美联社刚刚宣布,拜登拿到至少290张选举人票,击败川普,当选新任总统!
全世界人民焦急等待3天多的大选,终于有了结果。
此次选举创造多个第一,副总统贺锦丽将成为美国史上首个女副总统,首个有色人种副总统。投票数史上第一,拜登获选票数史上第一,竞选连任差距上,全国普选票上,川普输的最多。民主党加州票仓未点完的情况下,目前拜登全国普选票为7485万,领先川普近430万,有估计最终可能差距为600万。
美国到7日凌晨4时许,美联社和纽约时报等媒体还未宣布谁获胜。因为摇摆州乔治亚领先幅度太小,要重新点票,宾州、内华达州的票数并未点完,虽然拜登领先,但没一锤定音。
到7日早上9点多,拜登将宾州的票数差距拿到34000多张,幅度为0.5%,将内华达的票数差距领先到25000多张,幅度为2%,再加上在亚利桑那州领先0.6%,估计也能拿到11张选举人票(纽约时报暂时还没宣布拜登拿下这个票数),拜登的总票数为290张,超过270张,被美联社宣布当选。
考虑到拜登极有可能拿到乔治亚州的16张选举人票,他的最终票数估计为306张。
川普不承认败选
值得注意的是,川普一直认为自己早就当选,邮寄选票有欺诈和作弊,暂时不会承认败选。并在多个摇摆州发起诉讼,有的诉讼,已被法官拒绝。
川普说,简单的事实是,这场选举远未结束。拜登还没有被确认为任何一个州的胜利者,更不用说任何一个争夺激烈、即将进行强制性重新计票的州,或是竞选活动受到有效和合法的法律挑战、可能决定最终胜利者的州。例如,在宾夕法尼亚州,共和党的法律观察员未获准有意义的观看计票过程。合法投票决定谁是总统,而不是新闻媒体。
战局焦灼,一夜翻转
到6日凌晨,川普原本领先的乔治亚州、宾夕法尼亚州,全部翻蓝。6日早上11点多,拜登在乔治亚领先2000多票。
不过,虽然乔治亚州并没有规定触发重新计票的选票差距幅度,但乔治亚州务卿说,还是决定再次点票。 
而摇摆州威斯康辛州规定,票数差距在1个百分点以内,落后的候选人可以要求重新计票。在近330万票中,拜登以0.624%领先。川普可以请求重新计票,但全州重新计票,历来只改变几百票的结果。
拜登选票直线上升?川普也有类似情况
此前,在不少摇摆州,拜登的票数忽然直线上升,被怀疑选票可能造假。
这当然属于无稽之谈。由于新冠疫情,今年全美大面积使用邮寄选票(mail in voting),或缺席投票(absentee ballot,两者没有大的区别)。而川普大总统一直都说,邮寄选票有猫腻和欺诈。
美国各州的点票规则,因州而不同。有的州允许在11月3日大选日截至前,能提前点算邮寄选票或早期投票,比如佛州。有的州要求先点算投票站的个人投票,再计算邮寄选票,如宾州和威斯康辛州。
相对来说,共和党人更偏向个人投票,民主党人偏向邮寄选票。所以一开始,在摇摆州,会出现川普领先,等邮寄选票统计后,就有拜登反超的情况。
有的州先开农村的票,后开城市和都会区的票。这也会导致选情反复,因为农村地方,支持共和党的多,但人口较少。而城市人口密集,是民主党的票仓。
另外,美国各州的计票点,以County为单位。为防止黑客入侵,计票电脑都是不联网的,并非我们想象的实时显示,而是一批批(batch)的计算。汇总之后给选举官员,再由其发布。所以,如果某个区域中,喜好某候选人的票多,就会造成票数直线上升。实际上,川普的票数,在数个州统计中,也出现过陡然上升的情况(图中画圈处)。
由于官员汇总给媒体发布,就难免出错。此前,有传言说,威斯康辛州,拜登选票贸然增加十几万,只是因为数据多写了个0,,但马上纠正了。
大面积选票造假有多难?
包括川普在内,不少人质疑邮寄选票真实性。那么,大面积造假有多难?
以加州为例,为核实邮寄选票的真实性,摄像头会扫描选票签名和选民登记时保存的签名是否一致。如果机器分辨不出来,再由人工核对。
在此次大选的摇摆州乔治亚州,同样有核对签名的过程。
其次,在检票点,有共和党,民主党和无党派三方监票员,场内甚至还有媒体和律师。
最后再说下选票的样式和内容。具体来说,美国选举以County、城市为基层单位,每个County、城市的选票内容、样式都不一样。每个城市要选市议员,甚至某些消防区的官员,County要选supervisor,还有各种明目繁多的债券等提案,各County都不同。每张选票,还有特定的序列码。
每个城市人口多少不一,有的几万人,有的几十万。County、城市都有选民登记数据,如果选票出现异常增长,一定会有核对的过程。
如果要大面积造假,意味着,要根据城市、县的选票印刷不同版本,还要躲过监票员和程序的重重考验,非常困难。 
华盛顿邮报在非营利性机构电子登记信息中心(ERIC)的帮助下,对三个实行邮寄投票的州收集数据分析发现,在2016年和2018年的大选中,约1460万张邮选票中,官员们只发现了372个可能的重复投票或代死者投票的案例,出现问题的几率只有0.0025%。
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