今年的「金三银四」招聘季,可真是行情不错。
看看各大互联网的社招信息,就让人心动:
腾讯:搜索「产品」,最新发布的岗位 5095 个
阿里:搜索「运营」,相关岗位也高达 7000 个

字节跳动:未来 4 个月,大力教育招聘 1 万人
......
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进大公司的机会就在眼前,二话不说,朋友就开始狂投简历。等了一周,终于接到了字节跳动的面试。
刚说完自己的工作经历,面试官就抛出一个问题:
假如你是部门的运营负责人,我们想通过提升服务体验来提升用户粘性,你会怎么做?
没想到这么简单,就是考的数据分析能力嘛。
进行用户调研,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行用户满意度的跟踪回访
业内流行的黑话倒是学了不少,自信坚定地说出了答案。

结果一抬头,撞上面试官的眼神,有点懵。
01
不懂数据的年轻人
都被现实打了耳光
答案有什么问题吗?好的回答又是什么?
回去路上就发消息给有经验的前辈请教,同样的问题,看到人家的回答,不服不行。
他的思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标用户特征搭建指标体系。
数据采集:对用户进行调研,按照「用户年龄」以及「用户所在城市」两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。
用户画像
根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的 25-35 岁;一线城市的 25-30 岁。
数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是我们做数据分析的落脚点。
指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是运营指标模型的搭建。
提升用户服务体验的数据指标模型
观察验证:最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。
一样的问题,不同水平的数据分析,得出的运营策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化。
进一步拆解,完整的工作流大致要经过 10 个步骤:
每一环节都要层层细分。
他说:「数据分析是职场人的必备能力,也是职场进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力,我这个
答案也不过是有点数据分析能力,初级水平而已。

听完你是否和我一样的反应:啥? 初级水平?
那高级水平的得啥样
02
职场进阶必备的数据能力
通过和高手的深度交流,总结出不同水平的数据能力模型,供大家参考:
初级水平
  • 常见的 1~2 种数据分析及可视化工具使用
  • 掌握常见的 2~3 种数据分析方法
  • 能够通过数据归因解释业务问题
  • 基于业务逻辑构建基础指标体系 
  • 能够发现数据异常并分析可能原因
进阶水平
  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会
总结完,发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
既然大公司不行,看看小公司的招聘,结果发现:小公司的各岗位也统统要求具备数据分析能力。
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数据来源于拉勾网
不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在 2015 年,就有业内顶级大佬说过,在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
而身处数字化时代,懂数据,身在职场的你将同时收获高薪话语权不可替代性成就感
如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?
如果不想走到被优化的边缘,如果不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学起来。
03
如何提升数据分析能力?
为了恶补,去网站看了不下十篇文章,看了一些数据分析课程的视频……看完只能说两个字:稀碎。
一头雾水的时候,高手发了一个数据分析直播课的链接——用对数据:3 招搞定业务实际问题」。
跟着老师学了三天,每天一个半小时,说说体验:
首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声非常有趣;其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析,真正做到了「授人以鱼不如授人以渔」。
每次课程结束后也有相应的作业老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑,自己全程深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验非常好。
想要实打实地学东西,提升数据分析能力,最快的办法就是找到合适的课程跟着学。
今天把「开课吧」专为职场人打造的用对数据:3 招搞定业务实际问题直播课推荐给大家。
由特约讲师授课,仅需 3 个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的窘境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入远离被优化的风险
「用对数据:3 招搞定业务实际问题」
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课程内容
1 大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例。
3 天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6 种分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
7 个可视化图表:相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图
数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
3 天深度剖析,层层进阶,质的飞跃
第一天:找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。
向左滑动查看全图
全域用户数据流转地图
第二天:查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
第三天: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告,用数据说话通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?
相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好
你将收获
1. 了解
数据分析全流程
,熟悉数据分析知识体系,
从此用数据说话
,做事有理有据有方向。

2. 获得多样化简单上手的「数据处理与分析工具」,在真实工作场景中马上运用起来,让你效率倍增。
3. 一套完整的基于数据的业务分析报告,掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升你的核心竞争力。 
课程特色
1.  实际操练+课后习题+讲师点评
任何职场上的能力,都需要通过实际操练才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析,我们会用实战作业帮助你更快进步,同时讲师会对你的作业进行点评讲解,答疑解惑
课后练习部分截图
2教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式
3. 贴心助教在线答疑
除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。
老师在线答疑
专家团队倾力打造
这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有 10 余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中。
强大背景,不二之
开课吧成立于 2013 年,是新职业在线教育独角兽企业,累计付费用户数量超过 500 万,致力于帮助大学生和在职人员终身教育,实现可持续职业成长
2020 年 12 月 8 日,在央视网主办的年度央视网教育盛典中,开课吧荣获 2020 年度口碑影响力职业教育品牌。
什么样的人适合学习?
首先,如果你是有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你。
其次,这门课程也适合 0 基础想要做数据的新手,或是刚开始的数据新人来学习。
最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。
所以,如果你是市场、产品、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。
别再犹豫,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
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说明:本文为投稿内容。文中提到的数据由{开课吧}提供。
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