近期，有西雅图居民发现：好几个机器人在社区道路上溜达，小机器人上面装有摄像头和传感器，还有6个轮子和不容易被发现的亚马逊序列号。
（截图来自geekwire，版权归作者Tim所有）
这个小巧的机器人不是独自行动，有操作员紧跟其后用无线遥控来控制。估计是亚马逊新研发项目中的一个采样环节。
虽然操作人员对机器人的用途缄口不言，但是我们可以猜测或许与亚马逊去年宣布要研发送货机器人的项目有关。毕竟这个路上的机器人有点像亚马逊去年发布的送货机器人。
（截图来自USA Today，版权归其所有）
如果送货机器人研发成功，对快递、送餐、物流等传统行业来讲，一定是个巨大的革新。
对于传统行业来说，医疗、保险、能源、娱乐等领域也开始进行智能化的转型。
比如今年刚上市的远程医疗公司Amwell、转型流媒体数字化的迪士尼、四大安永主推出Nexus云保险平台、从传统零售转型电子零售的沃尔玛和Micheals……
随着传统行业的智能化和网络化，大数据、人工智能等相关人才的需求已经融合在传统行业中。
各领域对于数据岗的需求开始强势上涨，2021年暑假实习的岗位也早已开放。
（下滑查看更多岗位信息）
由此看来，即将到来的2021年春招将更会开放更多岗位，是留学生们求职数据岗的大好时机。
但是，许多小伙伴在求职时明明机会就在眼前，却不知如何下手，也不具备抓住机会的能力。其实，在蓄力准备春招的同时，求职规划和准备方向也十分重要。求职数据岗之前，有许多难点：
1. 对行业趋势所知甚少，求职无回音
应届毕业生对工业界以及更领域的发展趋势、求职讯息都不甚了解。殊不知，不同领域对于数据岗的要求是截然不同的，比如：
医疗行业注重数据库设计
零售行业注重数据可视化
娱乐行业注重流量与客户分析
尤其疫情后期，各行各业所受影响不同，哪些行业正在扩张招聘？又有哪些行业为了转型急需数据人才？这些都是求职者需要提前了解的情况。
2. 数据岗众多，不知哪个最适合自己？
想要求职适合自己的数据岗，首先要搞清楚Data Scientist/Data Analyst/Business Analyst/ Data Engineer之间的区别。
如果盲目求职，而忽略了不同岗位的职能，很有可能自己的技能与要求并不匹配，最终造成造成求职无果。
你是否也在求职数据岗之前有这些疑问？
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主讲人 - Nathan老师
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有近20年的数据分析、商业分析的业界经验。曾领导过多个能源、金融、IT领域的大型项目。担任过商业分析师以及数据科学家的角色
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内容编辑：Tiffany

责任编辑：NN
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