关于Python有一句名言:不要重复造轮子。
但是问题有三个:
1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。
2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。
3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?
我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。
以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:
1、抓取知乎图片
2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)
3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜
4、彩票随机生成35选7
5、自动写检讨书
6、屏幕录相机
7、制作Gif动图
1、抓取知乎图片,只用30行代码:
import
 re

from
 selenium 
import
 webdriver

import
 time

import
 urllib.request


driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get(
"https://www.zhihu.com/question/29134042"
)

i = 
0
while
 i < 
10
:

    driver.execute_script(
"window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);"
)

    time.sleep(
2
)

try
:

        driver.find_element_by_css_selector(
'button.QuestionMainAction'
).click()

        print(
"page"
 + str(i))

        time.sleep(
1
)

except
:

break
result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall(
"img src=\"(.+?)\" "
, str(result_raw))

n = 
0
while
 n < len(content_list):

    i = time.time()

    local = (
r"%s.jpg"
 % (i))

    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

    print(
"编号:"
 + str(i))

    n = n + 
1
2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天
from 
time
 import 
sleep
import requests

s
 = input(
"请主人输入话题:"
)

while
 True:

    resp = requests.post(
"http://www.tuling123.com/openapi/api"
,data={
"key"
:
"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943"
"info"
s
, })

    resp = resp.json()

sleep
(
1
)

print
(
'小鱼:'
, resp[
'text'
])

s
 = resp[
'text'
]

    resp = requests.get(
"http://api.qingyunke.com/api.php"
, {
'key'
'free'
'appid'
:
0
'msg'
s
})

    resp.encoding = 
'utf8'
    resp = resp.json()

sleep
(
1
)

print
(
'菲菲:'
, resp[
'content'
])

#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:

import urllib.request

import re


while
 True:

x
 = input(
"主人:"
)

x
 = urllib.parse.quote(
x
)

link
 = urllib.request.urlopen(

"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"
 + 
x
 + 
"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D"
)

    html_doc = link.read().decode()

    reply_list = re.findall(r
'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"'
, html_doc)

print
(
"小i:"
 + reply_list[-
1
])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:
import
 jieba

from
 nltk.classify 
import
 NaiveBayesClassifier


# 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。
text1 = open(
r"libai.txt"
"rb"
).read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 = 
" "
.join(list1)

# 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。
text2 = open(
r"dufu.txt"
"rb"
).read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 = 
" "
.join(list2)


# 数据准备
libai = result1

dufu = result2



# 特征提取
defword_feats(words):
return
 dict([(word, 
True
for
 word 
in
 words])



libai_features = [(word_feats(lb), 
'lb'
for
 lb 
in
 libai]

dufu_features = [(word_feats(df), 
'df'
for
 df 
in
 dufu]

train_set = libai_features + dufu_features

# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)


# 分析测试
sentence = input(
"请输入一句你喜欢的诗:"
)

print(
"\n"
)

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 = 
" "
.join(seg_list)

words = result1.split(
" "
)


# 统计结果


lb = 
0
df = 
0
for
 word 
in
 words:

    classResult = classifier.classify(word_feats(word))

if
 classResult == 
'lb'
:

        lb = lb + 
1
if
 classResult == 
'df'
:

        df = df + 
1

# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print(
'李白的可能性:%.2f%%'
 % (x * 
100
))

print(
'杜甫的可能性:%.2f%%'
 % (y * 
100
))

4、彩票随机生成35选7:
import 
random

temp = [i + 
1for
 i 
in
 range(
35
)]

random
.shuffle(temp)

i = 
0
list = []

while
 i < 
7
:

    list.append(temp[i])

    i = i + 
1
list.
sort
()

print
(
'\033[0;31;;1m'
)

print
(*list[
0
:
6
], 
end
=
""
)

print
(
'\033[0;34;;1m'
end
=
" "
)

print
(list[
-1
])

5、自动写检讨书:
import
 random

import
 xlrd


ExcelFile = xlrd.open_workbook(
r'test.xlsx'
)

sheet = ExcelFile.sheet_by_name(
'Sheet1'
)

i = []

x = input(
"请输入具体事件:"
)

y = int(input(
"老师要求的字数:"
))

while
 len(str(i)) < y * 
1.2
:

    s = random.randint(
1
60
)

    rows = sheet.row_values(s)

    i.append(*rows)

print(
" "
*
8
+
"检讨书"
+
"\n"
+
"老师:"
)

print(
"我不应该"
 + str(x)+
","
, *i)

print(
"再次请老师原谅!"
)

'''

以下是样稿:


请输入具体事件:抽烟

老师要求的字数:200

        检讨书

老师:

我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。

再次请老师原谅!

'''


6、屏幕录相机,抓屏软件:
from
 time 
import
 sleep

from
 PIL 
import
 ImageGrab


m = int(input(
"请输入想抓屏几分钟:"
))

m = m * 
60
n = 
1
while
 n < m:

    sleep(
0.02
)

    im = ImageGrab.grab()

    local = (
r"%s.jpg"
 % (n))

    im.save(local, 
'jpeg'
)

    n = n + 
1
7、制作Gif动图:
from PIL 
import
 Image


im = Image.
open
(
"1.jpg"
)

images = []

images.append(Image.
open
(
'2.jpg'
))

images.append(Image.
open
(
'3.jpg'
))

im.save(
'gif.gif'
, save_all=True, append_images=images, loop=
1
, duration=
1
, comment=b
"aaabb"
)
文章转载:Python编程学习圈
(版权归原作者所有,侵删) 

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