5 年之后，产品经理，没了？
很多人对产品经理的第一印象都是专业背锅、副业求人、兼职提需求，日常靠总结“提需求的 N+1 种正确姿势”而避免被程序员打。
▲ “产品狗”被调侃的日常
然而，玩笑归玩笑，背后的现实是：在行业对这个工种的需求井喷之时，这一行的后浪，格外凶猛。那些“被打”的产品经理，尤其是野路子入坑的，很可能会遭遇降薪、降职，甚至被替代、淘汰。
产品经理还被大家戏称为是门槛并不高，但有明显职场天花板的一个岗位。
这两年甚至出现了“五年之后，产品经理职位将消亡”的观点，大家无非是感觉现在做产品的没之前那么“容易”了，找工作也越来越难了。
▲ 百度“产品经理”显示的关键词联想
如果你还只会写需求文档、画流程图，就真沦为工具人了。
如今，这个职位本身逐渐的开始细分，对产品人的职责要求也越来越高，职业化的时代已经慢慢开始。
2021年，产品经理的核心竞争力在哪？
在产品经理的核心能力中有个词叫“数据敏感”，在大厂的招聘 JD 中也常常能看到“熟练掌握数据分析工具”、“数据分析、应用能力强”等要求。
就“数据分析”这四个字，如果你做到了，就能远超 80% 以上的产品经理。
其实数据敏感背后，是你的数据分析、处理、应用能力，看几个 JD 就知道了，月薪超过 30k 的产品，数据分析能力是标配：
懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。
因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR 模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。
事实上，产品人走到最后核心不变的价值，始终是是判断和决策的能力，而这些都需要强大的数据分析能力做支撑。
在「产品—数据—结论」的不断循环中，持续用数据来优化产品，加快产品迭代的步伐、提升用户体验。
产品人如何快速提升数据分析能力？
但说实话，真正能玩得转数据的人寥寥无几。
要么是因为在小公司，缺少大项目操盘经历，就是一个原型图工具人，属于被迫掉队。
要么因为不具备分析能力，即便道理都懂、工具也会，但分析不出具体原因，碰到业务问题还是一头雾水。
在这行这么多年，以我的经验来看，产品人想学好数据分析，绝不只是学工具就行了，你得在真实项目中去实操和练习。
我的建议是跟着大佬学，毕竟人家经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
想成为懂数据的高薪产品经理，不仅要先人一步尽快取得提升，更要找对路子。
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这门课有多实惠呢？
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无忌老师--数据分析专家，8 年资深数据分析工作经验。工作经历：百度/爱奇艺/新浪。
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坦白讲，当下所有的这些行业趋势都让人十分焦虑，这就是一个需要终生学习的时代，我们需要接受这样的事实，并且用行动来应对。
在焦虑、着急的同时，不妨想想自己后续该如何提升，企业需要怎样的人才，未来社会的趋势应该是怎样的。
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