月薪5W+,新一批90后产品经理,是靠什么脱颖而出?
最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水:
▎入行两年,薪资8K,涨薪太难......
▎天天和各种人撕逼,真的不想干了......
▎公司裁员,产品经理成了第一批......
今天我们不妨换个角度来聊聊,产品经理到底怎么了?
从我们进入互联网时代,社交、娱乐、生活等应用产品,每年上新超百万,怎样让用户选择我们成了一个问题。
这时,极致的用户体验便有了价值,产品思维、互联网思维开始大行其道,市场上对产品经理这个岗位也就有了大量的需求。
▲图片来源于网络
但是最近一两年呢?
整体来说,新的APP在减少,迅速崛起的明星产品更少。产品经理也不再吃香,涨薪难、晋升难、找工作也难,究其原因有三点:
1、互联网红利消失,用户增长方式改变。
2、头部产品已成型,短期几乎无法超越。
3、大数据时代传统工作方式的更新换代。
互联网红利的消失我们没办法阻拦,但大数据却很有可能给产品经理带来下一个红利期。
其实早在2015年,马云就曾预言:在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。
▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。
5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于产品经理来说无论是用户需求、竞品分析、还是对产品走向的决策。
这一切的核心都是数据。
因此【数据能力】毋庸置疑的成为了当代产品经理最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
不懂数据的产品经理
寸步难行
我一同学找工作,发现产品经理岗位几乎都要求“具备一定的数据分析能力”。
于是他在简历里加了一句话“负责部门相关的数据分析工作”。万万没想到,给自己挖了个大坑。
面试当天,面试官问道“你在以往的工作中是如何进行用户流失预测的?用哪些模型?如何进行数据采集?如何验证模型的有效性?”
面对面试官连珠炮一样的问题,满头冒汗的他,最终只是敷衍几句便知道自己没机会了。
最近我们公司一个产品经理被新来的技术怼得生无可恋。
在公司产品经理和业务撕*、和技术撕*、和UED撕*......可以说是常态。
但这次产品经理提的需求,被新技术通过数据分析一一驳回,怼得无话可说。
时间稍长发现自己在团队里越来越没有话语权,谁都可以拿数据说事儿,自己还无力反驳。
仿佛掉到食物链的低端,谁都能Diss自己!谁都能踩自己一脚!
工作3年多的产品经理许璐,一直勤勤恳恳、任劳任怨。原本有望升至产品总监,谁想公司却突然空降一位新总监。
这个总监利用数据智能平台,设计了一套推荐系统,极大提高了产品的市场占有率,得到了老板的肯定。
本来以为自己很稳定,结果因为缺乏数据能力,晋升机会没了不说,还失去了自己的原有位置,甚至更有被优化的可能。
大数据时代,如果产品经理不懂数据应用,在职场将寸步难行。
机遇在哪里
在互联网行业内,产品经理是一个严重依附整个行业浪潮的工种,而现在他们必须要面对退潮后的至暗时刻,和大数据时代新一波浪潮的巨力冲击。
大数据下的产品设计和优化是基于数据而高于数据的。企业需要的是一个懂数据分析、可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验的产品经理。
▌ 通过各大招聘网站就不难发现,现在的产品经理招聘JD中均有【数据分析】这项能力要求。
▌ 在《2019产品经理生存报告》中关于产品经理必不可少的核心竞争力中,【分析能力+数据分析】两项相加占比更是超过90%。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
▌ 报告中还提到一点,在面对未来的不确定性,以及对工作环境、工作内容的危机感,超过95.5%产品经理充满了焦虑感。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
由此可见,产品经理的职业发展确实出现了拐点,不再像几年前一帆风顺。
唯一可以打破困境、消除焦虑的办法只有抓住大数据的机遇,以【数据能力】增强自己未来职场的核心竞争力,才能脱颖而出。
如果你还是个“画图机器、传声筒”
就真的危险了!
作为产品经理,如果你已经工作了三五年,在以数据为基础的今天,还是一个“画图机器、传声筒”的话,就真的危险了,你需要马上提升这三项能力:
这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,只会一两种可还远远不够。
▲利用Python让你的产品数据一目了然
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道,你通关了吗?
▲利用漏斗图分析电商各环节问题
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,能够轻松通过数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力
那怎么能快速掌握这三个能力呢?
想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个G的资料呢,最后不还是留着过年嘛!
想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。
快来领取你的“钱”途利器吧!
课程内容全是干货
1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析:用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
Day1:找病灶——用数据描述商业活动
向左滑动查看全图
Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析
1. 了解产品岗
数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,
从此用数据说话,做事有理有据有方向。
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