【求职升学】Netflix,留学生快要看不起了
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听说留学生看片儿有三件套
人人影视,P站,Netflix
前些日子,人人字幕组退出历史舞台
夜晚是P站的主场
此时,流媒体C位的Netflix捂嘴笑了
其中缘由,听主页君细细给你道来👇
Netflix,凭什么是流媒体滴神?
要说去年流媒体届的赢家,除了Pornhub在疫情期间送出免费会员吸睛无数,大家看剧必备的Netflix在这一年,也表现亮眼。
有Netflix的地方,就有出圈热剧
不得不说,去年的大火剧都有个别名,统称为《Netflix监制》。
前有《Crown》(王冠) 三季连播,后有《The Queen’s Gambit》(后翼弃兵)去年年末零差评爆火出圈,更别提口碑爆棚的时尚Girl的穿衣指南《Emily in Paris》(艾米丽在巴黎)。
图/Google
美国的颁奖季接连给予了Netflix系列剧集肯定,《The Queen's Gambit》更是实现了金球奖双料提名。
有了好的内容,会员人数暴增变得理所当然。不仅如此,Netflix还上调会员月费,甚至取消了北美用户30天的免费试用期。(我扭头就是一个出门左转逛淘宝)
会员月费涨价,Netflix也没少赚,单方面宣称单个会员利润增加了$1.14🔪。
图/Netflix
别看只是多了$1,这可是让Netflix赚的盆满钵满👇
Netflix:一般般啦,也就赚了几百亿啦
根据前不久公布的财报来看,在2020年第四季度,Netflix实现营收66.44亿美元(约429亿人民币),全年现金流实现自2011年以来的首次转正。
图/36氪
这意味着:Netfilx终于可以挺直胸膛烧自己赚来的钱了💰
除此之外,疫情期间被憋坏的大家,只能看剧打发隔离时光,这也让Netflix的付费会员达到了2.04亿人,2020全年净增3700w订阅用户。
图/Netflix
来自主页君的灵魂拷问: 这3700万里,是不是有你一个?
说到这里,主页君就不得不提一嘴, Netflix深受大家的喜爱可不是没原因的!
作为视频网站,Netflix知道的有点多
Netflix能推出这么多深受大家喜欢的电视剧的最大原因,就是因为他们拥有极其强大的数据团队和算法机制。
简单来说,就是根据搜集到的用户数据,投其所好。
“你想要的样子我都有”
当你点开Netflix的新剧,你也许不知道,这个海报是专门为你定制的。
举个🌰:对于同样一部电影《心灵捕手》,A用户(第一横排)显然喜欢浪漫爱情片,所以海报上就是男女主的亲密照;
对于B用户来说(第二横排)
显然偏爱喜剧,于是就用喜剧演员做了封面海报👇
图/Medium
就是这样,你看的越多,网站越知道该给你推荐什么类型的剧集。完美实现“精准打击”。
Netflix背后的操作锁定了你在App上的动态,准确把握你的喜好,并且能利用这些信息为你推荐相关剧集。
留学生年薪百万的秘诀:
Data Analyst
数据分析师(Data Analyst)作为Netflix数据团队幕后的操盘手,在招揽新用户和培养忠实粉丝上面,他们功不可没!
Data Analyst是如何成为MVP的?
Data类岗位无论是在薪资还是企业需求方面,完全Carry全场!
不仅是Netflix,各行各业都对Data人才爱的深沉。互联网Data Analyst全年在招,金融业大数据的应用也越来越广泛。
以什么样的姿态成为一名Data Analyst
可以少走弯路?
很多小伙伴都有误区,做数据分析一定要CS专业?NO!
商科留学生转Data,不要太容易
Data岗位中最核心的当属数据分析能力,我的很多同事都来自于不同的专业。有一位会计专业背景的同事,靠自学编程成功收割了Offer!
想做Data Analyst,这些技能都要掌握
Excel:基本的查询、统计主要是用Excel来完成,所以它是所有同学必须要掌握的,其中VBA可以实现更高级的功能,借助VBA本身的自动化、准确度高的特点,可以用来处理比较复杂的数据。
SQL:一般来说,各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQL,SQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作,还可以执行分析功能和转换数据库结构。
Python:Python是在数据科学中最常见的编码语言,也是数据科学家的一种优秀编程语言。在O'Reilly 调查的受访者中,有40%使用Python作为他们的主要编程语言。
Data技能大礼包
🚩 1000+ Data Science/Analysis面试真题
SAS、SPSS、R、Python、SQL
概念、Coding高频题统统都有!
Machine Learning 、Miscellaneous
全部囊括!(附必要详细解答)
🚩 Business Analytics必读书籍
从Textbook到Business Analytics
“圣经”读物应有尽有
从理论到实战,毕业想入行拿年薪百万?
读这些书就够了
🚩 5000+分钟 数据分析必备高清视频
囊括:MySQL & SAS视频教程
SAS & SPSS视频教程Package
Python & R视频教程
🚩 Machine Learning教材合集
入门书籍:《Machine Learning in Action 》
《Machine Learning for Hackers》
进阶书籍:
《Bayesian Reasoning and Machine Learning》
《Machine learning - An Algorithmic Perspective》
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