十年前，有一位职场新人问我，在职业发展过程中，有没有你认为非常重要的，需要持续学习，并且，即使岗位变化了，还能继续发挥很大作用的技能。
答案肯定不止一个，我的职场经验，这样的技能，数据分析，必须算其中一个，并且应该是能排前三位的硬核技能，是需要花时间去系统学习，并且在实践应用中不断提升的技能。
那么初级产品经理和高级产品经理，在数据分析方面，掌握的知识技能有什么差异呢？
我们看一些目前热门公司的招聘岗位要求：

先看一个腾讯CDG银行基础产品经理的数据能力要求：

具备数据分析能力，熟悉Excel，对数据敏感，细心，挖掘数据并总结分析；
抖音电商数据产品经理的数据能力要求，比较初级：

3、对电商、大数据行业有极大兴趣，具有数据分析挖掘功底和敏锐的数据洞察力；
5、熟练SQL语言，能自主从数据平台通过数据发现问题，解决问题；
再看腾讯的PCG视频数据产品经理，对数据方面的能力要求是：
1. 大学本科以上学历，计算机、统计学等相关专业；
2. 熟悉大数据领域相关知识，包括数据采集、数仓建设、数据统计分析、用户画像、数据可视化等
3. 数据理解能力好，有数据规划和治理工作优先；
4. 3年以上互联网数据平台产品经验或数据开发相关工作经验优先，有数据中台相关经验更佳；
到数据产品专家层级，则对经验要求更加明确：

1、大学本科以上学历，有8年以上互联网数据产品、运营相关经验
2、对推荐平台有很深的理解，有成熟推荐平台建设经验
3、较强的数据分析能力和业务需求场景洞察能力，能够通过数据分析、需求洞察、体验反馈等综合方式，挖掘推荐相关的短板及问题并制定解决方案
所以，数据技能，在产品经理岗位，从初级到高级、专家级，都有非常明确的要求，大致可以概括为：数据处理、数据分析、数据挖掘、数据规划等几个应用阶段：

我曾经梳理过数据技能的分类，供大家参考：

如果你正在处于这样的现状：
1、产品经理：每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环
2、数据产品：挂着数据分析的 title，实际上只有数据，从未分析
3、其他岗位：正考虑转行产品经理 / 数据分析师，无从下手
不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品，还是其他岗位，我都建议你，把提升数据能力的优先级提到最高，不管以后往哪个方向发展，都绝对用得上。
以我的经验来看，想学好数据分析，不只是学学工具就行了，你得在真实场景中去刻意练习。
我的建议是跟着大神学，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
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