我们这一辈子很难看到L5级自动驾驶，因为实在太难实现了。”这是华为的智能驾驶总裁苏菁不久前说过的一句话。
目前，全球无数的高科技企业都在“埋头造车”，无人驾驶技术的提升可谓一日千里。那么，究竟是什么让苏菁向全球无人驾驶厂商泼下了这盆冷水呢？
自动驾驶的5个级别
目前全球的自动驾驶汽车，由于其性能的不同可以分为L0到L5六个等级。
L0级为完全无自动化。这一等级的汽车属于纯手动驾驶的汽车，但是0级自动驾驶汽车会通过一些智能技术帮助驾驶员提升驾驶安全。例如，碰撞警告、智能后视等技术。
L1级为驾驶辅助。这一等级的自动驾驶新增了自动防碰撞技术，通过自动刹车帮助驾驶员避开险情。除此之外，这一等级的汽车还能做到定速巡航，也就是长时间将车速控制在同一水平，这就可以让驾驶员的脚得以暂时离开油门。
L2级别为部分自动化驾驶。从这一级别开始，汽车第一次实现了自动转向，这意味着在某些场景下，驾驶员的双手可以离开方向盘。这一等级的自动驾驶已经能够做到自动泊车了，帮助车主们解决了许多麻烦。
L3级别为条件自动化驾驶。L3级别的自动驾驶采用了计算机和雷达技术，能够实现汽车自主化场景检测和路况分析，并且汽车已经具有一定的自动避险能力。有科学家分析当汽车以不超过60公里每小时的时速行驶时，汽车几乎不会出现安全隐患。
L4级别为高度化自动驾驶，是在L3等级上的技术升级，它进一步弥补了L3级在自动驾驶过程中安全性方面的不足，L4基本已经变成了一种成熟的自动技术技术。只是在复杂路段的处理方面略显不足，驾驶员还需要在复杂路段切换至人工驾驶模式。
L5级别则是完全自动技术，这也是人类在自动驾驶领域的终极目标。这一等级的自动驾驶，将彻底成为人类可以信赖和依靠的驾驶技术。这一级别的自动驾驶技术能够像一位技术娴熟的老司机一样熟练地完成转向、变道、掉头、超车等动作。人们完全不用进行自主操控，甚至不用坐在驾驶室里。汽车通过计算机强大的运算和分析能力，以及激光雷达的准确的定位能力，汽车的对路况的判断能力以及风险规避能力甚至能超过拥有20年驾龄的老司机，这种情况下，未来司机这项职业可能会慢慢消失。
自动驾驶的卫冕之王——特斯拉
目前全球最强大的自动驾驶技术掌握在特斯拉手中，这几年特斯拉始终致力于自动驾驶汽车的研发和制造，它也是全球范围内最先掌握L4级自动驾驶技术的厂商，并且正在攻克L5级自动驾驶技术。
特斯拉推出的搭载L4级别自动驾驶系统的Model S从问世至今已经卖到了将近50万台。该款汽车一经问世就广受消费者的好评，在世界范围内，Model S被誉为世界上最安全的汽车。
技术方面Model S已经摆脱了对于激光雷达的依赖而是转投摄像技术，这种技术更加精准。每分钟数百次的拍照频率，能帮助汽车的智能系统更好地分析路况并且进行风险规避。
在智能分析方面，特斯拉不久前问世的，号称“世界第一”的超级计算机Dojo弥补了其在计算机算力方面的不足。在运算能力得到补足后，特斯拉的安全性得到了更好的保障。
国内自动驾驶现状
相比于国外，国内的自动驾驶技术发展也丝毫不落下风。近几年越来越多的资本流入自动驾驶汽车市场，比如我们所熟知的商业巨头阿里、腾讯、小米、华为等。这些巨头眼中，自动驾驶是科技皇冠上的一颗明珠，自动驾驶是未来建设智慧城市必不可少的一环，所以许多大企业都想在这一领域拔得头筹。
除了国内巨型企业的资本投入以外，也有许多新鲜血液流入了自动驾驶的市场中。我们所熟知的“造车三兄弟”蔚来、小鹏、理想，都已经在自动驾驶领域有了非常大的突破。其中蔚来和小鹏已经先后突破了技术难关迈入了L4级别的技术门槛，达到了世界自动驾驶技术的领先水平。
这三家国产汽车品牌的自动驾驶车型凭借着亲民的价格、强大的自动驾驶技术以及可靠的安全性获得了广大国内消费者的认可。
自动驾驶的信任危机
然而看似发展得顺风顺水的自动驾驶技术，却也隐藏着信任危机。
虽然全球的资本市场普遍看好自动驾驶汽车的发展，但许多消费者并不买账。最主要的原因在于在许他们认为目前的自动驾驶技术还不够成熟，存在着很多的安全隐患。
