位来 发自 凹非寺

量子位 编辑 | 公众号 QbitAI
时下,智慧城市和自动驾驶快速发展,车辆的检测和识别应用场景非常广泛,如车牌识别、车流统计、车辆属性识别等。
但是从0搭建一个精度高、速度快的车辆信息识别系统,需要投入的资源和处理的流程非常之多。
那么,有什么办法能够让0基础的AI新手,或者需要快速训练部署AI模型的开发者便捷地实现AI开发呢?
这场公开课或许值得一听!
5月19日第一期英伟达CV公开课中,英伟达专家将分享“快速搭建基于Python的车辆信息识别系统”,实际展示如何利用最新NVIDIA Transfer Learning Toolkit 3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统,带大家低门槛、高效率学习AI模型的搭建、训练与部署。

课程亮点

  • 降低门槛,初级开发者也能快速上手
  • 整合资源,降低数据收集、标注成本,简化部署流程
  • 快速搭建,提供AI/DL框架的现成接口,无需编码

内容大纲

介绍Transfer Learning Toolkit 3.0的最新特性
利用Transfer Learning Toolkit 丰富的预训练模型库,快速训练属于自己的模型
直接利用Transfer Learning Toolkit 的预训练模型和Deepstream部署您自己的应用

主讲嘉宾

何琨(KEN HE),英伟达NVIDIA开发者社区经理,拥有多年的GPU 开发经验和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有丰富的研发经验。

报名

本次CV公开课共3期,第一期为“快速搭建基于Python的车辆信息识别系统”(5.19),第二期为“快速搭建情感识别系统”(6.2),第三期为“快速搭建手势识别系统”(6.17)。
识别下图二维码、或点击“阅读原文”即可报名,请先选择您要报名第几期课程哦~
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