你好，我是zhenguo
最近有读者问我，数据科学相关的面试通常会问到什么。
我梳理了下，大概包含以下几个方面：
  • SQL
  • 统计学和概率知识
  • 基本数学知识
  • 机器学习概念
  • 深度学习概念
  • 有监督学习算法
  • 无监督学习算法
比如问到SQL方面知识，通常包括：
  • 如何查找数据
  • 数据修改查询
  • join查询
  • 视图查询
  • 更改表查询
  • 创建表查询
问到机器学习概念通常包括：
  • 工作流
  • 交叉验证
  • 分布不匹配
  • 特征重要性
  • 均方误差与平均绝对误差
  • L1与L2正则化
  • 相关性与协方差
  • 添加更多的数据会解决不适吗
  • 减少可避免的bias
  • 激活函数
  • bagging
  • stacking
  • 参数与非参数
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