清晨,手机上的智能闹钟在一个需要调休的周日叫醒了我,免去了因为睡过头而误工的烦恼。刷牙时,快递员敲门送来了昨天网上下单的商品。收拾完毕,我一边吃早饭,一边习惯性地浏览手机新闻,了解昨天发生的大小事。出门的时候,只需要带上手机,就基本可以应付包括支付在内的各种情况。
1936 年 A.M.Turing 发明图灵机以来,生活已经发生了如此翻天覆地的变化,以至于我们有时候会忘记,曾经有一个职业叫打更人,有时候需要逛上一整天商场才能买到想要的东西,早餐餐桌上,常常会摆上几份报纸,钱包里的现金也总是必不可少的。
提到程序员这个职业,常常伴随着的一个词是“改变世界”。你还记得哪些因为「改变」而打动你的瞬间吗?
2020年初武汉封城期间,京东物流的智能快递车“大白”率先出现在抗疫一线,通过远程部署方式,实现了对武汉市第九医院及周边社区的车辆部署及无人配送。“大白”在武汉“服役” 107 天,往返行驶总里程超过 6800 公里,运送包裹约 1.3 万件。
从高精地图生产、设备运输、车辆调试到正常稳定地开展配送,工程师的工作都是在北京通过网络完成。目前,“大白”已经被国家博物馆永久收藏。京东物流智能快递车也获得了工业设计红点奖、红星奖。
似纯属线下实体产业的物流,也渗透着互联网技术带来的改变,京东物流还有哪些“黑科技”?下面就让力扣君来为你揭秘。也欢迎扣友们留言分享你身边的故事。
走近京东物流黑科技

1. 快递纸盒里的秘密

你知道吗?中国一年的包裹已经超过 800 亿,占全球一半,每年新增包裹数量相当于美国整个国家一年的包裹量。
在如此庞大的包裹基数下,哪怕仅仅只是在包装耗材上降低几分几厘的成本和非常细微的损耗,都能带来极大的经济和社会效益。于是,装箱推荐算法也就应运而生了。
简单来说,就是利用算法优化,用更少、更小的箱子装下更多的货品在订单生成的瞬间,系统就可以自动计算出这笔订单的最优包装方法,推荐出最优包装耗材的材质、型号及数量。
箱型智能推荐,是算法在智慧物流领域的一个小小的应用。以小而窥大,京东物流的“智慧大脑”正是这样从方方面面提升了运力、效力等物流实力,包括蕴含着更为复杂算法应用的“当日达、分钟达”,最终汇聚成了我们感受到的强大发达的物流技术。

2. 自动驾驶智能快递车

京东为什么要开发自动驾驶智能快递车,其技术又发展到了哪一步?我们邀请到了京东物流自动驾驶首席科学家孔旗,为扣友们详细解读。
Q:为什么要推动无人配送?京东物流主要想解决哪方面问题?
现在各头部玩家都在加码下注无人配送,主要基于以下考虑:自动驾驶是未来 5-10 年能够改变人们生活的行业,而中低速自动驾驶是最有可能率先落地的领域,包括无人配送车、扫地车、巡逻车等。
其中,快递、商超社区配送、外卖都是万亿级别的市场,这些市场都面临着人力配送效率低下和成本升高的问题,因此智能配送是未来 2-3 年内最有前途、最能有效支撑起自动驾驶落地的场景。
目前快递末端配送以人工投递为主,是整个物流环节中集约化和自动化程度最低的一环,给用户提供更高效、更低成本、时间更灵活的物流服务,是京东物流强大的内在需求,这也推动了智能快递车的研发和应用。
过去十多年来京东物流建成了覆盖全国的物流网络,推出 211 限时达等服务,可以说是重新定义了电商物流的品质标准。今天,京东物流智能快递车也不会止步于解决京东物流自身的末端配送问题,更会致力于打造一个开放的运力平台,向全社会提供“最后一公里基础运力”,最终有可能像211限时达、移动支付、共享单车一样改变人们的生活方式。
过去十多年来京东物流建成了覆盖全国的自营网络,推出 211 限时达等服务,可以说是重新定义了电商物流的品质标准。
Q:主要有哪些核心技术?
智能快递车最核心的技术就是在适合商业化运营成本基础上的高级别自动驾驶能力。包括全自动化的高精地图生产、低成本定位解决方案、多传感器融合感知、基于大数据的行为预测、基于末端配送路线(开放道路和园区道路)等复杂路况的决策规划、 适于量产解决方案的车辆控制、高可靠性低成本的车载计算平台、稳定高效的车载操作系统、基于大数据的离线仿真平台、一人多车的业务监控调度平台等等。
京东物流在中低速自动驾驶领域具有深厚的技术积累,始终处于业内领先位置。京东物流智能快递车是全球目前少数真正实现 L4 级别自动驾驶能力打造的智能快递车,具备规模化部署和常态化运营的能力,运行成本降至具有商业竞争力的水平,业务系统也在实际运营中经历了多轮打磨完善。
Q:京东物流的自动驾驶达到什么水平了?落地情况如何?
根据车辆系统能够承担的驾驶任务和应用场景限制,业界将自动驾驶能力分为 L0-L5 级。从 L4 级别开始,驾驶自动化系统能实现对驾驶员的替代,而 L4 和 L5 的区别,主要在于是否针对应用特定场景。
要实现自动配送,本身就不可能有驾驶员的存在,我们从设计开始就是为了打造L4 级别的自动驾驶。保证智能快递车的自动驾驶系统在开放道路和园区等商业运营场景下,能够准全天候、全路网自主完成驾驶任务。
目前京东物流的无人配送已经在北京、天津、上海、苏州、武汉、呼和浩特等近 20 个城市及园区落地运营,特别是在江苏常熟,从去年 7 月开始已经实现了城区内的规模化运营。
改变世界,有你一份
想要成为其中的一员,想要试试你的作品是否拥有改变的力量?京东物流科技创新挑战赛等你来改变!
参赛对象
面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。
初赛赛题
1. 开发者赛道
  • 三维装箱算法
中国一年的包裹已经超过800亿,占全球一半,在庞大的基数下,单个耗材成本的略微降低,能带来极大的经济和社会效益。请设计求解算法,推荐装载方案及耗材尺寸,并思考针对柔性货物的解决方案。
  • 自动驾驶行为预测算法

自动驾驶、智能配送都取得了不错的进展,但当前的研究更多侧重于感知领域,忽略了如何准确有效的预测各个道路使用者的行为,包括轨迹、动作和意图等。请训练预测模型,理解并预测周围道路参与者的行为。
2. 创新者赛道
  • 硬件设计及创业计划

基于物流供应链全场景、全要素、全流程,对软件、硬件、或商业模式进行创新。设计或优化一款物流行业相关的硬件产品、策划一个物流相关的创业项目、优化一种供应链模式均可。 对于优秀项目,京东物流可进行投资或收购
  • 智能快递车校园运营计划
以智能快递车为基础,为其设计一种以营利为目的的校园运营模式,探索其在校园中的业务可能性。
进入复赛的队伍将获得一辆智能快递车的运营权,期间所有运营收益均归参赛者所有。决赛第一名的队伍将获得一百万创业基金
本期话题
你身边有哪些互联网技术改变生活的例子?

作为一名程序员,你曾经用技术带来了怎样的改变?
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