纵观人类发展史，我们可以发现一个规律：
大部分现代文明或科学走向成熟的进步历程，都是经历过从早期单纯的个人主观决断、经验定性分析，走向依靠数据进行精准定量分析的历程。
数据分析的重要性不言而喻。
从企业角度来看，数据积累得越来越多，而这些数据的价值各不相同。有的可能只是垃圾信息，有的却可能是企业决胜的关键因素。
如何甄别数据成为了企业管理者在经营时面临的一项重大挑战。
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数据化时代的挑战：
数据驱动企业决策
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
这些海量的数据正在告诉企业，客户想要什么？市场最有可能走向哪里？最终指导企业作出高质量的决策。
IBM的一项研究发现，人类有90%的数据是过去两年内产生的。数据的规模相较于两年前，可以有高达44倍的差距。
如此惊人的产出速度，使得数据从此前的一种附属品，变成企业创造价值的关键资源。
但对于很多企业来说，最大的挑战莫过于数据的价值没有被最大化利用，从而无法快速地指导分析决策。
美国前十大上市软件公司之一的Teradata，曾发布一项《针对“企业数据分析”调研结果》的报告。
其中阐述了大量关于企业数据分析的失败案例，并总结出面对数据分析，企业会普遍面临的3个阻碍：
1
企业高管盲目自信，无法实现使用数据分析辅助决策
2
无法使用分析工具转化数据驱动企业盈利
3
无法通过分析工具挖掘数据潜能
从报告不难看出，企业虽然意识到，依靠科学合理的数据和决策工具来制定企业的重大决策才是企业长久的生存法宝，但往往陷入无从下手或者推行后收效甚微的瓶颈。
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读懂数据=掌握财富密码
德勤的一项数据显示——
❖ 49%的调查对象认为数据分析能帮助他们做出更好的决策；
❖ 16%的人表示数据分析能够驱动关键战略计划；
❖ 10%表示数据分析提升了公司与顾客和商业伙伴的关系。
大数据时代下，人类在日常的社交、生活、工作、娱乐中，每分每秒都在产生数以万计的数据。
这些数据对于常人来说只是一大串数字或字母，但对于懂数据分析的人来说，其中隐藏着巨大的财富密码。
放眼全球，星巴克、美国运通、UPS等全球的顶级企业不仅认识到数据分析的重要性。
并通过数据引领增长，毫无疑问成为行业中的领军人——
作为公司最重要的资产，领先的企业已经掌握如何利用数据分析解读当前业务，并用数据辅助决策，帮助公司实现持续不断的新增长。
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未来企业中最核心的能力，
你还不懂吗？
随着全球数字化时代的到来，每天产生的数据堆积如山。
企业管理者比以往任何时候都需要员工具备利用数据分析能力来处理复杂的问题的能力。
麦肯锡全球研究院一项关于Big Data的报告预测，在未来6年，同时具备大数据分析能力，并可以为企业作出有效决策的数据管理人员和分析师有150万人的缺口。
具有数据分析能力的人才，正在迅速成为市场迫切需求的资源。
只是国内的环境让众多“有志之士”求学无门，但相较于国内，国外的一些世界顶级学府，例如宾夕法尼亚大学沃顿商学院、剑桥大学嘉治商学院，在数据分析领域的研究已趋于成熟并享有极高的声誉。
他们面向全球企业的员工，推出了商业数据分析管理课程，帮助企业通过数据高效推进业务，提高整体竞争力。
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在顺利完成课程后，除了能够熟练运用商业数据分析的技能。
还将收获由世界名校官方认证的结业证书，增进你自身品牌资本的同时，还能与不同文化、行业和背景的经验丰富的商业人士建立深厚联系。
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