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听说留学生看片儿有三件套
人人影视,P站,Netflix
前些日子,人人字幕组退出历史舞台
夜晚是P站的主场
此时,流媒体C位的Netflix捂嘴笑了


其中缘由,听主页君细细给你道来👇

Netflix,凭什么是流媒体滴神?


要说去年流媒体届的赢家,除了Pornhub在疫情期间送出免费会员吸睛无数,大家看剧必备的Netflix在这一年,也表现亮眼。


有Netflix的地方,就有出圈热剧


不得不说,去年的大火剧都有个别名,统称为《Netflix监制》。

前有《Crown》(王冠 三季连播,后有《The Queen’s Gambit》(后翼弃兵)去年年末零差评爆火出圈,更别提口碑爆棚的时尚Girl的穿衣指南《Emily in Paris(艾米丽在巴黎

图/Google


美国的颁奖季接连给予了Netflix系列剧集肯定,《The Queen's Gambit》更是实现了金球奖双料提名。

有了好的内容,会员人数暴增变得理所当然。不仅如此,Netflix还上调会员月费,甚至取消了北美用户30天的免费试用期。(我扭头就是一个出门左转逛淘宝)


会员月费涨价,Netflix也没少赚,单方面宣称单个会员利润增加了$1.14🔪。

图/Netflix

别看只是多了$1,这可是让Netflix赚的盆满钵满👇


Netflix:一般般啦,也就赚了几百亿啦



根据前不久公布的财报来看,在2020年第四季度,Netflix实现营收66.44亿美元(约429亿人民币)全年现金流实现自2011年以来的首次转正。

图/36氪

这意味着:Netfilx终于可以挺直胸膛烧自己赚来的钱了💰

除此之外,疫情期间被憋坏的大家,只能看剧打发隔离时光,这也让Netflix的付费会员达到了2.04亿人,2020全年净增3700w订阅用户。

图/Netflix

来自主页君的灵魂拷问: 这3700万里,是不是有你一个?

说到这里,主页君就不得不提一嘴, Netflix深受大家的喜爱可不是没原因的!

作为视频网站,Netflix知道的有点多


Netflix能推出这么多深受大家喜欢的电视剧的最大原因,就是因为他们拥有极其强大的数据团队和算法机制。

简单来说,就是根据搜集到的用户数据,投其所好。



“你想要的样子我都有”


当你点开Netflix的新剧,你也许不知道,这个海报是专门为你定制的。

举个🌰:对于同样一部电影《心灵捕手》,A用户(第一横排)显然喜欢浪漫爱情片,所以海报上就是男女主的亲密照;

对于B用户来说(第二横排)显然偏爱喜剧,于是就用喜剧演员做了封面海报👇

图/Medium

就是这样,你看的越多,网站越知道该给你推荐什么类型的剧集。完美实现“精准打击”。

Netflix背后的操作锁定了你在App上的动态,准确把握你的喜好,并且能利用这些信息为你推荐相关剧集。


留学生年薪百万的秘诀:

Data Analyst


数据分析师(Data Analyst)作为Netflix数据团队幕后的操盘手,在招揽新用户和培养忠实粉丝上面,他们功不可没!


Data Analyst是如何成为MVP的?


Data类岗位无论是在薪资还是企业需求方面,完全Carry全场!

不仅是Netflix,各行各业都对Data人才爱的深沉。互联网Data Analyst全年在招,金融业大数据的应用也越来越广泛。

脸书、TikTok、苹果等所有科技巨头,全年无休的招人,留学生入行Data,根本不愁找工作。

图/Glassdoor

除此以外,金融行业近年来对数据分析人才的渴求同样是越来越强烈,高盛对于Data人才也是十分偏爱

图/Glassdoor

除了雇主爸爸的专属宠爱,薪资方面也是超能打!高盛为Data类人才开出高达$95k的薪资,毕业三年赚回学费,不是说说而已。

图/Glassdoor

说到这里,在座各位有没有一丝丝心动,为了帮助大家了解Data岗位内幕、掌握数据岗位所需技能,主页君双手奉上——

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以什么样的姿态成为一名Data Analyst

可以少走弯路?


很多小伙伴都有误区,做数据分析一定要CS专业?NO!


商科留学生转Data,不要太容易



纯商科背景,成功转型Data岗的DBC导师拍着胸脯说过:

Data岗位中最核心的当属数据分析能力,我的很多同事都来自于不同的专业。有一位会计专业背景的同事,靠自学编程成功收割了Offer!




想做Data Analyst,这些技能都要掌握


然而想要成为一名合格的Data打工人,熟练运用各项编程软件是标配。截止到目前,大大小小的编程总共有18种以上。

大家需要根据自己的职业规划、岗位内容,选择能够最高效帮助自己的Hard Skill。
   
图/DBC自制
   
Excel:基本的查询、统计主要是用Excel来完成,所以它是所有同学必须要掌握的,其中VBA可以实现更高级的功能,借助VBA本身的自动化、准确度高的特点,可以用来处理比较复杂的数据。

SQL一般来说,各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQLSQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作,还可以执行分析功能和转换数据库结构。

Python:Python是在数据科学中最常见的编码语言,也是数据科学家的一种优秀编程语言。在O'Reilly 调查的受访者中,有40%使用Python作为他们的主要编程语言。

为了让大家更好的掌握Data硬技能,主页君带着Data技能大礼包走来了👇

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