最近面了谷歌的阿七很是无语：题做完了，面试官却要求用动态规划（DP）再做一遍，毫无防备，直接挂了……
区别于一些固定形式的算法（DFS、二分法、KMP等），DP题目类型多，成了FLAG等科技公司的筛人利器。
为了帮助更多同学拿到攻克DP，侯卫东老师根据最新面经开设了《动态规划专题班》，帮你总结了一套通用的动规解题思路，7节课带你搞定动态规划面试题。
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为了方便大家备战，我们还整理了
《FLAG高频动态规划66题》
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FLAG高频动态规划66题
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动规题有特点，掌握规律轻松入门
动态规划的一大难点就是适用题目类型多，而又没有固定模板，很多同学面对众多题型往往不知所措。
所以解决动态规划问题，首先要判断是否需要用动态规划。可以使用动态规划的问题一般都遵循一些特点，比如提问的方式一般是：
1. 计数
有多少种方式走到右下角
有多少种方法选出K个数使得和是Sum
2. 求最大最小值
从左上角到右小角路径的最大数字和
最长上升子序列长度
3. 求存在性
取石子游戏，先手是否必胜
能不能选出K个数字使得和是Sum
其实，搞懂并解答DP问题，思路很关键。
侯卫东老师在《动态规划专题班》中，根据最新面经，总结了一套通用的动规解题思路，帮你轻松解答动态规划问题。
4步套路，解决所有动态规划问题
侯卫东老师在《动态规划专题班》中总结了一套完整且通用的动态规划解题思路：
1、确定问题状态
- 提炼最后一步
- 子问题转化
2、转移方程，把问题方程化
3、按照实际逻辑设置初始条件和边界情况
4、确定计算顺序并求解
拿个最近学员碰到的真题举例：
你有三种硬币，分别面值2元，5元和7元，每种硬币都有足够多。买一本书需要27元。如何用最少的硬币组合正好付清，不需要对方找钱？
关键词“用最小的硬币组合正好付清”——“最小的组合”，求最值问题，动态规划。
正常人第一反应思路：
● 最少硬币组合?
● 优先使用大面值硬币——7+7+7+5=26 额？可求解目标是27啊……
● 改算法——7+7+7+2+2+2=27，总共用了6枚硬币正好27元.
● 实际正确答案：7+5+5+5+5=27，才用了5枚硬币。
所以这里贪心算法是不正确的。
侯卫东老师是这样解的：
向上滑动浏览解题步骤
很多同学可能拿到这道题会用递归来解，但问题明显——重复递归太多。
这道题是求f(27)，还可以勉强递归。如果求f(100)呢？简直是天文数字。最终结果就是像上面挂掉亚麻面试的朋友那样超时。
求总体最值，一定优先考虑动态规划，不要憨憨的去递归。
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做出一道动规，当场定offer
之前我们一位学员在算法面试解出了一道动规题，成功俘获亚麻面试官的“芳心”，当场定下了offer！
可见，答好动规题能让你在面试中脱颖而出，最终成功上岸！
谁来讲
上完这门课，你可以做到： 
✔ 对于面试中常见动态规划题目能迅速判断并找到解题要领
✔ 对于动态规划变种题能找到解题的突破口并轻松解决
✔ 可以对动态规划算法进行时间和空间上的优化
✔ 面试中将不再有你不会做的动态规划题
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