前言

这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud
项目地址：https://github.com/77Y/flask-vue-word-cloud
写这个小项目的起因是最近团队年终述职，有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果；还有大佬说不要守着自己的一亩三分地，在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长
正好之前接触过 Python 和 R 生成词云，于是作为一个移动端开发者，想在本地跑一个生成词云的服务，就有了这个项目

目录结构

先简单看一下项目的目录结构，backend 是 Flask 实现的服务端，frontend 是 Vue 实现的前端。
.

├── backend

│   ├── app

│   └── venv

└── frontend

├── README.md

├── build

├── config

├── dist

├── index.html

├── node_modules

├── package-lock.json

├── package.json

├── src

└── static

再来看一下目前代码的运行效果：

开发环境

硬件：
  • macOS Mojave 10.14.6
软件：
  • nodejs v11.6.0
  • Python 3.7.4
请确保已经安装好了node js 环境，可参考nodejs官网进行安装。

前端开发

1、安装vue-cli

安装 vue-cliVue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统。
$ npm install -g vue-cli

2、创建项目

新建目录
$ mkdir word-cloud

$ cd word-cloud/

创建项目
$ vue init webpack frontend

执行完上面的命令后，会让你设置项目的基本信息，我的配置如下：
然后等待安装一些基本的依赖，完成之后进入到 frontend 目录
$ cd frontend

$ npm run dev

执行完后会在控制台提示
Your application is running here: http://localhost:8080

说明我们现在已经可以跑起来了，可以访问一下http://localhost:8080，如下：
这时我们再看一下 frontend 的目录结构，已经默认帮我们生成了一些目录和代码。
.

├── README.md

├── build

├── config

├── index.html

├── node_modules

├── package-lock.json

├── package.json

├── src

└── static

3、安装element-ui

Element 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。
$ npm i element-ui -S

使用插件
在 vue-cli 帮我们生成的目录中/src/main.js中导入ElementUI
import
ElementUI
from'element-ui'
import'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'
最后使用
Vue.use(ElementUI)

4、安装axios

因为是前后端分离的应用，所以还要安装请求的库axios。axios 是基于 promise 的 HTTP 客户端。
$ npm install --save axios

同样在/src/main.js导入axios
import axios from 'axios'

注册axios
Vue.prototype.axios = axios

之后我们就可以使用 axios 发送请求了。

5、编写页面

先找到App.vue，把我们不需要的 logo 删掉。
<template>
<divid="app">
<!-- <img src="./assets/logo.png"> -->
<router-view/>
</div>
</template>
新建WordCloud.vue，这就是我们的主要页面。一个标题，一个输入框，两个按钮。
<template>
<div>
<h2>
小词云
</h2>
<divid="word-text-area">
<el-inputtype="textarea":rows="10"placeholder="请输入内容"v-model="textarea">
</el-input>
<divid="word-img">
<el-image:src="'data:image/png;base64,'+pic":fit="fit">
<divslot="error"class="image-slot">
<iclass="el-icon-picture-outline"></i>
</div>
</el-image>
</div>
<divid="word-operation">
<el-row>
<el-buttontype="primary" @click="onSubmit"round>
生成词云
</el-button>
<el-buttontype="success" @click="onDownload"round>
下载图片
</el-button>
</el-row>
</div>
</div>
</div>
</template>
实现点击事件并发送请求
<script>

exportdefault
{

name
:
'wordcloud'
,

data() {

return
{

textarea
:
''
,

pic
:
""
,

pageTitle
:
'Flask Vue Word Cloud'
,

}

},

methods
: {

onSubmit() {

var
param = {

"word"
:
this
.textarea

}

this
.axios.post(
"/word/cloud/generate"
, param).then(

res =>
{

this
.pic = res.data

console
.log(res.data)

}

).catch(
res =>
{

console
.log(res.data.res)

})

},

onDownload() {

const
imgUrl =
'data:image/png;base64,'
+
this
.pic

const
a =
document
.createElement(
'a'
)

a.href = imgUrl

a.setAttribute(
'download'
,
'word-cloud'
)

a.click()

}

}

}

<
/script>

最后在src/router中找到index.js修改一下路由。
export default new Router({

routes: [{

path: '/',

name: 'index',

component: WordCloud

}]

})


打包资源
$ npm run build

执行完成后会将资源打包到dist目录。
至此，前端的开发工作就完成了。

后端开发

1、安装Python3

先安装一下Python3，这里我使用 homebrew 安装。
brew install python3

由于我之前已经安装过了，执行完成之后出现警告，按照提示操作
Warning: python 3.7.4_1 is already installed, it's just not linked You can use brew link python to link this version.
Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks

再次出现错误，没有权限
参考处理：stackoverflow.com/questions/2…
sudo chown -R $USER:admin /usr/local

再次执行
brew link python

Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... 1 symlinks created

错误解决，执行 python3 可以正确显示版本号。
$ python3

Python 3.7.4 (default, Sep 7 2019, 18:27:02)

[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2、创建虚拟环境

Python 虚拟环境可以为 Python 项目提供独立的运行环境，使得不同的应用使用不同的 Python 版本，我们使用虚拟环境开发一个 Python 应用。
新建后端目录
$ mkdir backend

$ cd backend/

创建虚拟环境
python3 -m venv venv

激活虚拟环境
source venv/bin/activate

关闭虚拟环境的命令如下
deactivate

3、安装 flask

关于 flask 我们在文章最开始已经介绍过。
pip install flask

如果没有报错，那就就安装成果了。

4、安装词云生成库

wordcloud 是 python 优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。
pip install wordcloud

4、编写代码

关于 flask 代码部分参考了The Flask Mega-Tutorial教程，看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。
在__init__.py中修改python默认html和静态资源目录，这个资源就是我们上面在前端开发中通过npm run build生成的资源目录。
app = Flask(__name__,

template_folder=
"../../frontend/dist"
,

static_folder=
"../../frontend/dist/static"
)

修改完成之后再启动 Flask，访问的就是 vue 的页面了。
routes.py 里面的代码，就是主页面和生成词云的接口。
# 真正调用词云库生成图片
defget_word_cloud(text):
# font = "./SimHei.ttf"
# pil_img = WordCloud(width=500, height=500, font_path=font).generate(text=text).to_image()

pil_img = WordCloud(width=
800
, height=
300
, background_color=
"white"
).generate(text=text).to_image()

img = io.BytesIO()

pil_img.save(img,
"PNG"
)

img.seek(
0
)

img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()

return
img_base64



# 主页面
@app.route('/')
@app.route('/index')
defindex():
return
render_template(
'index.html'
)



# 生成词云图片接口，以base64格式返回
@app.route('/word/cloud/generate', methods=["POST"])
defcloud():
text = request.json.get(
"word"
)

res = get_word_cloud(text)

return
res

最后执行flask run就可以跑起来了
当然这是用半天时间跑起来的一个简陋的应用，但是具备了基本的前后端分离应用的功能
文章转载：菜鸟学Python
（版权归原作者所有，侵删）

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