你好，我是zhenguo
昨天送书看到大家学习统计学的热情非常高，今天我推荐一本统计学的开源书籍。让我们先来重温一下，统计学是一门什么学问。
统计学是应用数学的一个分支，涉及从定量数据中收集、描述、分析和推断结论。统计学背后的数学理论在很大程度上依赖于微积分、线性代数和概率论。统计学家，从事统计工作的人，特别关心的是如何从小样本的可观察特征中得出关于大群体和一般现象的可靠结论，这些小样本只代表大群体的一小部分或一般现象的有限实例。
统计学和概率论在机器学习中起着核心作用，因为很多算法的设计通常依赖于数据的概率假设。所以我们可以有针对性的弥补统计学中的有些概念和理论，时不时翻看一下，还是很有意思的，对于我们的生活也有一定帮助。
这就是今天要推荐的书：
带有120张图，是一本很不错的统计学入门书，比较实用。
下面是目录：
  • 为什么是概率统计？
  • 结果、事件和概率
  • 条件概率与独立性
  • 离散随机变量
  • 连续随机变量
  • 模拟
  • 期望与方差
  • 随机变量计算
  • 联合分配与独立性
  • 协方差和相关性
  • 用更多的随机变量进行更多的计算
  • 泊松过程
  • 大数定律
  • 中心极限定理
  • 探索性数据分析：图形摘要
  • 探索性数据分析：数值总结
  • 基本统计模型
  • bootstrap
  • 无偏估计量
  • 效率与均方误差
  • 最大似然估计
  • 最小二乘法
  • 平均值的置信区间
  • 关于置信区间的更多信息
  • 检验假设：要点
  • 检验假设：精化
  • t检验
  • 比较两个样本
这本书是pdf电子版，并且记录着相关笔记，如下
以上这些章节基本都是统计学中必知必会的，获取方法：
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