最近隔离在家，有很多同学跑来问枫叶君：
发现有很多同学宅家偷偷学Python！但大家都是读商科的，又不是做程序员。
未来想做金融真的需要学Python吗？
其实在2019年，这已经不是一个问题了！
因为不论是五大行还是基金、四大等泛金融领域，都越来越喜欢掌握Python的人。而且在疫情之后，它更火了……
1. 金融人：Excel还是Python？
Excel用得够好了，为什么还要学Python
其实从事金融方面工作的人，每天最多的操作就是处理大量数据，分析师们十分依赖Excel，但当数据增多时，Excel越来越跟不上时代了。
Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据，但当后期数据量较大时，Excel处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。
更重要的是，Excel做复杂的数据处理和计算时，需要手动操作、费时费力，且不能反复利用，下次用需要重新做一遍，浪费了非常多时间。
图源/网络
而对于每天都需要处理海量数据的分析师来说，Python简直就是解放生产力的救命稻草
。

运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。很多审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用Python 实现底稿的批量化自动处理。
Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
图源/网络
日本最大的证券公司之一野村证券副首席数字官马修·汉普森甚至认为：
Python已经取代了Excel！
现在穿越交易大厅，可以看到交易员都在编写Python代码…在接下来的三到四年中，它将变得越来越普遍。
虽然，取代还为时尚早，但趋势看得见！
Python：疫情下强势扩招
如今，各行各业都在学Python！
各大金融机构的抢手货
早在2019年10月，PwC就官宣要实施一个名为“New world. New skills”的项目，在接下来的4年时间，PwC将投入$30亿美元，用于培训全球员工数字化技能的提升。
图源/PwC官网
而加拿大五大行众多热门岗位也都十分热衷于拥有Python技能的候选人，比如说年薪11.7w加币的精算师和6w加币Data Analyst。
图源/网络
疫情下，扩招的技术岗
在如今，各公司缩招的情况下，技术类岗位却仍然在扩招。
比如efc对各大投行当下招聘的岗位做了统计调查后发现，在所有岗位中技术类占比均在20%以上。
投行老大哥高盛的技术招聘甚至达到了40%以上，招聘方向以Java原型和Python开发人员为主，在COVID-19影响下仍然要扩招，足以说明Python的竞争力！
图源/efinancialcareers
随着大数据和数字化的迅猛发展，金融行业对编程工具的需求日益迫切，而金融人们也只有不断的学习新知识，才能走的越来越远。
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如何快速入门Python？
这么“棒”的编程语言，该如何入门呢？
找一本靠谱的教材
刚接触Python的小白更适合入门级别的教材，如果读的书过于复杂，很可能会陷入死胡同，打乱自己的学习节奏，学习Python应该由易到难、循序渐进。比较适合小白的初级教程有：
  • 《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的教材，适合初学者，书中内容很有趣，实战项目也具有相当的参考价值。
  • 《A byte of Python》：这本教材大概能在10小时内学完，范例简单易上手。
找高质量的视频学习资料
比起看书自学，观看教学视频能更快见到成效，如果身边有Python“大神”指点，那效率还会更高。枫叶君已为同学们备好了1000+高清Python教学视频，记得在文末领取哦！
多进行实战演练
在掌握了一定的基础知识之后，就可以开始实战演练了，初学Python选对工具很重要，枫叶君在这里为大家推荐3款工具：
  • Sublime Text
    ：轻量级神器，简洁且有
    庞大的插件库
    ，适合练手小的程序和项目。

  • Pycharm
    ：专业级工具，有强大的
    内置重构功能
    ，是Python专业程序员的最佳选择。

  • Anaconda：集成了大量数据分析相关库，调试功能非常强大，是机器学习必用的工具。
为了帮助同学们更好地学习Python技能

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