2020年的新冠疫情,推动了各行业的数字化转型。有这样一门技术,受到了各界的追捧,成为了当下最火热的学科之一,那就是数据科学
现在有越来越多的公司开始大力招聘数据科学人才。LinkedIn最新报告显示,去年美国对Data Scientist和Data Engineer的需求率暴涨了35%
(截图来自LinkedIn,版权归其所有)
在各大招聘网站上,有关数据科学的岗位也是层出不穷!
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眼看着毕业季的脚步越来越近,但仍有不少应届生小伙伴表示,自己离今年上岸还很遥远!那么:
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100+节课+分班教学!
助你夯实基础,冲刺大厂!
文商科转专业、零基础同学的福利来啦!
为了更好的帮助基础薄弱的同学学习数据知识,本期课程我们在原先90节正式课的基础上,特别添加了10+节基础加强课。入学后你将参与分班教学,如果你对:
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贝叶斯定理
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中心极限定理
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最大似然估计
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高斯分布
等数据岗基础知识的推导及应用还不太了解,那么本期的基础加强训练课将帮助你解决这些问题,建立好知识框架。让基础薄弱的同学在上正式课之前就夯实基础!
除以上问题以外,你还可以在基础加强课中学习到:
概率与统计基础知识及理论
机器学习理论基础
2021年数据岗招聘常见面试题
更有本期亮点项目
助力毕业季求职
1
Anomaly Detection 
数据异常检测与处理
电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展,但在订单、业务增加的同时,伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。
如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易,降低损失,而维持较好的客户体验,是各大公司艰巨的挑战。
在本项目中,我们将一起分析处理某知名电商交易数据,通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案,基于数据给出切实可行的商业建议,最小化企业欺诈损失。
完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:
2
Fintech用户信用评级
建模分析与金融风险控制
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代,银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年,大量的小型借贷,P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。
但是在国外,P2P的鼻祖Lending Club,在国内,阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据,建立完善的风险评估系统,对用户做好信用评级来降低自身风险。
本项目就是利用LendingClub的实际案例,帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析,建模来融合多维,多来源的数据,区分正常用户和欺诈用户,降低贷款风险。
在项目结束后,同学可以独立完成数据的特征挖掘,能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型,能够熟练掌握各种分类算法,并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:
除此之外
还有4大亮点
1
30+节编程课,扎实你的面试能力!
针对各大公司技术面试日益变难的趋势,本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。
即使没有任何编程基础,老师也会带着同学们手把手从零开始写code。
此外,本课程还结合了硅谷一线公司面试特点,加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容,加强学生技术专业性。
课程将包含:
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30+节coding、算法与数据结构课程
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10+种数据分析、机器学习模型精讲
2
分track教学,

与工业界接轨的project
一门课程,双倍资源本期课程依旧采取“分track”教学,同学们可根据自己求职方向,选择自己喜欢的项目进行学习!
课程共分为4个阶段:
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第一阶段
机器学习理论+python编程基础
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第二阶段
概率与统计知识+python编程进阶
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第三阶段
OA经典案例剖析与简历辅导
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第四阶段
选择BA/DA 或(和) DS/DE 分track学习
在前3个阶段,同学们将共同完成2个基础项目。
关注来Offer网,
后台回复“data项目”即可查看全部项目
在第4阶段,根据兴趣选择不同学习方向后,同学们将完成所选track的对应项目。
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3
谷歌/麦肯锡师资团队做你后盾!
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Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
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Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院,并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
4
免费1对1求职服务
参与课程的同学,都将获得由授课老师提供的1对1求职服务,包括:
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1对1简历修改
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1对1模拟面试
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LaiTalent等内推资源
一起来听听往期学员,
对来Offer Data课程的评价:
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课程时长
每周5节课,每节课2-3小时
共近90节课
新添10+基础加强课,共计100+节课
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