最近又有了很多新动态,本周的 #留学圈的那些事儿~~~来一睹为快吧!
拜登放弃疫苗专利惹众议
最近为了新冠疫苗专利的事儿,全世界闹开了锅……怎么回事?

5月5日,美国贸易代表办公室表示,拜登政府将支持放弃新冠疫苗知识产权专利
其在声明中写道:
政府一直支持对知识产权的保护,但特殊情况需要采取特殊措施。为了结束疫情,我们将支持新冠疫苗放弃知识产权专利,并将积极参与世贸组织为实现这一目标所需的谈判。
此消息一出,世界各国的态度各异:
01
发展中国家纷纷表示同意支持!这一举措正符合疫情重灾区的几个国家的心意,早在去年他们就呼吁能免除专利来缩小接种差异。
这一决定获得了哈里王子和梅根的大力支持,他们甚至自发给疫苗生产商们写公开信,呼吁他们暂停保护对疫苗配方的保护措施,以帮助更多发展中国家获得注射疫苗的机会。
但是这一决策并不是受到所有人欢迎的,毕竟这样一来动了许多人的蛋糕。
02
疫苗生产商第一个不满,毕竟生产商也不是做慈善的,持续研发也需要大量的经费支持;再加上消息出来后股票下跌,肯定是坐不住了。
辉瑞公司首席执行官阿尔伯特·布尔拉(Albert Bourla)表示,拜登做了一个错误的决定。
辉瑞在过去的一年中一直致力于确保疫苗的供应线和提高产量,如果要剥夺公司对疫苗配方的专有权,这将大大打击所有生物技术公司积极性,他们将不愿再为未来的病毒大流行提供治疗和研发疫苗。
最关键的是即使暂停疫苗专利,也是收效甚微,未来12个月内可提供的剂量数量也不会增加太多,甚至还可能造成生产混乱。 
03
持反对意见的还有欧洲各国。欧洲各国仍试图共同阻止放弃专利。
他们认为使掌握了辉瑞这种疫苗配方,大多数国家仍然无法迅速生产出大规模的疫苗。

最终,美国是否能成功豁免新冠疫苗专利,还将交由世贸组织讨论决定,需要164名成员一致同意才能豁免。
后续如何,我们只能持续关注了。
特斯拉Cybertruck现身纽约
近期,特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)话题不断,虽然他身上的热度一直就没有减过。
而最近围绕他的就是被炒得很火的狗币(Dogecoin),还有特斯拉新研发的电动皮卡(Cybertruck)。
业内人士表示,狗币的持续增长完全是个谜:
它是一种meme币,有着糟糕的代币经济规则,而且没有什么发展前景,其增长是依赖于亿万富翁和商业大亨埃隆·马斯克一直以来为其“代言”
5月10日,纽约街头就惊现特斯拉的Cybertruck,引发街头众人围观。
其实在2019年11月特斯拉推出此款车之后,马斯克已经多次开车出来“炸街”了。那么这次现身纽约又是为什么呢?
原来此次是马斯克参加《周六夜现场》节目的录制,就顺便把Cybertruck开出来展出兜风。
虽然早前发布会出现了“防爆玻璃”的尴尬名场面,也不妨碍这辆车在美国官网已经可以预定。
该车售价3.99万美金起,最高达6.99万美金。据透露,目前预定数量达到25万,预计到2022年实现量产,让我们拭目以待。
俄亥俄州推出打疫苗拿百万美金奖励活动
美国疫苗接种高开低走,很多接种第一针后就没了下文、放鸽子的不计其数,因此为了鼓励大家继续接种,大家也是使出了浑身解数。
本周,俄亥俄州州长迈克·德瓦恩(Mike DeWine)周三宣布,
自5月26日起,州政府将推出连续5周的抽奖活动,每周提供100万美元的奖金和全额大学奖学金,至少接种一剂新冠疫苗的均可参加。
成年人能获得奖金,而未满18周岁的就将获得奖学金,这也是真香了。
所有奖金均来自联邦疫情救助款,届时将由该州彩票公司进行抽奖。
截至本周二, 俄亥俄州共有超过420万人完全接种了疫苗,约占其人口的36%。为了推动本州的疫苗接种,可谓是大下血本了
尽管此次活动是出于推广接种,但是反对者还是对此不太认同。
他们认为这一行为是对救灾资金的滥用,这些开销是没必要的,更应该用在长期持续的危机应对中
类似的还有西弗吉尼亚州底特律
西弗吉尼亚州之前发储值券引来大批民众接种,政府人员便决定将计就计,宣布向每个接种疫苗的16至35岁居民提供100美元的储蓄债券。
底特律这边就是任何预约并到现场接种第一针的底特律市民能够拿到一张50美金的万事达的借记卡,不多但也算是奖励。
其实为了鼓励大家接种疫苗,
很多商家也陆续推出了”支持福利“

