我们每个人都生活在无形的圈子中,圈内是熟悉的生活、适应的工作、久识的朋友。熟悉的事物们堆叠,就成为了一道隔开自己与陌生环境的壁垒。
生活安定之下,我们不再需要为了考试发奋学习,也鲜少为了争取一份offer而拼命不已。
我们以佛系青年自居,笑着说自己被生活磨平了棱角。但其实很多时候,也常悄悄问自己:我是否应该迈出自己的“舒适圈”
今天为我们分享的Scott同学,便是一位勇于迈出舒适圈的跨行跳槽选手。
主讲人—Scott同学
风险咨询行业在职跳槽,在来Offer的帮助下斩获Affirm,DoorDash等数据科学岗offer。
我和风险咨询的“七年之痒”
大家好我是Scott,很高兴这次来为大家分享我的跳槽故事。
自大学毕业后,我便进入了咨询行业,从事credit risk方向的工作。
身处风险管理行业7年后,我渐渐感受到了这个行业的职业瓶颈,也觉得自己如果继续在风险行业,能够创造的business impact过于有限
于是,我开始思考怎么才能发挥自己更大的价值,从事什么行业才能有更大的发展潜力。
最后我瞄准了科技行业,科技公司迭代很快,企业文化重视创新,我认为自己在那样的环境中能得到更好的发展。
认准目标后,我便开始全身心地投入到转行求职之中去。
隔行如隔山
跨行跳槽并不简单
对于已经在咨询行业浸泡了这么久的我来说,虽然工作经验相比应届生丰富很多,但这也只能让我在行为面试时稍有优势
真正要转行成为数据科学家,我还有许多需要学习准备的地方,跳槽并非易事。
一直在咨询行业里工作的我,对数据岗位所需的技能了解甚少,科技公司对求职者的考察方式和方向,我更是没有头绪。
我曾经盲目地在网上搜索资料,也上过一些自学SQL/Python的课。但是网上的信息过于杂乱而且难辨真伪,自学网站我又有点担心课程难度是不是符合面试标准。
没多久我就发现,完全靠自己推进我的跳槽事业效率太低。于是在去年夏天,我报名参加了来Offer的人工智能与数据科学强化课程
坐过面试桌的两端才发现
专业的才是最好的
在来Offer的课程中,我跟着老师一步一个脚印的学习了SQL、Python、AB testing等硬性技能。对这些技能的了解和扎实掌握,让我顺利在实战面试中成功收获了面试官的青睐。
课上来Offer的老师们讲的科技行业知识更让我获益匪浅。我这时才了解科技行业的面试风格和咨询行业是不一样的,简历需要突出的侧重点也各不相同。
很多科技大厂已经用AI来筛选简历了,所以简历中含有职位相关的技能关键字无疑至关重要。
在来Offer老师的指导下,我不断修改提升了简历,为了给面试之战做准备,我还在面试前找老师帮我进行了多次模拟面试
功夫不负有心人,一遍又一遍的磨炼和提升帮助我最终拿到了心仪的offer。回首看看我的转行求职路,我非常感谢来Offer老师对我在困惑时给予的帮助。
想来很有趣,我以前在公司也担任过面试官,看着new grad来面试能轻易看出他们的不足。但转眼我也坐在了被面试者的位置上,需要行业前辈的指导
看来想要顺利转行上岸,接受专业老师的指导才是最高效的途径。
或许我的经历并不典型,正在读这篇文章的你也可能还在忧虑自己第一份工作的着落。
但“勇敢地走出舒适圈”适用于任何年龄。给大家分享我很喜欢的Ted Talk里的一句话 :
Your soul needs exploration and growth. And the only way you'll get it is by forcing yourself to be uncomfortable.”(你的灵魂需要探索和成长,而唯一的方法就是强迫自己感到不舒服)
习惯了不舒适就会舒适,你的圈子也会变得更大。
祝所有梦想家们都得偿所愿。
无论你是应届生还是在职,都欢迎本周五来参加我的线上直播讲座。一起聊聊跳槽故事科技公司面试,还有我见过的应届生面试雷点
4月2日周五!美西时间5PM
不要错过!
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讲座主题
疫期转行跳槽,
我如何斩获DoorDash、Affirm的DS offer?
讲座时间
美西时间 4月2日 周五 5PM
美东时间 4月2日 周五 8PM
北京时间 4月3日 周六 8AM
主讲人—Scott同学
风险咨询行业在职跳槽,在来Offer的帮助下斩获Affirm,DoorDash等数据科学岗offer。
讲座大纲
  • 如何快速提升数据岗求职必备技能与素质
  • 非技术岗背景,如何寻求职场新突破
  • Data岗的面试形式与考察技能有哪些
  • 职场前辈分享New Grad/跳槽求职如何避坑
参与方式
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Scott同学参加的
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第262周
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内容编辑:AX
责任编辑:荨麻籽
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