【每日面经】滴滴、携程最新面经速递!
直通硅谷每日面经整理
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整理时间
2020年11月下旬
本期内容
滴滴、携程最新面经速递
部分面经阅读
滴滴/数据分析师/校招
一面
自我介绍
如何将增长黑客运用到公众号粉丝运营当中
效果不好的营销手段如何改进
SQL和Python
(1)有一张user_score表,包含每个人的三科成绩,数据样例如下:
Name subject score
张三 语文 82
张三 数学 90
张三 外语 75
李四 语文 58
……..
1)请写出一段SQL,统计出每个人所有学科中的最高分数
2)请写出一段SQL,统计每个人分数最高的两门学科"
(2)以Python为例,已知列表为:capital = ["A", "B", "E", "A", "T", "Q", "B"],请统计并打印出以上数据集合中每个字母出现的次数,要求在R或者Python语言中任选其一。(R中,capital = list("A", "B", "E", "A", "T", "Q", "B") )
5. 比赛经历:数学竞赛和数学建模
6. 熟悉的模型:逻辑回归和普通线性回归的区别;逻辑回归和随机森林的区别;有没有用过XGboost,讲一下随机森林的原理
7. 有什么想问的问题。
二面
自我介绍
现在实习的公司是做什么的,规模如何,你主要做什么
上一家实习的公司是做什么的,规模如何,你主要做什么
上上家实习的公司是做什么的,规模如何,你主要做什么
sql:user_id,打车开始时间,打车结束时间,查询连续打车时间小于5分钟的user_id.
Python用的怎么样,常用的模块有哪些
逻辑回归拟合的好坏怎么看,ROC的横轴纵轴是什么
决策树熟悉吗?过拟合怎么办?逻辑回归过拟合怎么办?
还有其他熟悉的算法吗,SVM之类?
你觉得数据分析和算法有什么区别
你的职业规划是什么样的
你的优缺点有哪些
你投递了哪些公司现在结果如何,你会如何选择
你还有什么想问的
三面
自我介绍
数据分析的框架,以一份数据分析报告为例
怎么找到最重要的指标,相关度最高的指标
怎么做用户画像的
准确率和召回率的定义
梯度下降有了解吗
讲一下交叉验证
你的性格
你的兴趣爱好
你觉得数据分析师需要具备哪些能力
你有什么问题想问的
HR面
自我介绍
数据分析师要具备的能力,举三点
基于上一个回答自己的不足在哪里
说一个自己最大的竞争力
描述曾经遇到过最大的困难,如何解决的,以及思考
个人信息:家庭地址,是否独生子女,父母对就业有没有要求和建议,工作地点倾向,有没有offer和在流程中的面试,杭州的阿里你有面吗
有什么想问的
来源:
https://www.nowcoder.com/discuss/292904?type=2&order=3&pos=3&page=1&channel=-1&source_id=1_2
滴滴/数据分析师/校招
选择题大量的都是统计相关,考的很深,概念性的东西比较多。
考点,ANOVA,假设检验,罗辑回归,线性回归等。
问答:1.因果性与相关性关系
2.kmeans步骤,标准化公式,标准化作用,以及局限性
3.业务分析
4.假如两个预测变量高度相关,问罗辑思地回归的系数会如何?系数的置信区间会如何?
编程:
1.我copy下来了,引擎是sqllite3,没做出来。
有3张表,分别存放用户信息,已知uid是每个用户的唯一身份标识字段,同一用户在三个数据表中的uid值相同。表名A的表存放的是每个人的等级信息,该表包含两列数据:uid, level;表名B的表存放的是每个用户的历史里程信息,该表包含两列数据:uid, mileage;表名C的表存放的是每个用户的投诉次数信息,该表包含两列数据:uid, complaint_cnt。每个用户可能存在于其中的一个或者两个或者全部表中。
解题要求:
1)写出SQL语句得到一个用户的全量表,若存在用户不存在于某子表中,最终的全量表响应字段以0填充。
2)输出4列,输出列变量的名称分别为:uid, level,mileage,complaint_cnt。
3)所有在线SQL编程中,可以用 union 、left join 、case when 等语法, 不能用 右链接 、全连接、row_number() 、 rank()
2. 简单的编程题,一个字符串序列:a,b,c,a,a,a,d,d.
输出是['a','b','c','a_0','a_1' ....]后面不写了,就是如果前面重复了,那么就加一个下划线标示。蛮简单的。
来源:
https://www.nowcoder.com/discuss/268450?type=2&order=3&pos=6&page=1&channel=-1&source_id=1_2
携程/数据分析师/实习
自我介绍
介绍上份实习
判断一个链表head有没有环(第一个问题就没答上来,沉默了大概5分钟左右,真的数据结构我真的学不好,想到字典列表没想到链表,面试官小哥哥还说这题很简单)
一个sql
针对实习问了一个问题
为什么选携程(我很诚实的说因为让我面试了我就来了,好像过于实诚了点)
反问
结束
全程20来分钟
来源:
https://www.nowcoder.com/discuss/419393?type=2&order=3&pos=2&page=1&channel=-1&source_id=1_2
携程/数据分析工程师/实习
自我介绍
盯着简历问,说我简历简单(言下之意就是我菜吧,毕竟菜鸡本科生。。)
python dict 和 list区别,set使用
pandas包的使用
机器学习算法
简历中写了爬虫,问爬虫的方法,还给我科普了以下爬虫事实上是二叉树结构(长知识了。。)
写了一题sql
一道动态规划算法,leetcode上刷过,不难(估计是我前面回答的太菜了,也没出啥难题)
20多分钟就结束了
这个面试官感觉全程漫不经心,不想面试的样子
最后问我为什么面携程,我说一个是因为携程产品用的蛮多的,还挺喜欢的,另一个是辅导员老是在群里发携程的广告,就想来试试吧,然后面试官问我,辅导员也发了京东阿里的广告吧?你为什么没去那些?我说因为京东在北京,阿里在杭州,我想留在上海
来源:
https://www.nowcoder.com/discuss/418465?type=2&order=3&pos=3&page=1&channel=-1&source_id=1_2
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