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听说留学生看片儿有三件套
人人影视，P站，Netflix
前些日子，人人字幕组退出历史舞台
夜晚是P站的主场
此时，流媒体C位的Netflix捂嘴笑了


其中缘由，听主页君细细给你道来👇

Netflix，凭什么是流媒体滴神？


要说去年流媒体届的赢家，除了Pornhub在疫情期间送出免费会员吸睛无数，大家看剧必备的Netflix在这一年，也表现亮眼。


有Netflix的地方，就有出圈热剧


不得不说，去年的大火剧都有个别名，统称为《Netflix监制》。

前有《Crown》（王冠） 三季连播，后有《The Queen’s Gambit》（后翼弃兵）去年年末零差评爆火出圈，更别提口碑爆棚的时尚Girl的穿衣指南《Emily in Paris》（艾米丽在巴黎）。

图/Google


美国的颁奖季接连给予了Netflix系列剧集肯定，《The Queen's Gambit》更是实现了金球奖双料提名。

有了好的内容，会员人数暴增变得理所当然。不仅如此，Netflix还上调会员月费，甚至取消了北美用户30天的免费试用期。（我扭头就是一个出门左转逛淘宝）


会员月费涨价，Netflix也没少赚，单方面宣称单个会员利润增加了$1.14🔪。

图/Netflix

别看只是多了$1，这可是让Netflix赚的盆满钵满👇


Netflix：一般般啦，也就赚了几百亿啦



根据前不久公布的财报来看，在2020年第四季度，Netflix实现营收66.44亿美元（约429亿人民币），全年现金流实现自2011年以来的首次转正。

图/36氪

这意味着：Netfilx终于可以挺直胸膛烧自己赚来的钱了💰

除此之外，疫情期间被憋坏的大家，只能看剧打发隔离时光，这也让Netflix的付费会员达到了2.04亿人，2020全年净增3700w订阅用户。

图/Netflix

来自主页君的灵魂拷问: 这3700万里，是不是有你一个？

说到这里，主页君就不得不提一嘴， Netflix深受大家的喜爱可不是没原因的！

作为视频网站，Netflix知道的有点多


Netflix能推出这么多深受大家喜欢的电视剧的最大原因，就是因为他们拥有极其强大的数据团队和算法机制。

简单来说，就是根据搜集到的用户数据，投其所好。



“你想要的样子我都有”


当你点开Netflix的新剧，你也许不知道，这个海报是专门为你定制的。

举个🌰：对于同样一部电影《心灵捕手》，A用户（第一横排）显然喜欢浪漫爱情片，所以海报上就是男女主的亲密照；

对于B用户来说（第二横排）显然偏爱喜剧，于是就用喜剧演员做了封面海报👇

图/Medium

就是这样，你看的越多，网站越知道该给你推荐什么类型的剧集。完美实现“精准打击”。

Netflix背后的操作锁定了你在App上的动态，准确把握你的喜好，并且能利用这些信息为你推荐相关剧集。


留学生年薪百万的秘诀：

Data Analyst


数据分析师（Data Analyst）作为Netflix数据团队幕后的操盘手，在招揽新用户和培养忠实粉丝上面，他们功不可没！


Data Analyst是如何成为MVP的？


Data类岗位无论是在薪资还是企业需求方面，完全Carry全场！

不仅是Netflix，各行各业都对Data人才爱的深沉。互联网Data Analyst全年在招，金融业大数据的应用也越来越广泛。

脸书、TikTok、苹果等所有科技巨头，全年无休的招人，留学生入行Data，根本不愁找工作。

图/Glassdoor

除此以外，金融行业近年来对数据分析人才的渴求同样是越来越强烈，高盛对于Data人才也是十分偏爱！

图/Glassdoor

除了雇主爸爸的专属宠爱，薪资方面也是超能打！高盛为Data类人才开出高达$95k的薪资，毕业三年赚回学费，不是说说而已。

图/Glassdoor

说到这里，在座各位有没有一丝丝心动，为了帮助大家了解Data岗位内幕、掌握数据岗位所需技能，主页君双手奉上——

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以什么样的姿态成为一名Data Analyst

可以少走弯路？


很多小伙伴都有误区，做数据分析一定要CS专业？NO！


商科留学生转Data，不要太容易



纯商科背景，成功转型Data岗的DBC导师拍着胸脯说过：

Data岗位中最核心的当属数据分析能力，我的很多同事都来自于不同的专业。有一位会计专业背景的同事，靠自学编程成功收割了Offer！




想做Data Analyst，这些技能都要掌握


然而想要成为一名合格的Data打工人，熟练运用各项编程软件是标配。截止到目前，大大小小的编程总共有18种以上。

大家需要根据自己的职业规划、岗位内容，选择能够最高效帮助自己的Hard Skill。
   
图/DBC自制
   
Excel：基本的查询、统计主要是用Excel来完成，所以它是所有同学必须要掌握的，其中VBA可以实现更高级的功能，借助VBA本身的自动化、准确度高的特点，可以用来处理比较复杂的数据。

SQL：一般来说，各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQL，SQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作，还可以执行分析功能和转换数据库结构。

Python：Python是在数据科学中最常见的编码语言，也是数据科学家的一种优秀编程语言。在O'Reilly 调查的受访者中，有40％使用Python作为他们的主要编程语言。

为了让大家更好的掌握Data硬技能，主页君带着Data技能大礼包走来了👇

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