小扎
数据产品经理
在美国北卡眺望着职业人生
职业经历
联想 (Lenovo U.S.) · 大数据分析
thinQ · 商业智能（BI）
美国日报 USA Today · 商业智能（BI）
教育经历
杜克大学 (Duke University) · 工程管理
本篇来自笔者2017年在知乎的回答 （已经默默攒了100w+阅读量...) 笔者时任一家美国的初创企业thinQ ，负责BI平台搭建，希望对初学Tableau的童鞋有帮助. 文末补充了Tableau 2017年后release的亮眼新功能
作为公司内的Tableau平台搭建和管理者，先说一下日常使用的感受：Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 不仅是一款可视化软件，还不可忽略其强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform 功能。
· Data connection: 
Tableau Desktop可直接连接Salesforce(销售报表)，各类常用数据库（sql, aws, Hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析)，最新的版本10支持连接json文件。现在工作中还需要第三方软件连接Zendesk (客户问题管理) 和 JIRA（码农的Agile平台）
· Data refreshment: 
实现全部报表定时自动从元数据更新 （ 缺点是最短间隔是30分钟，不是real-time）
· Data preparation and data processing: 
在2016年的Tableau大会上, Tableau宣布即将推出一款自动化data preparation的产品 （ after all, this takes 80% of the time…), 并展示了收购Hyper后可以做到 几秒内吞入百万级数据 （这对于一款可视化软件来说真心不易，且从version 9 到 version 10，可以明显地感觉到处理速度变快了。可以看到软件在查漏补缺，避免木桶效应）
· Security management: 
很轻易地添加user， 设置user group,且可通过tabcmd在terminal中自动完成用户管理
· Multi-platform：
在网页，手机，tablet间实现跨平台的可视化
综上，可以看到tableau还是有很不错的目标和宏图的，not just a better ‘Excel’, 而是一款集成的BI分析软件 （ 虽然股价表现平平，毕竟大数据这个风口竞争激烈）。
下面说说学习建议：
01
速成型
Udemy, Linda, Coursera上都有Tableau的入门教程。
推荐coursera上的Data Visualization and Communication with Tableau
https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau  

其实这俩讲师我在杜克上学期间都有过接触，他们对coursera受欢迎表示很开心～
02
系统学习
1） Tableau官网的免费教学资源 Tableau Training &Tutorials https://www.tableau.com/learn
扫清基数概念，知识点。虽然视频较多，比较花时间，但是我觉得官网资源比MOOC 做得更系统；建议逐个看完。个人觉得对于beginners有以下难点：
  1. Visual Charts types and when to use. 链接中包含了13种常用图标和business cases.   https://www.tableau.com/asset/which-chart-or-graph-is-right-for-you
  2. Tableau Calc
    Tableau计算可以做得五花八门，以下文章中给出了几种高级例子 Top 10 Tableau table calculationsTop 10 Tableau table calculations 
    https://www.tableau.com/about/blog/2019/11/top-10-tableau-table-calculations
  3. LOD 计算 ：算是个难点，考试中有2，3道，实际应用中用得好能解决很多bug，难题（比如客户留存，cohort analysis)。举例如下 Top 15 LOD Expressions https://www.tableau.com/about/blog/LOD-expressions
2） 教程
有两本英文的推荐:
Tableau your Data by Daniel G. Murray 讲了Desktop和server的重点知识，并提供了case study
Communicating Data with Tableau by Ben Jones属于进阶一点儿，讲了advanced analysis in Tableau
在以上的步骤都完成后，应该对 Tableau的功能有了比较详细的了解了，可以考个qualified associate 证明自己。准备考试可以参见我的另一篇帖子 如何考取Tableau的资格证
03
进阶
这时候就要是向超越功能，解决问题方向探索。即大家都知道的功能，你如何做出花来解决实际业务问题； 有这么一些资源可以参考：
1） Tableau public Gallery
Gallery—这个部分会有tableau选出的每日最佳可视化，开源可以直接下载workbook，有很多非常棒的data source 和可视化分析，看大牛怎么寻找问题，解决问题
2）Tableau community Tableau Community
国内外都有定期的Tableau User Group组织活动，遇到难题可以在社区 上提问，寻找答案.比如一开始搭建的时候Mac版本不天然支持tabcmd or sync client，以及后期的一些软件bug这上面都可以找到答案
3） www.vizwiz.com
Tableau 大牛（ Jedi, Iron viz winner) 会分享一些自己的作品，成功经验。这个网站就是其中一个我常去的。总之“为有源头活水来”，多思考如何巧妙地解决问题（或者有个销售团队经常提出变态的reporting要求。。）会越来越进步。
这里增加一些个人认为亮眼的Tableau Upgrades
Tableau 10: Certified data extract - A milestone for Certified Data concept around 2017
10.3 Tableau Bridge （ live connection to DB), Tableau Server on Linux
10.5 Hyper ( speed ! ) , viz in tooltip ( a.k.a viz in viz) 
Tableau 2018 - Extension ( e.g., NLP), Heatmap, spatial data, and spatial join
Tableau 2019 - Ask Data, Tableau Prep (a new product for data preparation ), Refined homepage
Data Catalog, View recommendation, Explain data ( outliers)
Tableau 2020 - Relationship
In data connection, visually creating logical relationships between tables, Tableau will only query the data relevant to your analysis at the right level of detail.
继续阅读
阅读原文