与进来，极大地推进了项目的进展。
为了验证项目的效果，陈教授根据展示的信息亲自打了电话，发现情况属实，而且救援队伍正在赶过去。
感慨道：「这真实体现了这个项目的意义！」
在0.3版本中，开发者优化了对时间的过滤，精度以小时计，选择范围从2小时到12小时。
在精细化了时间线之后，可以关注到灾情和求助信息的最新进展。
项目也受到了无数志同道合的开发者的关注，不少人在GitHub上提出自己的想法。
同时，开发者们也在逐个解决网友提出的问题。
在此，也希望有更多的开发者参与进来，帮助改进和完善这个项目。
心牵祖国灾情，突出加急求助信息，增加时间轴功能
新智元与李天石同学取得了联系，她说道，「这个项目初衷是想用技术手段更好地发挥微博上求助信息的作用。」
「包括从文字信息中自动提取出位置信息，然后用地图可视化的方法方便大家查找求助信息。开始的时候想的可能很简单。」
「自己作为一名国外的学子，祖国的灾情也牵动人心。」
但她同时表示，随着项目得到越来越多的关注，她与团队也开始更深地思考项目的意义。
「我们开始联系一些志愿者，去了解他们的需求。也开始考虑到一些更长远的问题，比如说怎么保护这些数据里大量的隐私信息（电话，名字，地址）。」
「多一个人知道了有人需要帮助，那么身处险境的人就多一份生机。」
看着不断变化的灾情，大多数人都只是在转发，不断复制信息，并没有办法准确地刻画出哪里灾情比较严重。
「如果我们把信息提取出来，按照地理位置放到地图上，那样就能更好的利用这些宝贵的信息了。」蒋鸿达表示。
利用微博上获取带有「河南暴雨求助」，「河南暴雨救援」等关键词的帖子，通过自然语言处理的技术把文字中包含的地址信息提取出来，将求助微博以按照对应的地址信息展示在地图上。
除此之外，为了把更加紧急的求助信息突出出来，团队还增加了时间轴的功能。
「还有很多功能，我们会在之后陆续补充。」

网友积极响应

项目发布之后，网友们都表示十分感动，并在评论区里展开了积极的讨论。
有的网友表示自己也在做类似的项目，希望能够共享信息。
更多的网友提出了自己的想法，希望项目更加完善。

开发者介绍

项目发起人李天石，北大信息科学技术学院，2012级本科
现在Carnegie Mellon University读博，人机交互方向
https://tianshili.me
蒋鸿达，北大信息科学技术学院，2015级本科
现在北大前沿计算研究中心读博，计算机图形学方向
https://jianghd1996.github.io
张明瑞，清华大学计算机系，2013级本科
现在University of Washington读博，人机交互方向
https://drustz.com
杨俊睿，北大信息科学技术学院，2012级本科
现在Stanford University读博，人机交互方向
https://jackieyang.me
陈宝权博士，北京大学教授，前沿计算研究中心执行主任IEEE Fellow。
参考资料：
https://henan.tianshili.me
https://github.com/i7mist/henan-rescue-viz-website#readme
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关键词
灾情
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