上周末,跟几个产品经理闲扯淡时,发现了个有趣的真相:刚毕业的产品经理聊功能实现,资深的产品经理聊数据、聊业务
虽然这个资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断,但实际上,当我们聊到用户消费习惯时,他提到了几个点,是很多产品经理会犯的错。。他说的每一个点,背后都跟着非常详细的数据,和他是咋用数据一步步分析得到的结论,我们当场就跪了。
后来打听,人家刚毕业几年就月入 3 万了。
不禁感叹,懂数据的产品经理,他们做的事和他们本身,真的很值钱。
为什么这么说?因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析,这些搞懂了,市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等,都不是问题。
这样的人有多值钱就不用多说了,毕竟,能结合产品进行数据生产、收集、加工、分析、并使其产品化的产品经理,真的不多。
从招聘需求上就能看得出来,月薪超过 30k 的的产品岗,数据分析能力是标配,如果是大厂,甚至可以成为年薪百万的数据产品经理,看看下面的招聘信息:
如下图,腾讯的数据产品经理,月薪峰值60K,16薪,年收入妥妥的百万级别。
岗位职责:

1、负责TME企业发展部及其它相关业务的数据需求;

2、了解业务,梳理目前业务的关键点和汇总分析结果,固化为数据产品;

3、与分析师共同完成基础维度指标体系的搭建,包括指标,维度,口径的定义等,确保数据质量;

4、进行数据整合梳理,分析数据的关联性,挖掘数据内在价值,协调研发团队,推进数据产品发展;


岗位要求:

1、本科及以上学历要求,3年及以上数据相关工作经验,1年以上数据产品经验,有商业化数据背景者优先;

2、了解底层数据的架构以及应用层数据分析和算法,对大数据分析和数据挖掘有一定认知,具有较强的业务分析和沟通能力,擅长数据展现,能够有效协调各种资源推动业务发展;

3、具备良好的数据敏感度和商业敏感性,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会,对产品有很好的组织规划能力,具有较强的文档撰写能力与经验,精通各种产品原型设计工具;

4、优秀的表达、沟通与协调能力,良好的团队合作精神;

5、熟悉DW原理,了解数据仓库者优先;
高速扩张的字节跳动,数据平台产品经理,月薪25K—50K,仅仅是3-5年经验,有非常明确的数据产品能力要求:
职位职责:

1、负责数据平台整体框架建设,搭建标签画像系统、指标平台、埋点产品等大数据产品的解决方案设计;

2、根据不同业务场景,对数据仓库进行主题设计、分层设计、模型设计;

3、明确平台建设目标,做出清晰的规划,并拟定优先级合理的具体实施计划 ;

4、负责具体功能的设计,不断优化产品体验,能够撰写高质量的需求文档,并协调/推动研发团队按时完成产品开发、 高质量上线;

5、负责监控产品使用情况,评估产品的收益。
职位要求:

1、本科及以上学历,3年以上大数据相关产品经理工作经验;

2、熟悉大数据相关产品,具备丰富的设计经验和实施经验;

3、良好的沟通协作及项目管理能力,善于跨多团队合作,具备积极向上的创业心态;

4、具有出色的目标拆分及抗压能力,能够保持高效的执行力及工作节奏;

5、对AI技术有一定的理解,可提出有效的技术解决方案,有AI相关产品经验优先。
职位职责:

1、整体负责深圳各产品的分析相关工作;

2、对互联网某几项领域有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议;

3、针对具体的业务问题,能独立设计和开发能实际解决问题的模型,并推动落地;

4、全面分析各项影响产品提升与增长的因素,包括但不限于投放增长、商业化、功能评估、策略改进等,并结合业务方向,给出可落地的产品优化方案;

5、整体负责团队的管理、招聘和培养
职位要求:

1、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对数据分析有强烈兴趣者优先;

2、有过成功业务分析和优化经验者优先;

3、有互联网公司数据分析,产品经理,运营经理,策略经理等多方面经验者优先;

4、创新能力强,面对业务上各种新问题,能创造性的发明新的分析优化方案者优先;

5、性格严谨细致,认真负责;

6、有团队管理经验优先。
字节跳动数据分析负责人,月薪30K—60K,数据分析能力是基础,更重要的是对业务的理解能力,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议。

这个职位比较适合有过产品经理岗位经验,同时擅长数据分析的产品经理。
再看快手和去哪儿的产品经理岗位对比,对数据分析能力较高要求的岗位薪酬明显比较高。
如果你正在处于这样的现状:
1、产品经理:每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环
2、数据产品:挂着数据分析的 title,实际上只有数据,从未分析
3、其他岗位:正考虑转行产品经理 / 数据分析师,无从下手
不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品,还是其他岗位,我都建议你,把提升数据能力的优先级提到最高,不管以后往哪个方向发展,都绝对用得上。
我自己就是做这行的,想学好数据分析,不只是学学工具就行了,你得在真实场景中去刻意练习,我的建议是跟着大神或老师学习,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。
但是,去哪找大神或老师呢,又去哪找项目呢?
最近,拉勾正式推出了《数据分析实战训练营》牛逼老师手把手的带着你在项目里实战学习,完美的帮你解决了这个问题。
感兴趣朋友可以继续关注,不感兴趣的话,我也建议你看看完整的大纲,这是一个产品经理需要掌握的技能树,对标着看看自己还欠缺什么能力?
150 天,帮你解决 4 个核心问题
1、不拍脑门,用数据驱动业务决策
2、搭建核心指标体系,抓住业务核心本质
3、自动化办公,用数据提升工作效率
4、马上拥有能写在简历上的真实项目经历
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为什么说它能做到?
1、10 个实战项目,今天学完,明天就用得上
在真实的项目中训练自己,就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到7个不同行业的项目,独立完成数据分析的经典案例,带你从零开始解决问题,比如:
在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建
购物APP用户行为分析
用户流失预测
电商业动销数据监控仪
等等
2、构建你的数据分析能力闭环,向专家进阶
在接下来的 5 个月里,你将会真正站在业务角度上,构建属于自己的完整的数据分析能力闭环:数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具
课程一共 10 个阶段,分为基础篇、进阶篇和高阶篇,循序渐进的帮你吃透数据分析。
3、5个月线上训练营模式,跟着学就对了
学习最难的是坚持,这个训练营有两大“手段”让你坚持下去:
今天学完,明天就能用:你学到的工具和分析能力,在你的工作场景中都能用得上;
优质的教学服务:每周作业点评、批改作业、答疑解惑,有反馈有陪伴,想不坚持下去都难。
三、最硬核的就业通道,等着你
这么多年招聘的积累,肯定靠谱,每个月给你内推一次,直接跳过投简历、笔试,直通BAT等一线互联网公司面试官。
而且人家现在还有 3000个岗位需求,在等着你呢,还愁找不到工作么。
只要你能力过关,别说升职加薪了,内推今日头条、快手、网易等公司都不是问题。
四、我给你争取的一些福利!
3000个大厂内推名额,我先帮你们预留了200个,能不能争取到,就看你们各位了。
而你,现在需要做的第一件事:
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