作者 | Xsnypsx
译者 | Sambodhi
策划 | 施尧
如今，技术流正逐渐增强地球上每一个居民的能力。每个人的自主性只会随着时间的推移而增强。
互联网本身在最近二十年没什么新的进展。自互联网诞生之日起，就出现了许多甚至是想象不到的有趣事情，直到它们被接受并最终普及。互联网诞生的头十年，就出现了区块链和加密货币的概念。

没过多久，人们就提出了如何有效地使用神经网络和机器学习来解决复杂的现代问题。或许值得一提的是，这种情况是如何发生的：神经网络在信息数组中寻找模式，并在这些模式上构建我们所需的新信息。

人工智能模型的发展
神经网络通常是一种模型。一组由算法和表格组成的文件集，它们共同构成了某种意义上可以被称为人工智能的东西。其发展方向有几个：开发更加优化的算法、提高表的大小。
目前最新的模型是如此庞大，以至于在一块显卡上学习 1000 年都不够。然而，现在所有的模型都是中心化的，也就是说，它们的训练都是由特定的人或组织负责的。所以，只有亚马逊、谷歌、Facebook 和微软等顶级公司才有能力训练出最大的模型。一般人只能满足于平均比这些公司的顶级模型小 100~1000 倍的模型。
去中心化的概念
2008 年，第一个去中心化区块链问世。其本质是，任何用户都可以获得虚拟货币，以牺牲自己计算机的计算资源来帮助维持虚拟网络的运行。这一网络的特征也决定了虚拟币可以在它们之间进行交换，并最终将其发展成一个以挖矿、去中心化和加密为基础的整个金融系统。
这一方法的优点主要体现在，由于互联网和网络计算机的计算能力，可以实现跨境无审查支付。考虑到只有两个因素：互联网和计算机的计算能力。这一切都是建立一个全新的金融体系的需要。而那只是发生在互联网存在的头十年。
人工智能去中心化
去中心化意味着人人平等。系统最小单位的共识是去中心化的关键。有了这一共识，我们就能够建立比新金融系统更多的东西。让我们想象一下，挖矿所能做的远不止浪费资源让网络运行寻找随机数。假如每个矿工都在自己的工作机上运行一个庞大的人工模型的一小部分，而不需要训练整个模型，那会怎么样呢？
这一理念的实质是高效地分配训练，利用不同机器的计算资源：从显卡到专用集成电路，得到一个完整的模型，甚至在越来越多的新数据集上不断地对其进行重新训练。为了对模型进行训练，矿工将获得一定数量的虚拟币，可以在未来使用网络模型的计算资源。有时候，这种模型会让网络得到充分的训练，看起来每个人都可以从计算机上免费下载，但是，他永远也没有足够的资源来自己启动。
运行模型也同样需要挖矿。一些人向网络提出请求，网络也会作出回应。这就像 API GPT-3 一样。根据矿工的价格不同，每个请求都需要用户支付一些虚拟币。矿工集中处理这些请求，并以去中心化的方式产生结果。在区块链中，可以有多种模型，它们都可以作为智能合约存在。这就是说，某人，即一个人，或一群人，在网络的区块链中创建一个模型，即合约，吸引人们来训练它，然后一起赚钱来维护这个模型。
效果
这种系统一旦建立，最大的公司就会失去对世界上最大模型所有权的垄断。不久之后，最大的模型将会以去中心化的方式存在，而非其他的方式。与顶级 IT 公司的单个超级计算机相比，共享大量的计算资源很快将在整个系统上产生更多有用的工作。这是科技发展的下一阶段，也是每个人不再依靠最强者而走向完全自主的下一阶段。
如今，技术流正逐渐增强地球上每一个居民的能力。每个人的自主性只会随着时间的推移而增强。通过互联网，我们可以获取关于任何所需主题的无限信息。因为太阳能电池板，我们得以在家里就能获取能源。
货币去中心化对所有人来说都是突如其来的，许多人甚至还没有理解它的本质，但是后果是巨大的。或许在将来，甚至会有一种类似于自由的、去中心化的互联网。将来人工智能会出现在每一个家庭，而不会属于任何人，帮助做家务或在花园里工作。
如今，我们已经进入了必须发展这些去中心化技术的时代，只是让人工智能继续进化，就像比特币网络不断增长的计算能力那样，它将会越来越庞大。
作者介绍：
xsnypsx，俄罗斯人。
原文链接：
https://xsnypsx.livejournal.com/2982.html
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