名企分析岗训练营，限量前100位免费报名！

#留学生专业回报率##高薪热门职位#

一直都是非常热门的讨论话题；

同时最新的H1B抽签新政出台，

高薪/大厂更有可能取得签证，

选择一份高薪、有前景的工作几乎是每个留学生憧憬的。

美国大数据及商业智能软体公司SiSense

公布的调查数据研究指出：

分析相关人才的起薪较平均起薪高出7400美元，

平均薪资在70K左右。

“我想做Analyst岗，但我学的专业完全无关”

“我想做Analyst岗，但知识体系不够完善，不了解行业情况”

“我投递Analyst岗，我的简历总是没有回应”

“面试Analyst岗，没有经验，总是被拒”

…….

关于这些问题，一线名企的导师们全部解答！

职图首个名企分析岗训练营！

名企分析岗训练营

导师来自LinedIn\Chanel\Microsoft\Wayfair

包含Digitak Marketing\Marketing Analyst\Business Analyst\Data Analyst

四大方向求职干货

价值$599，限时前100位免费报名

讲师介绍

C导师

现LinkedIn付费媒体渠道投放负责人

曾任职Uber，GroupM等公司Growth Marketing

在Digital Marketing超过6年专业经验

R导师

现任职Chanel市场洞察部门

曾就职欧莱雅、丝芙兰、爱马仕等品牌

V导师

现任职Wayfair，Business Analyst,Marketing

具有转型成功经历和丰富的招聘、面试经验

M导师

现任Microsoft Data Analyst

曾在广告公司从事数字营销，转型至数据分析

讲座内容

Part 1 Digital Marketing

-什么是Growth Marketing？

-科技公司看重Digital Marketing岗的技能和特质

-科技公司Digital Marketing岗位面试流程、薪资待遇

-大厂Marketing部门工作日常&发展路径

Part 2 Marketing Analyst

-奢侈品行业为什么要招数据分析人才？

-在奢侈品公司做Marketing Intelligence Analyst需要具备哪些技能？

-如何求职一线奢侈品公司？招聘流程是如何的？

Part 3 Business Analyst

-哪些专业背景可以从事商业分析？

-Business Analyst的就业前景和薪资待遇

-商科/文科转型商业分析需要具备哪些技能？

-转型需要做哪些准备？跨专业求职如何提高竞争力？

Part 4 Data Analyst

-如何判断自己适合哪一类数据岗位？

-Microsoft等大厂面试流程及考察内容

-具备哪几种编程语言和技能会让简历更吃香？

-深度解析Case Study,Behaviral Questions等常见面试题

报名方式

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抢占席位！

想要在激烈的竞争中脱颖而出，关注第一手招聘信息，了解岗位工作内容也只是求职的第一步，除此之外更重要的是要熟练掌握岗位必备技能，拥有相关的行业经验。如果你想斩获Dream Offer，但发现自身在相关的专业技能、相关的行业经验有所欠缺，那么职图和新零售电商企业深度合作的独创飞跃实战项目将将在最大程度上帮助上你，提升你的求职力，助力斩获名企Offer！

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参加此项目学员可求职方向

项目适合人群：想要获取实战经历的应届生以及转行人士

项目适合求职岗位包括但不限于：

Marketing Analytics
Business Intelligence
Business Analytics
Data Analytics

项目介绍

Part 1：技能集训营

全面学习和掌握互联网行业高薪职能的必备技能，打下扎实基础。

Section 1数据行业概述和必备技能

行业应用 | 职能细分 | 必备技能

Section 2数据分析的统计建模

线性回归 | 逻辑回归 | 营销组合建模应用

Section 3数据工作流最佳实践

数据生命周期 | 数据提取 |数据转换

Section 4商业应用的数据科学

数据科学技术堆栈 | 商业广告分析

Section 5数字分析工具

A/B测试概述 | Optimizely

Section 6用于数据科学的Python技能

Numpy | Pandas | 构建神经网络 | Keras预测

Part 2：实战项目课程

每一次实战课程会配有相应的商业项目实战任务(Hands-on Project Task)，需要学员独立完成。这些实战任务，都是职图针对企业的人才需求和热招岗位必备技能，邀请一线名企资深导师花费上千小时研发设计，目的是更高效地帮助学员，在求职的道路上习得有竞争优势的行业技能，在飞跃实战项目中收获最大化。

同学将通过四个阶段和多个实战任务，完成从商业计划创建、数据清理和模型选择、分析预测、数据可视化，可行性报告产出等环节，最终向联名款项目负责人展示研究成果。