就在几个月前,Snowflake以上市首日股价飙升111%的成绩,创造了史上最大软件公司IPO。这不仅一举打破因疫情而沉寂的IPO市场、重燃了外界对硅谷造富神话的信心,也让更多人的目光集中到了企业级软件这一领域


在疫情影响下,人们的日常生活方式和消费购买行为都发生了根本性的转变。这些都在提醒着我们,数字化企业已然不是可有可无的选择,而是时代发展的大势所趋。


企业级软件,作为支撑企业信息化需求、提升组织效率的必备工具,正在疫情的催化下迈入发展快车道,备受资本市场的青睐。


接下来,就让我们一起来看一看,有哪些独角兽公司有望接棒Snowflake,再创软件公司上市辉煌。



云端传感+AI驱动,打造工业物联网


Samsara由CEO Sanjit Biswas和CTO John Bicket联合创办于2015年。公司一方面制造车载传感器设备,方便客户密切关注货运物流情况;另一方面还致力于打破以硬件为重的传统模式,提供集成在云端的软件平台,为企业提供数据支持以提高实体的运营效率

Samsara基于AI技术的行车监控


实际上,在Samsara诞生前,两位创始人就曾共同创立了云架构公司Meraki,并于2012年被Cisco以12亿美元的价格收购,弥补了Cisco在云计算上的战略短板。此后,Meraki几乎成为Cisco成长最快的业务之一。这样的成功经验,也让Samsara独特的“软硬兼备”的发展路线有迹可循。


在2020年初,Samsara的业务也曾受到新冠疫情的打击。不过短期的低谷已过,公司早已重回正轨,甚至出现了业务的报复式增长:


截至2021年1月30日,Samsara的服务订阅收入已超过3亿美元,比去年同期增长了80%。根据Bloomberg的报道,Samsara最快将在本月提交IPO,估值已超过54亿美元。

新闻截图来自Bloomberg,版权归其所有


IPO和业务的快速发展也带来了用人上的紧缺。目前Samsara正在官网上大力招聘软件工程师


诞生于开源项目的流处理平台


Confluent主攻事件流(Event Streaming)数据管理领域,致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案,其业务基础正是一款叫作Apache Kafka的开源软件。


Kafka最早诞生于LinkedIn内部,并于2011年开源。在使用Kafka每天处理通过LinkedIn平台流过的数万亿条消息后,项目的三位主要开发成员Jay Kreps、Neha Narkhede和Jun Rao决定离开LinkedIn,共同创立Confluent。

Confluent的创始团队


不同于传统的企业信息列队系统,Confluent基于Kafka的软件产品能够以近乎实时的方式处理流经一个公司的所有数据。


以Lyft、Uber等打车公司为例,此类技术能够大幅缩短服务的响应时间,因此尤为重要。当乘客抵达目的地,关上Lyft车门的时刻就可以收到此次乘车消费的收据,这样的无缝衔接恰恰得益于实时流处理技术。


自2014年成立以来,Confluent的发展速度可谓迅猛,俨然已经成为增长最快的针对企业市场的初创公司之一。目前在世界500强中,有超过30%的公司在使用相关技术。

Confluent的规模增长,数据截止2018年


就在去年6月,Confluent更是在领导层上有重大调整:聘请了曾任职于Google Cloud的Steffan Tomlinson担任首席财务官。此前,Tomlinson曾成功领导Palo Alto Networks和Aruba Networks上市。这一新任命无疑让Confluent的上市计划更加明朗


目前,Confluent的官网上有大量工程类和数据类的岗位正在开放招聘!


上下滑动查看Confluent近期招聘职位



微软/谷歌/亚麻争相跟投


Databricks是一家成立于2013年的机器学习和数据分析软件提供商,其采用的技术方法类似于Snowflake。


不过,Databricks不同之处在于,它会更专注于为数据科学家量身定制产品。在当前数据分析与人工智能高度融合的大趋势下,Databricks的定位为其快速发展奠定了优势基础。


截至2020年11月,Databricks第三季度的营收达到了3.5亿美元。相比之下,“前辈”Snowflake的同期运营收入约为4.8亿美元。


这样的迅猛势头吸引了众多投资者的目光。就在2月,Databricks刚刚完成最新一轮高达10亿美元的融资,并且获得了微软、谷歌、亚马逊、Salesforce等公司的额外资金

新闻截图来自Economic Times,版权归其所有


由此,Databricks的估值飙升到了280亿美元,有望跳过IPO,直接挂牌上市(direct listing)


除了发展前景大好外,Databricks也常常登上各类榜单,不仅招聘友好,package给的也是十分大方

在levels.fyi最新发布的程序员薪资报告中

Databricks名列榜单


如何求职明星独角兽


看到这么多前途光明还急需人才的“绩优股”公司,你是否也心痒难耐?近年来,已经有越来越多的求职者,开始将目光着眼于成长空间更宽广的独角兽公司们,也更注重未来发展曲线。


更不用说这些独角兽公司一个个都是潜在的造富机器,“一朝公司上市,员工财富自由”的故事尽可以期待。


但是不可忽视的是,独角兽公司的招聘标准往往比FLAG公司更为严苛。那么,求职明星初创的成功要领有哪些?我们邀请到了前谷歌工程师Vincent老师来为大家一一分析。



Vincent老师

Senior Fullstack Engineer,前Google面试官,在FLAG一线大公司拥有多年的面试经验。来Offer项目实战课程的主讲老师,已帮助上千名同学修改简历、辅导面试。


丰富的项目实战经验是关键


首先,相比大公司,这些热门初创公司对大家的项目能力要求更高。为什么呢?


因为大公司往往都会给新人做一个统一的入职培训。但是,“火力全开”的初创公司们往往不会有这么耐心,他们都希望新员工来了就能够干活,而且能够高效率的出活


所以这些公司在筛选简历的时候,都会极其重视求职者是否有相关实战经验


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不要小看culture fit


很多初创公司都希望打造出一个非常有凝聚力的团队,在招人的时候,也希望应聘者对对公司的认同感强。因此,初创公司的面试,往往都还会追加一轮Culture fit的面试


为了避免大家只懂技术,不懂合作,来Offer项目班增设的【FLAG CAMP】环节,就设计了许多任务,让同学们学会在协作中解决问题。

往期FLAG CAMP团队分工举例


【FLAG CAMP】由Google、Uber等一线科技公司的技术PM,结合企业的实际需求和技术指标,为大家出题。在完成任务的过程中,同学们将与与前端/后端工程师、PM等跨部门角色合作,体验真正的跨部门、多角色的项目管理过程。


完成这些的同学们,如果在面试时,被公司问到“如何解决communication的问题”的时候,就完全可以举出实际的例子!


往期学员FLAG CAMP项目demo如下:

往期学员作品demo 1

二手交易市场Market Hiive


往期学员作品demo 2

共享空间Gap Time


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内容编辑:荨麻籽

责任编辑:安逗

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