天下苦Cookie久已!
近日,基于隐私保护的长远考虑,Google终于决定,开始在Chrome上淘汰Cookie
一时间网上一片欢腾,大家奔走相告:
Cookie终于亡了!
简单来说,Cookies是一种让浏览器记住你身份和喜好的小型本地文件。
但在使你网上冲浪更顺畅的同时,Cookie也可能泄露你的隐私和偏好
事实上,自从互联网被发明以来,Cookie一直都是用户隐私泄露的重灾区
举例来说,为什么你前一秒在逛某宝的商品,下一秒相同的商品就出现在你的新闻页面上?
这种被“跟踪+窃听”的“惊喜”体验其实就是Cookie机制让网站记住了你的身份与喜好,所以你才会不断看到相同商品的推送!
甚至很多黑站点会利用Cookie收集大量用户信息并转手卖给不法商家,从中牟利。
原来你是这样的Cookie怪
有关Cookie的争论从未停止过,用户对Cookie的态度也是爱恨交加。
如今,Google终于看不下去了,决定“大义灭亲”,要将Cookie扫出历史舞台
但问题来了:
Cookie是Google和广告商追踪用户喜好的主要工具,弃用第三方Cookie就等于失去了对用户偏好的定位和跟踪优势
Google:寻找Cookie备胎,急,在线等
对于Google和广告主而言,必须寻找到未来锁定受众的新方式
 数据“接盘侠”:
Google机器学习FLoC 
虽然停止对Cookie的支援会对广告业务带来巨大震动,但并不意味Google将放弃这块大蛋糕。
据报道,Google已经找到了理想的“备胎”,即Federated Learning of CohortsFLoC,同类群组学习)技术。
Google将其称为一项主打“兴趣为主”和“隐私至上”的广告投放技术,其主要通过浏览器端的机器学习算法来达成分析用户偏好的目的。
FLoC背后的核心思想是,在用户的浏览器中运行一个机器学习算法,分析用户在网络上的浏览偏好,将该用户与大量具有相似兴趣的其他用户群体进行匹配
例如,FLoC算法会记录到你访问了很多桌游、舞蹈,和户外运动网站,该用户可能会被放入舞蹈、户外爱好者的群组中。
当用户被放入特定受众群体群组中后,广告主便能将他们的广告投放到同类群组中,精准触及受众
Google声称,FLoC技术约现阶段具有Cookie追踪95%的成效,并将在数据积累的作用下效率远超Cookie
应该说,这次“隐私数据”革命以后,浏览器不再“跟踪”你,而是开始“计算”你了,但又让你抓不到证据。
 Google AI追踪技术:
真的更安全吗? 
究竟是被“跟踪”好,还是被“计算”好?
据Wired指出,和Cookie保存本地数据不同,FLoC 决定你要加入哪一个分类群组的资料数据全都会在Chrome端进行处理,这确实减少了隐私数据被恶意盗取的风险
但FLoC的算法在这样的分类机制下的最终结果会形成“超级追踪器”,汇聚巨量的隐私数据,这比现在非常普及的Google Analytics(Google的网站分析网站)更为强大。
那么Google拿着这把新的利刃,究竟是会do good,还是do evil,我们只能拭目以待了。
 数据+算法成大趋势:
科技厂偏爱数据岗
不止是Google一家在采用数据和算法来取代传统技术,所有硅谷大厂都在纷纷行动。
比如Amazon就在不遗余力的建立AWS Data LakeNetflix在用组群算法方式追踪用户观影喜好,而Facebook更是以用户数据起家并深耕这一领域。
科技大厂不计成本的投入都造成了Data行业近年来井喷式的增长和岗位的激增
Glassdoor已连续第三年将Data Scientist评为美国排名第一的最佳工作。各种行业对数据科学专业人员的需求不断增长,合格的候选人变得非常抢手。
如今,Google已计划在2021投入70亿美元在美开设15处数据中心和办公室,创造10000+新岗位,其中有多达1/3岗位和数据相关!
其他科技大厂也在不断放出新鲜的科技岗位:
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随着数据行业的发展和成熟,Data Scientist这一岗位也越来越专业化,仅靠单一的数据分析技能已经不足以让求职者脱颖而出
就面试来说,现在想要通过FAANG数据岗至少需要涵盖这些方面的技能:
1. Data manipulation: 
考察面试人是否可以大规模处理数据 (SQL技能)

2. Statistics:
考察方式包括小的应用题,包括统计推断、抽样、置信区间、假设检验等
3. Coding test:
DS的编程测试难度不亚于SDE,典型的命题包括机器学习模型,线性回归,分类问题,时间序列分析等
4. Communicaiton:
面试者需要分析一个data set,给出报告结果,并做presentation展示,目的是为了考察面试者是否可以跟客户有效沟通
那么,
如何才能掌握这些前沿的数据科学技术,
拿下一线大厂面试,斩获offer?
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内容编辑:博洋
责任编辑:荨麻籽
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