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我们是阿里巴巴达摩院Conversational AI 算法团队,负责图谱构建、图谱问答、文档结构化及基于文档的多轮问答等算法研发与应用,在政务、运营商、保险等业务场景打造了行业标杆,并在多个行业中逐步规模化落地。同时,我们在大规模预训练语言模型、元学习、迁移学习、因果推断等前沿领域不断深耕,每年均有多篇高质量顶会论文产出。团队注重技术深度和沉淀,氛围很好,Base 北京。
【招聘对象】
  1. 校招2022届应届毕业生 (毕业时间在202111 -- 202210月间)
  2. 实习生在校硕士、博士研究生。
【职位描述】
  1. 知识图谱构建:低资源情形下,知识图谱构建技术研发,包含Schema构建,实体/关系抽取,事件/概念抽取等算法;
  2. 识图谱问答融入知识的预训练语言模型基于知识图谱的复杂问句理解技术研发,包含Knowledge Graph Embedding 以及 Neural Symbolic AI 等算法;
  3. 档结构化企业文档结构化技术研发,包含长文档多模态预训练语言模型,文档Logical Structure抽取等算法;
  4. 于文档的多轮问答基于文档的多轮问答技术研发,包含 Dialogue History 建模,Graphical Document 表示,Document-Grounded 答复生成等算法;
  5. 然语言生成基于因果推理的NLG技术研发,包含结合因果和反事实推断的答复生成、数据增强等算法。
【职位要求】
  1. NLP顶级会议(ACLEMNLPCIKM等)发表过一篇或者多篇学生一作文章;
  2. 国际性顶级NLP算法大赛包括知识图谱构建、知识图谱问答、多轮对话、机器阅读等领域前十名;
  3. GITHUB开源项目有50个赞以上机器学习或者NLP作品;
  4. 需要满足前三条当中至少一条;
  5. 至少精通一种编程语言,如 C/C++, Java, Python等,以及深度学习编程语言 Pytorch, Tensorflow
  6. 有强烈的求知欲,具备良好的数学基础以及英语阅读和写作能力,有团队意识,与他人合作良好。
【联系方式】
  1. 微信 tangchengguang
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