PROMOTION 推广
据Protocol公布的数据显示，美国数据科学和机器学习等领域的岗位需求呈爆炸式增长。尽管受到了疫情影响，但是6月经济回暖后，数据科学又一次成为北美最火热岗位之一!
而从上图的波峰来看，每年临近秋招，
数据岗就业机会都会陡然增加!
果不其然！现在去领英等招聘网站上看，亚麻/微软/IBM/麦肯锡/德勤/摩根大通/谷歌都有放出在波士顿及纽约地区的数据岗！
（上下滑动查看更多岗位）
想知道波士顿附近、全美地区
哪些地方正热招Data岗？
北美最新秋招数据岗汇总表
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入群后还有4大求职福利
全！部！免！费！
福利1：大厂职位推送每日领!
入群后的小伙伴，除了可以领取岗位汇总表之外，每日还可额外收到当天的数据岗职位推送，附带申请入口，大厂最新招聘消息一网打尽！
（往期岗位推送案例）
福利2：上岸心得讲座免费听!
如同上文所说，由于北美数据岗职位爆棚，很多就业机会在近期都涌现了出来。不少文商科、对数据感兴趣的小伙伴都抓住机会上岸了数据岗！
入群后，你将可以免费参加
文商科转数据，上岸大厂的前辈讲座！
据了解，她之前也在波士顿有求职经历哦！
免费讲座1
直播 | 商科背景转Data
如何拿下Priceline数据分析offer？
   主讲人：Slyvia同学
  • 酒店管理MBA
  • 拥有非技术岗工作经验
  • 今年6月拿到了Priceline数据分析师Offer
  • 非技术岗data如何快速入门
  • 数据岗哪些tech skill必须掌握
  • 如何利用非data经历优化简历
  • 数据岗面试的考察重点与心得
如何参加？

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福利3：3+场免费面试官讲座！
想得到JPMorgan、FLAG等公司面试官
亲自指导？1v1答疑？
从简历修改到模拟面试
免费面试官讲座
助你攻破数据岗求职难点！👇👇
免费讲座2 | 求职预备
直播 | 北美Data秋招趋势与例题剖析
    主讲人：Victor老师
  • JP Morgan机器学习部门经理
  • 深耕数据科学领域多年，有丰富行业求职经验。

  • 什么背景的同学适合做Data工作
  • 2021年北美Data岗招聘趋势有哪些
  • Data面试要掌握哪些技术栈和知识点
  • 科技公司面试流程与考点范例剖析
免费讲座3 | 简历修改
直播 | Data岗秋招通关简历修改
    主讲人：Zoil
  • Wish前数据科学家主管
  • eBay前数据分析组负责人

  • 根据秋招求职简历提出修改建议
  • 揭秘秋招大厂Data简历的评判标准
  • 解析Data简历及面试中容易忽略的部分
免费讲座4 | 面试冲刺
直播 | Case Study
大厂秋招模拟面试
    主讲人：Chow老师
  • 现任FLAG数据科学家, 面试官

  • 深耕工业界多年，有丰富的面试官经历

  • 一线公司数据科学家、面试官担任考官
  • 仿真FLAG公司Case Study面试实时直播
  • 学习根据需求、端到端解决商业问题
  • 解析秋招数据岗面试方式和评分标准
如何参加这些求职必听讲座？
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福利4：
数据岗精品求职课程
免费试听！
最后，我们在本期活动中还安排了数据岗精品求职课程的免费试听名额！以上讲座的面试官老师均在该课程中参与授课！
快扫描下方二维码
即可免费参与试听课！
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为什么要参加这场免费试听课？
据悉，往期参加过整门课程的学员
都拿到了辉煌“战绩”！
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此为来Offer data班部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
而本次试听课，就是整门课程的纲要！
关于来Offer
【人工智能与数据科学强化课程】：
无论你是想成为
商业分析师、数据科学家、人工智能工程师...
BA/DA 和 DS/DE 2大track分班教学，
助你斩获让你满意的data岗offer！
为帮助同学们冲刺秋招
👇 本期课程全面升级👇
新增 Python入门课 
& 基础加强课
100+节课！分班教学！
为了更好的帮助基础薄弱的同学学习数据知识，本期课程我们在原先90节正式课的基础上，特别添加了4+节Python入门课、8+节基础加强课，课程总数达到100+节！
入学后你将参与分班教学，如果你对：
Python编程基础
高斯分布
贝叶斯定理
中心极限定理
最大似然估计
等数据岗必备求职知识还不太了解，那么本期的基础加强训练课将帮助你解决这些问题，建立好知识框架。让基础薄弱的同学在上正式课之前就夯实基础！
你将可以在基础加强课中学习到:
1. 概率与统计基础知识及理论
2. 机器学习理论基础
3. 2021年数据岗招聘常见面试题
4. Python入门理论及项目(基本数据类型,列表,元组与字符串, 函数,数据科学必备类库等)
除此之外，
为帮助同学们高效学习数据岗必会知识，
本次课程结构全方位升级！
本期课程将以实战求职为导向，将数据岗求职重点知识进行浓缩整合，保障授课内容更加贴合实战面试考察内容，课程设置更加紧凑高效。
在课程中，来自工业界的资深导师将对面试中的常考/必考题进行更加深入地讲解。带你你吃透重点知识的背后原理，掌握举一反三的能力，轻松应对面试中的变形题与高阶题。
更有本期亮点项目
助力毕业季求职
（上下滑动查看）
01
Anomaly Detection 
数据异常检测与处理
电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展，但在订单、业务增加的同时，业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。
如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易，降低损失，而维持较好的客户体验，是各大公司艰巨的挑战。
在本项目中，我们将一起分析处理某知名电商交易数据，通过系统的洞察数据中关联/模式，建立完整机器学习解决方案，基于数据给出切实可行的商业建议，最小化企业欺诈损失。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
02
Fintech用户信用评级
建模分析与金融风险控制
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。
但是在国外，P2P的鼻祖Lending Club，在国内，阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据，建立完善的风险评估系统，对用户做好信用评级来降低自身风险。
本项目就是利用LendingClub的实际案例，帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析，建模来融合多维，多来源的数据，区分正常用户和欺诈用户，降低贷款风险。

在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
除此之外
本课程还有其他亮点
30节编程课，扎实你的面试能力
针对各大公司技术面试日益变难的趋势，本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。
即使没有任何编程基础，老师也会带着同学们手把手从零开始写code。
课程将包含：
  • 30+节coding、算法与数据结构课程
  • 10+种数据分析、机器学习模型精讲
谷歌/麦肯锡师资团队做你后盾！
Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院，并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
免费1对1求职服务
参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：
  • 1对1简历修改
  • 1对1模拟面试
  • LaiTalent等内推资源
一起来听听往期学员，

对来Offer Data课程的评价：
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现在，这么棒的课要在
8月5日 美西7PM
开放免费试听啦！
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