上周末,一个从事运营的同学提了几个很好的问题。
作为一个运营老手:
  • 我们应该如何适应大数据时代的到来?
  • 我们将面临什么样的新挑战?
  • 我们应该为之做出什么样的准备?
在回答之前,先一起探讨一个问题:
数据时代跟传统时代的企业,到底有啥根本区别?
我认为最明显的区别:数据多了。(有人说,这是废话)
举个简单的例子,十年前作为销售运营的老李卖货,只管往外推销,销量越多越好。至于谁买谁不买,一律不知。
后来,公司给上了一套管理信息系统。
这里可不是为了采集数据,主要作用是支撑销售运营,解决大量手动 Excel 统计查询信息等麻烦。
几年后,公司突然发现不知不觉存下上百个 TB  的数据。使得软硬件的采购成本和运营管理成本大幅上升。
所以,老板心一横:删了吧。
这时,老李说:使不得!这些数据可是咱们公司的宝贵财富,极具商业价值。
于是,老板就问老李:有商业价值,什么价值?老板的逻辑很简单,有价值,就发掘出来。能覆盖基本的综合成本,可以留,能超出,那最好。
而作为一个传统企业的销售运营的老李,平时简单粗暴的看几组数据还行,但想让数据产生价值,赋能业务就成了摆在老李面前的问题。
大家看,上面这个简单且现实的故事,同样也反映我们很多职场人正在面临的问题——缺乏数据应用能力
早在 2015 年,马云就曾说过:在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据
今天,数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于每一个运营人而言,赋能业务增长、指导业务决策、应对新时代新办公方式的迭代、以及未来十年的职业发展,这一切的核心都是「数据能力」。
毋庸置疑的是每一位职场人需要掌握、具有潜力、也有「钱」途的能力之一。
01
不要让数据能力
成为职场发展的绊脚石
如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要,不论什么岗位
,数据应用能力就是每一个职场人职场能力的分水岭。
不管是从事哪个行业的运营人数据能力基本上已经成了企业招聘人员的标配:
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信息来源拉勾网

《中国企业数字化转型研究报告(2020)》中我们也能看出,随着各行业数字化转型已经成为常态,企业对于具备数据能力的人才需求,也在飞速增加。
数据来源《中国企业数字化转型研究报告(2020)》
所以在大数据时代,数据分析能力对一个职场运营人来说太重要了,不懂数据的运营人,在职场中很难升职加薪不说,还将面临着被职场淘汰。
02
没有数据分析能力
职场发展寸步难行
数据时代,
懂数据
才是让一个职场人发展顺遂的关键因素。

那怎么能快速提升我们的数据应用能力呢?
想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个 G 的资料,最后不还是留着过年嘛?
想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。

今天把「开课吧」为运营人打造的「数据驱动业务增长训练营」公开课推荐给大家。

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01
针对名企用人需求潜心打磨而成
教研组多次调研 BAT、华为、滴滴、美团等头部互联网企业用人需求,结合各大招聘网站岗位要求、行业专家建议,深度分析了当前 运营、产品岗位的招聘和晋升要求,研发出一套对标大型企业,普遍适用于当下企业用人需求,以项目实战为核心的精品数据分析课程。
其中基于真实案例,从实战角度出发,手把手教你一套拿来即用的高效职场数据分析方法论。构建数据思维,用数据定义市场空间、运营成本、商业机会,精准把握业务增长关键点,迅速提升数据分析思维与能力。
02
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No.1 多维度深度剖析
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构建数据思维,用数据定义运营、市场与商机,为业务提供精准决策,实现精细化运营逆势增长。

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No.2 3 大实用商业分析模型
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● 阿里 AIPL 消费者全链路分析模型;
● RFM 客户价值分层;
● 挖掘数据业务价值的 4 个象限。
No.3 不同领域,不同的数据分析方法
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● 基于人货场的三维度分析(在线销售)

● 基于 AIPL 的消费者资产管理(用户运营)
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03
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题图:Ikonimages / 高品图像

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