你好，我是 zhenguo 
很久没送书了，但是每次送书，一定必是经典。今天这本《用Python动手学统计学》，就很值得一看，强调动手和实践，是一本好书。今天一共赠送5本，包邮！

统计学基本概念 + Python基础知识
统计不像数学一样形而上，统计就是理解，是通过运用数据，解决实际问题。从统计学的基础知识讲起的，这帮助我们从头开始学习统计预测的方法，只有理解统计预测，才能摆脱“只会调用机器学习库”的困境。
Python的语法比较简单，可以通过简短的代码实现复杂的分析。另外，Python 也非常适合用于机器学习。因此，用 Python 学习统计学，是最有助于从统计学基础到机器学习的过渡。
无论你正在从事
数据分析、数据科学、机器学习......
无论你是
想要分析实验结果的学生
工作中需要处理数据的商务人士
还是使用机器学习的工程师
但凡和数据打交道
都离不开统计学！
《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，介绍用 Python 实现的分析方法，主要内容为以下 3 点：
  • 如何分析数据？
  • 使用某种方法为什么会更好？
  • 如何用 Python 进行分析？
不管是否擅长数学，或是否擅长 Python ，这本书都从零起步，是最适合初学者学习数据分析的书籍。
术语（文字）+ 补充（公式）+ 实现（代码）
统计学往往被认为很难学，原因有很多：不理解术语、不懂公式、比喻表达难理解等等，为了简化过程、加深理解，书中针对各个知识点，从文字讲解、公式说明、Python 代码，3 个维度分别进行讲解。
统计学基础知识 → Python基础知识 → Python统计分析方法 → Python机器学习
统计学的另一大难点就是需要理解很多概念，还要理解各概念之间的联系。书中将这些概念串联在一起，目录小标题带有“术语”、“实现”、“补充”等标记，方便查找学习，由浅入深学习数据分析，更直观地把握自己的学习进度，循序渐进过渡机器学习。
请滑动翻看目录

书中还介绍了一些比较新兴的内容，不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等，为高阶学习者做好了更深入学习的准备。

1.
 Jupyter Notebook交互式编程
支持在线编辑
2.
源码随书下载
亲自动手实现统计分析、数据可视化等。
3.
Python 社群
大神24小时在线交流编程知识

Python编程：从入门到实践（第2版）

- 没学过 Python 不要怕！一本“蟒蛇”闯天下 -

用Python学数学

- 数学学习不要怕，Python 数学全拿下 -

用Python动手学机器学习

- 图文并茂不老套，机器学习不枯燥 -
送书方法 
今天，我刚完成Python原创视频第八讲：Python樱花树项目(1)，去此视频下点赞，并在此视频中留言，谈谈你最想学习Python、统计学、数据分析相关的哪些知识。
我会从视频号评论区中留言被点赞前5名中选择5位。上次在视频号送书，因为参数人数不是太多，所以中奖的概率很大。
一共送5本，包邮。
点击阅读原文，了解这本书的详情
继续阅读
阅读原文
关键词
机器学习
数据分析
数据
统计学
用Python