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1. 负责基于机器学习算法的联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密框架的设计、开发及优化;
2、使用密码学技术解决用户数据安全和隐私保护的相关业务问题;
3. 调研机器学习和隐私保护等领域学术界和工业级的最新进展。
1. 计算机、密码学、信息安全等相关专业,本科以上学位;
2. 熟悉常用的机器学习算法,包括 LR、xgboost、随机森林等;熟悉深度学习算法;了解纵向,横向联邦学习算法;
3. 对 FATE、PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft 等开源项目有一定研究;
4. 熟悉 C++/JAVA/Python 等任一种开发语言;
5. 有隐私保护和数据安全相关经验,研究密码学、多方安全计算、差分隐私等方向的优先。
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