最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水：
▎入行两年，薪资8K，涨薪太难......
▎天天和各种人撕逼，真的不想干了......
▎公司裁员，产品经理成了第一批......
今天我们不妨换个角度来聊聊，产品经理到底怎么了？
从我们进入互联网时代，社交、娱乐、生活等应用产品，每年上新超百万，怎样让用户选择我们成了一个问题。
这时，极致的用户体验便有了价值，产品思维、互联网思维开始大行其道，市场上对产品经理这个岗位也就有了大量的需求。
▲图片来源于网络
但是最近一两年呢？
整体来说，新的APP在减少，迅速崛起的明星产品更少。产品经理也不再吃香，涨薪难、晋升难、找工作也难，究其原因有三点：
1、互联网红利消失，用户增长方式改变。
2、头部产品已成型，短期几乎无法超越。
3、大数据时代传统工作方式的更新换代。
互联网红利的消失我们没办法阻拦，但大数据却很有可能给产品经理带来下一个红利期。
其实早在2015年，马云就曾预言：在未来，这世界最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。
▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于产品经理来说无论是用户需求、竞品分析、还是对产品走向的决策。
这一切的核心都是数据。
因此【数据能力】毋庸置疑的成为了当代产品经理最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
Part.1
不懂数据的产品经理
寸步难行
1、面试被问到哑口无言
我一同学找工作，发现产品经理岗位几乎都要求“具备一定的数据分析能力”。
于是他在简历里加了一句话“负责部门相关的数据分析工作”。万万没想到，给自己挖了个大坑。

面试当天，面试官问道“你在以往的工作中是如何进行用户流失预测的？用哪些模型？如何进行数据采集？如何验证模型的有效性？”

面对面试官连珠炮一样的问题，满头冒汗的他，最终只是敷衍几句便知道自己没机会了。

2、办公室谁都可以Diss自己
最近我们公司一个产品经理被新来的技术怼得生无可恋。
在公司产品经理和业务撕*、和技术撕*、和UED撕*......可以说是常态。
但这次产品经理提的需求，被新技术通过数据分析一一驳回，怼得无话可说。
时间稍长发现自己在团队里越来越没有话语权，谁都可以拿数据说事儿，自己还无力反驳。
仿佛掉到食物链的低端，谁都能Diss自己！谁都能踩自己一脚！
3、从产品总监到被优化边缘
工作3年多的产品经理许璐，一直勤勤恳恳、任劳任怨。原本有望升至产品总监，谁想公司却突然空降一位新总监。 
这个总监利用数据智能平台，设计了一套推荐系统，极大提高了产品的市场占有率，得到了老板的肯定。

本来以为自己很稳定，结果因为缺乏数据能力，晋升机会没了不说，还失去了自己的原有位置，甚至更有被优化的可能。

大数据时代，如果产品经理不懂数据应用，在职场将寸步难行。

Part.2
退潮后的至暗时刻
机遇在哪里
在互联网行业内，产品经理是一个严重依附整个行业浪潮的工种，而现在他们必须要面对退潮后的至暗时刻，和大数据时代新一波浪潮的巨力冲击。

大数据下的产品设计和优化是基于数据而高于数据的。企业需要的是一个懂数据分析、可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验的产品经理。
▌ 通过各大招聘网站就不难发现，现在的产品经理招聘JD中均有【数据分析】这项能力要求。
▲数据来源拉勾网
▌ 在《2019产品经理生存报告》中关于产品经理必不可少的核心竞争力中，【分析能力+数据分析】两项相加占比更是超过90%。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
▌ 报告中还提到一点，在面对未来的不确定性，以及对工作环境、工作内容的危机感，超过95.5%产品经理充满了焦虑感。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
由此可见，产品经理的职业发展确实出现了拐点，不再像几年前一帆风顺。
唯一可以打破困境、消除焦虑的办法只有抓住大数据的机遇，以【数据能力】增强自己未来职场的核心竞争力，才能脱颖而出。
Part.3
如果你还是个“画图机器、传声筒”
就真的危险了！
作为产品经理，如果你已经工作了三五年，在以数据为基础的今天，还是一个“画图机器、传声筒”的话，就真的危险了，你需要马上提升这三项能力：
1、数据分析工具
这是基础不用说，但不要以为只会 Excel就行了，SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，只会一两种可还远远不够。
▲利用Python让你的产品数据一目了然
2、掌握数据分析方法和模型
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道，你通关了吗？

▲利用漏斗图分析电商各环节问题
3、具备数据意识
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑，能够轻松通过数据讲故事，紧抓老板眼球，才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。
▲数据可视化让你的故事更有说服力
那怎么能快速掌握这三个能力呢？
想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料呢，最后不还是留着过年嘛！
想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。

今天我把「开课吧」专为产品人打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课，仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境，帮你轻松实现职场进阶、高薪收入，远离被优化的风险。
「用对数据：3招搞定业务实际问题」
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课程内容全是干货
1大热门项目：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析：用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
7大可视化图表：相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图。
数据分析全流程：业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
3天深度剖析，层层进阶，质的飞跃
Day1：找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。
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▲全域用户数据流转地图
Day2：查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么？是货不对？是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准定位问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告，用数据说话，通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好
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，熟悉数据分析知识体系，
从此用数据说话
，做事有理有据有方向。

2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”，在真实工作场景中马上运用起来，让产品人效率倍增。
3. 一套完整的基于数据的业务分析报告，掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍，为业务决策提供有力支持，提升产品经理的核心竞争力。 
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任何职场上的能力，都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析，我们会用实战作业帮助你更快进步，同时讲师会对你的作业进行点评讲解，解开你的疑惑。
▲课后练习部分截图
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3.贴心助教老师在线答疑
除了强大的教研团队及优秀讲师以外，每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群，遇到问题，助教在线为你及时解答，还可以随时感受到来自小伙伴的激励。
▲老师在线答疑
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这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发，还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中，可以说是多位大咖的心血精华。
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为用心回馈用户，「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上，旨在帮助更多人提升数字化能力，以适应数字化时代发展潮流，在数字化发展潮流中拥抱机会。
想要职场进阶，先要擦亮双眼，选行业内首屈一指的靠谱大公司，绝对错不了。
什么样的人适合学习？
首先，如果你是对自身产品职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者，不要犹豫，这门课程非常适合你！
其次，这门课程也适合对0基础想要做产品的小白，或是0-3岁的产品新人，来学习。
最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。
所以，如果你是市场、运营、营销等其他岗位，掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给业务做增长的核心利器，让日后工作中的你不再迷茫，拥有更多话语权。
别再犹豫了，你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。
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