就拿目前在这一领域全球领先的特斯拉来说，虽然特斯拉已经将自动驾驶技术提升到了L4级别，但还是避免不了安全事故的发生。
近几年，特斯拉汽车由于自动驾驶技术所引发的安全事故被频频曝出，这让许多消费者对自动驾驶技术开始失去信心。
今年三月，底特律发生了一起严重的交通事故，一辆自动行驶的特斯拉撞上了一辆急速行驶的大货车。事后根据技术人员调查显示，是特斯拉的摄像技术把大货车白色车厢识别成了天空。
这样因识别错误而发生的安全事故已经不止一次地发生在特斯拉身上了。此前就有业内人士爆料称特斯拉的识别技术无法识别静止的物体，这也是特斯拉经常出现撞到障碍物这一情况的原因。
即使是代表业内最强技术的特斯拉都避免不了安全问题，全球的其他研究自动驾驶技术的汽车厂商就更加得不到消费者的信任了。
想要让自动驾驶技术获取消费者的认可，实现L5级别的自动驾驶技术突破是唯一的途径。现如今，世界范围内的科技巨头和造车大厂都在攻克L5级的自动驾驶技术。特斯拉甚至扬言在今年年底将能实现L5级自动驾驶汽车的研发和量产。
遥不可及的L5级技术
但是这真的有那么容易做到吗？苏菁的话无疑给全球的汽车厂商们泼了一盆冷水，在近的几十年以内，人类还无法完全依赖自动驾驶，在实现L5级自动驾驶技术的道路上，我们还有很长的路要走。
首先，在未来的几十年之内，人工智能的智慧还无法超越人类。虽然超级计算机强大的算力、大数据的体系越来越庞大，但这些只能在一定程度上弥补人工智能与人类智慧之间的差距，然而二者之间差距太大，短时间之内人工智能代替人类的可能性微乎其微。
其次，目前无人驾驶的物体识别技术还不成熟，无论是激光雷达还是摄像技术都有一定的技术局限性。这种局限性源自于技术本身，通过算法优化和技术更新很难杜绝。
如果想要提高无人驾驶的安全性，就必须寻找更加精准的定位和物体识别技术。然而目前由于技术上的限制，科学家们在这一领域的探索已经遇到了瓶颈。
另外，世界范围内许多国家的交通现状都不容乐观。就拿中国的北上广深等大城市为例，这些国际大都市每天的车流量庞大到无法用数字去计算。在这种拥堵的道路上行驶，计算机要计算的数据量太过庞大，现有的人工智能技术很难做到面面俱到。
除此之外，在这些车辆拥堵的大型城市，每天要处理的突发状况非常多，而且由于路况复杂，车流密集，给予人工智能的反应时间往往也非常短。而在这些千奇百怪的突发情况面前，人工智能的大数据优势很多时候派不上用场，因为每一场事故都有可能以闻所未闻的姿态出现。
就算以上的问题都能被完美地解决，无人驾驶还有一个几乎永远无法被解决的问题，那就是BUG（系统漏洞）。只要是用计算机的地方就有BUG，而且BUG不可能因为修复就彻底消失。旧的BUG被修复过后，还会有源源不断的新BUG出现。
这个问题出现在生产过程中最多是关机重启，或者停下来修复好继续启动。但是车流如潮的公路上，在汽车高速行驶的过程中，BUG几乎会带来致命的威胁。
无人驾驶拥有光明的未来
或许苏菁的质疑是对的，我们在短时间内还不能完全信任无人驾驶，因为它无法做到完美无缺。但是我们并没不能因此就否认无人驾驶是一项伟大的科学技术。就目前的形势看来，无人驾驶技术的普及是一个不可被阻挡的趋势，未来人工智在许多领域代替驾驶员只是时间问题。
我们不能因为新技术会带来一系列问题就排斥它的到来，我们要做的是用更加先进的技术去完善它，用更加规范的技术去限制它，让它变成利国利民的好技术。
比如曾经被誉为“潘多拉魔盒”的克隆技术，已经问世就被许多人看作是在挑战人类的伦理底线。然而这么多年以来，人类并没有放弃对于克隆技术的研究，如今克隆技术已经在濒危动植物保护、培育优质蔬菜品种等多个方面做出了很大的贡献。
在未来，人们可以用更科学的交通规则、更加先进的道路设计、更完善的法律法规来迎接无人驾驶技术的到来，也许在那个时候，所有的安全技术都能迎刃而解，无人驾驶技术也能真正成为值得信赖的架势技术。
来源：互联狗
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