这是我入行产品经理的第735天：
  • 今天的日报依旧是整理需求、开会、写文档、协调资源；
  • 下午的会上依旧接收来自技术、运营和设计的diss；
  • 熬夜加班做出来的产品也无人问津；
  • 更让人头秃的是，老板没有一点想改变现状的意思。
看着身边的产品经理都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸，我决定“跳一跳”，去其他公司试一试。
上周偷偷摸摸面了个试，面试官上来就抛了一个问题：
“某电商app的活跃用户中，抵达商品详情页的用户，平均只有30%的用户交易成功。平台希望通过产品调优来提高支付转化率，减少用户流失。你怎么做？”
这个简单，就是考验我的数据分析能力！
“我会找到漏斗中数据断崖式下跌的环节，锁定问题页面，再进一步设计改进方案。”我自信坚定地说出了答案。
结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。
  01
不懂数据的产品经理
都被现实打了耳光
我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上就给一产品经理大佬发消息请教，一样的题目，看到他的回答，我跪了。
大佬的解决思路大致是这样的：
先通过用户路径分析用户流失的原因所在，通过桑基图可以清晰展示用户的动作走向。
（桑基图：是展现数据流动的利器）

再对其中的关键行为事件进行深度分析。
假如经过分析发现：
登录app后，大约40%的用户会点击首页banner，约30%的用户直接进行商品搜索，10%左右的用户会浏览商品列表，不到5%的用户会直接退出app。
接着，需要进一步查看这4类用户的订单提交情况。这里可以用到漏斗图，如下图：
经过再次分析发现：
直接搜索商品的用户提交订单的比例最高，超过90%；而与之形成鲜明对比的是，尽管“点击首页Banner”是大多数用户的首选动作，占比最多（40%），但这部分用户的成交率只有30%；说明Banner的内容布局体验糟糕，是优化重点。
大佬这简单的几步，就综合使用了行为路径分析、实时多维分析、漏斗分析、点击分析、行为事件分析等多种分析方法和模型。
大佬进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：

每一环节都能层层细分，真的太考验数据分析能力了！
他说：“数据能力可是产品经理的必备技能，也是产品经理岗位进阶的核心竞争力。简单的一道题就考验了你5种分析方法，你的回答证明你有数据思考的意识，可是数据分析与应用能力却只停留在初级产品经理的水平。”
听完你是否和我一样好奇：What? 初级水平？
那初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力是哪些？
  02
高级PM具备的数据能力
通过和大佬的深度交流，我总结出初级产品经理和高级产品经理分别对应的数据能力，各位请对号入座。
初级产品经理：
  • 常见的数据工具使用
  • 掌握常见的2～3种数据分析方法
  • 基本数据库查询
  • 基本数据采集与统计方法
高级产品经理：
  • 根据实际选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务数据采集、整理、统计与分析
  • 复杂产品数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据，从中发现产品迭代优化空间
总结完，我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的岗位统统都要求具备数据分析能力！
左右滑动查看更多岗位
不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过：在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代，懂数据，产品经理的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你的数据分析能力还停滞不前，就像别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
  03
如何提升数据分析能力？
为了恶补，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
在我一头雾水的时候，大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据：3招搞定业务实际问题」。
跟着老师学了三天，每天一个半小时，来说说我的体验吧：
首先强烈推荐这个老师，听他的课就像听相声，非常有趣；其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析，真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”；每次课程结束后也有相应的作业，老师也会对作业进行点评，解答我们的疑惑，自己全程深度参与进去，有思考有产出，整个学习体验是非常好的！
想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。
今天我把「开课吧」专为产品人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课，仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境，帮你轻松实现职场进阶、高薪收入，远离被优化的风险。
「用对数据：3招搞定业务实际问题」
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课程内容全是干货
1大热门项目：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析：用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
7大可视化图表：相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图。
数据分析全流程：业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
3天深度剖析，层层进阶，质的飞跃
Day1：找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。
向左滑动查看全图
▲全域用户数据流转地图
Day2：查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么？是货不对？是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准定位问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告，用数据说话，通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好
你将收获
1.
 了解产品岗
数据分析全流程
，熟悉数据分析知识体系，
从此用数据说话
，做事有理有据有方向。

2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”，在真实工作场景中马上运用起来，让产品人效率倍增。
3. 一套完整的基于数据的业务分析报告，掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍，为业务决策提供有力支持，提升产品经理的核心竞争力。 
三大课程特色
1. 实操+课后练习题＋讲师点评
任何职场上的能力，都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析，我们会用实战作业帮助你更快进步，同时讲师会对你的作业进行点评讲解，解开你的疑惑。
▲课后练习部分截图
2. 教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式，全方位碾压小伙伴
3.贴心助教老师在线答疑
除了强大的教研团队及优秀讲师以外，每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群，遇到问题，助教在线为你及时解答，还可以随时感受到来自小伙伴的激励。
▲老师在线答疑
硬核专家团队倾力打造
这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发，还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中，可以说是多位大咖的心血精华。
强大背景，定是你不二之选
「开课吧」于2013年8月正式上线运营，是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币，是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。
为用心回馈用户，「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上，旨在帮助更多人提升数字化能力，以适应数字化时代发展潮流，在数字化发展潮流中拥抱机会。
12月8日，在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中，开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶，先要擦亮双眼，选行业内首屈一指的靠谱大公司，绝对错不了。
什么样的人适合学习？
首先，如果你是对自身产品职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者，不要犹豫，这门课程非常适合你！
其次，这门课程也适合对0基础想要做产品的小白，或是0-3岁的产品新人，来学习。
最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。
所以，如果你是市场、运营、营销等其他岗位，掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给业务做增长的核心利器，让日后工作中的你不再迷茫，拥有更多话语权。
别再犹豫了，你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
来「开课吧」仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，开启碾压同事模式，赢得老板信任，早日升职加薪，闯出一片属于自己的天空。
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