胡泳:在数字世界中掉线的人
不知是从什么时候开始,中国的银行普遍把人脸识别技术运用到了日常服务中。
银行宣称,通过采集人脸图像,并与身份证照片进行对比识别,在业务办理过程中即可实现“以貌识人”,必要时客户点点头、眨眨眼、张张嘴,便可轻松完成,无需任何其他操作步骤。
我父亲已经93岁高龄,对于他来说,这可并不像银行允诺的那样“轻松”。由于某些业务银行规定必须本人到场,我不得不把他专程用车拉到建行,在那个所谓的“智能”终端面前,他老人家拄着拐杖,颤巍巍地站在那里,由工作人员指挥着,连续眨了三次昏花的老眼,终端也无法识别。我很生气,最后找到经理,总算恩准去柜台窗口办理业务。
对我80多岁的母亲,这一人脸识别过程就简直是一场灾难了。母亲患有严重的腰疾,出门必须坐轮椅,这一次是不得不去招行。招行的机器采集图像时,由于机器距离地面有一定高度,母亲必须得从轮椅上被扶起来,半搀半抱地对准摄像头;我和工作人员一边一个架着,好不容易才完成了采集。等这一通折腾完,她已经气喘吁吁。
这样的人工智能到底方便了谁呢?随着数字化的普及与渗透,越来越多的地方要求使用互联网来访问关键服务,不论是银行、社保部门还是政府,这对那些没有设备、不能负担数据或Wi-Fi、无法或不愿使用网络的人造成很大影响。
众多服务被缺省设置为“数字化”,非网络用户因此面临边缘化的风险,从而对一定人群社会生活的基本权利产生了影响,这一现象可以称为“数字排斥”(digital exclusion)。
用更形象化的比喻来讲,如果我们把数字化进程比作一架战车,很多人会产生一个误解:人人都会上车,只是时间早晚。其实这样想会忽略一个极其严重的问题,就是许多人根本就上不了车,而是被彻底地甩在这辆战车之外。
由此,数字化社会产生了一个有害的副产品——“数字弃民”。
这些人是如何被抛弃的呢?可以把数字化排斥的源头归纳为四个:
自我排斥、财务排斥、技能排斥以及地理位置排斥。
从研究中可以发现,决定排斥的最常见因素是年龄。
老年人一直占互联网非用户的最大比例。在中国,共有2.54亿老年人,其中仅有6000余万人是网民。有将近3/4的老年人不能熟练使用智能手机上网,甚至没有智能手机。
众所周知,数字化往往将老年人和残疾人忽略不顾,开发技术时并不会特意考虑到他们的需求。大量的老年人是技术新手(相当多的人对新技术感到恐惧),并且更有可能患上与衰老相关的残疾。由于这些残疾因素,老年人的排斥深度通常更大。例如,许多老年人的视力下降与年龄相关,这可能是阻止他们使用技术的重要因素,在与其他障碍(例如缺乏动力和上网技能)相结合的时候,更是如此。
而数字化参与对老年人来说,不仅是一个生活上的实用性问题,还同他们的生命质量相关,可以在很大程度上减少他们的孤独感。
老年人被社会隔离的相关风险是巨大的:孤独感会导致抑郁症、心脑血管疾病、身体功能下降乃至死亡。技术可以成为帮助降低这些风险的重要工具,研究表明,能够上网的老年人被社会排斥的可能性会降低数倍。
在线交流对于深居简出、与亲人相距甚远或者失去了所依赖的亲人的老年人非常有价值。
他们可以通过即时通信、视频聊天和社交媒体与亲朋好友建立联系,哪怕不再能够展开实际造访。老年人还可以在“同病相怜”的人当中找到在线支持,可以通过新闻、流媒体平台等获取外部消息,这在他们无法像过去那样轻松移动的情况下,构成了身心健康的重要层面。与外界保持连接在疫情期间尤为重要,因为随着老年人所习惯的生活被打破,他们正在更深地陷入孤独之中。
数字排斥不仅限于无法访问手机和上网。成为合格的数字化使用者,只是解决了上网问题还远远不够,尚需要足够水平的数字素养,以便识别何时需要信息,并具有查找、评估和有效利用在线系统的能力。其最低要求,首先是以下最基本的使用能力,包括:
打开电脑或者手机 将电脑或者手机连接到Wi-Fi 更新密码 在线联系亲朋好友
而更高阶的技能,可以从五个方面来衡量:
- 管理信息:使用搜索引擎查找信息,查找之前访问过的网站,下载或保存在线找到的照片
- 交流:通过电子邮件或在线讯息服务发送个人消息,知道如何在线共享信息
- 交易:从网站或者APP购买商品或服务,懂得在设备上购买和安装应用程序
- 解决问题:在线验证信息来源,或利用在线帮助,处理设备或数字服务的问题
- 了解如何进行个人身份验证,并完成在线表格
广州启用刷身份证核验健康码的系统,只要将身份证放在识别设备上2秒,电脑屏幕就可以出现“粤康码”的相关信息;在杭州,老年人可以通过刷市民卡显示健康码状态;在北京和深圳,都上线了“老幼健康码查询”的功能。而子女,也终于可以登录国家政务服务平台小程序,帮爸妈查询健康码了。
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