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产品和开发，相爱相杀
这年头，估计没有产品经理和开发不吵架，也没有一个开发在写代码的时候没骂过“产品X”。
产品经理和程序员打架的段子，连起来能绕中关村500圈。
为什么会这样？
因为在大多数公司里，产品经理扮演的的通常是资源整合、项目协调的角色，每天花在沟通和会议上的时间，远超出钻研产品本身。
问题就出在沟通上——你以为需求给到位了，结果要么做不了，要么周期长，反正你这的需求就是不合理。
有人觉得，是不是懂点技术就能怼回去了？
如果你追不上长跑运动员，你会选择骑摩托还是去苦练跑步？
如果选择用技术和开发 Battle，就像是和长跑运动员赛跑，在这个赛道上，你反而更加没有话语权。
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那怎么办？
前两天，我同事产品经理小吴找到技术，想做一个搜索推荐的功能。技术看了文档后，想到了两种方案。
方案一，需要建立热词数据库，端口对接等，共需要20个人日。
方案二，直接通过文本编辑在前端输入热词，只需要2个人日就能完成。
技术倾向于第二种，但小吴觉得第一种更好。
不过，小吴刚进公司一年，还没胆量和技术拍板，而且技术是老员工，如何说服他呢？
其实这种情况下，通过预先埋点和数据统计，进行小范围的 ABtest ，就很容易得出最佳结论。
都说产品经理难，其实就是难在这三点：发现需求的本质、预测产品的效果、确保正确的判断。
所以对于产品经理来说，【数据分析】就是这个赶超技术的摩托车。
通过产品数据分析，就能精准切中用户的痛点；
通过数据模型，也能轻松预测一个新功能会产生的效果；
每做一个决策，都可以有数据帮你佐证。
这样得出的产品的迭代建议才是合理的，可持续的，更不会被开发打脸。
看一下市面上的招聘需求就会发现，传统产品经理的薪资上限基本上是 25k。月薪超过 30k 甚至 40k 的，都是数据产品经理。
所以我建议我读者里的产品经理，好好的学一下【数据分析】。跳出“需求-功能”这个怪圈，学会搭建自己的数据指标体系，站在业务的层面去思考产品的走向。
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如何提升数据分析能力？
说实话，数据分析说起来轻巧，但谈到实操还是一头雾水。
的确，职业技能这东西不同于在学校，你空有理论不行，必须要结合实践，有实操能力。
所以，推荐一个能学实操能力的课程吧。拉勾的《数据分析实战训练营》，课程包括 10+ 行业真实案例，由一线互联网大牛带你手把手掌握数据分析能力。
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