比如:
新泽西的“Shot and a Beer”:只要年满21岁,接种疫苗就可以领取免费啤酒。
注射疫苗后,纽约的美国自然历史博物馆的门票可以免费领取。
其他免费领甜甜圈、汉堡、热狗,甚至还有大麻……也是花样百出。
甚至还有网约车Uber/Lyft免费接大家前往疫苗接种点,或是免费送地铁卡解决打疫苗的交通问题。
斯坦福团队发布意念打字脑机接口
读心术,这个一直以来让人们着迷的技术,现在机器学习帮你搞定。
本周Nature封面重磅发布一项「拯救性」研究:可将脑中「笔迹」转为屏幕字句,速度创记录,
准确率超99%


近年来,以马斯克Neuralink为代表的许多脑机接口公司,都在致力于开发类似的大脑植入技术,然而没有人研究过手写体。 
此次研究的最大创新正是首次破译了与手写笔记有关的大脑信号。
除斯坦福大学霍华德・休斯医学研究所(HHMI)研究员克里希纳・谢诺伊教授(Krishna Shenoy)与科学家弗兰克・威利特(Frank Willett)外,斯坦福神经外科医生杰米・亨德森(Jaimie Henderson)也参与了这项研究。
此前,谢诺伊的团队对与语言相关的神经活动进行了解码,他们让植入了神经传感器的受试者尝试手臂运动来移动屏幕上的光标,以指向并单击字母并拼出单词和句子。

以这种方式指向和点击字母让人们每分钟输入大约40个字符,这是之前用脑机接口(BCI)打字的速度记录。 
而在最新实验中,一名瘫痪的受试者可以每分钟输入90个字符,这是此前使用脑机接口打字纪录的两倍多,接近同龄健全人每分钟115个字符的智能手机打字速度。
在线原始准确率为94.1%,离线自动校正的准确率超过 99%。
其操作方式就是受试者通过想象他拿着钢笔在一张纸上尝试写句子,就好像他的手没有瘫痪一样。

书写时,利用传感器从各个神经元收集信号,一个机器学习算法识别了他的大脑在每个字母上产生的模式。
亨德森博士在受试者的左脑上放置了两个脑机接口芯片,每个芯片有100个电极,这些电极从运动皮层部分发射的神经元中提取信号,从而控制手部的运动
一个叫做递归神经网络(RNN)的深度学习模型学习每个字符产生的神经活动模式,并分析这些活动模式如何跨越多个试验相关联,生成聚类图。

而如此之高的准确率正是来自RNN。
这样的突破可谓是里程碑式的发现,让大家看到了机器学习对未来人类协助的更多可能。
插播一条招聘信息:
美国芝加哥洛约拉大学
Dr. Pengfei Li实验室招聘博后一名
Loyola University Chicago, Department of Chemistry and Biochemistry Dr. Pengfei Li’s research lab is a computational chemistry lab at Loyola University Chicago. The location is at the Lakeshore Campus of Loyola University Chicago, located in the northern part of the City of Chicago. 
The focus of this position would be molecular dynamics simulations of and ligand design towards metalloproteins, with method development may also be involved. The expected start date of this postdoc position would be around 09/01/2021, and the original contract would be for one year. After 8 months of appointment the advisor and postdoc will discuss whether to renew the contract for the next year, depending on a mutual agreement. Afterwards the contract may also be extended to a longer time, depending on a mutual agreement and the funding status. The Li research group started at Loyola University Chicago from August 2020, with its focus on method development for, mechanistic study of, and ligand design towards metalloproteins. Dr. Pengfei Li has been a developer of the AMBER molecular dynamics software package since 2015. For more information: https://www.luc.edu/chemistry/facultystaff/lipengfei.shtml. 
具体要求
Candidate qualifications include:
  • PhD degree in any quantitative science (preferably chemistry, biochemistry, or biophysics) is requiredExpertise in molecular dynamics simulations of biological systems is requiredExperience in computational method and software development is highly valuedExpertise in Python programming in highly valuedExpertise in quantum chemistry calculations is valued
联系方式
Application process:
Please send the following to [email protected]
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