艾瑞巴蒂看过来！
今天馒头给大家带来的岗位来自顶级投行Barclays
感兴趣的同学，冲冲冲！
今年招聘季，Data岗位暴增！
IBM报告曾指出，到2020年，全球将出现270W数据科学类岗位的行业缺口，而且科技、投行、商行、咨询、四大、保险等不同行业都在大力招聘Data Analyst。
图/IBM
在大数据的热潮下，Data领域的岗位就业率近90%，给出的薪资也相当诱人。
商科生一旦掌握Data，没有人能阻止你高薪! 
其中科技公司的Data Analyst薪资非常高，像Google的Data Analyst薪资就高达£51k(约46万人民币)。
图/Glassdoor
国外对于Data人才的需求一直都很高，那国内更是如此了。

众所周知，从几年前起Data就屡次被评为中国的最佳工作。根据UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算，未来国内基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
国内企业疯狂高薪招人！
馒头上招聘网站一搜，发现果然不假，Data Analyst岗位真的非！常！多！
👉 以阿里巴巴为例，Data Analys岗位放宽了对于专业的限制。但要求熟练掌握Excel、SQL、Python/R、PPT (支持远程面试）。
图/阿里巴巴 城市：北京、上海、杭州
👉 字节和新浪开放的Data Analyst的全职岗位，要求熟练使用Excel, Python, SQL分析工具。
图/字节跳动、新浪官网
当然大家非常心水的哔哩哔哩、小红书也放出了科技类岗位。其中哔哩哔哩今年的校招岗位里，技术岗占比高达32%。
事实上，除了互联网大厂，国内其他名企也求贤若渴！
🙋
 Morgan Stanley 
图/Morgan Stanley官网 城市：北京
🙋 EY 
图/EY官网
国内薪资现状   
馒头从移动互联网、金融、电子商务、数据服务及企业服务，5个行业找出目前入职1-2年的Data Anylast薪资对比图👇
图/知乎
移动互联网作为需求大户，提供的薪酬待遇是最高的，平均月入薪资达到13K。其次是金融行业，平均月入薪资为12K。
但总体的薪酬分布情况相差不大，足以说明Data Analyst是在各行各业都收入不错的岗位！
目前英国和国内都大量开放了有关Data Analyst的秋招岗位！还想了解更多关于Data岗位的内容？那么就快速准备起来吧！
关于OT内容、面试Tips，馒头为大家准备了
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