系统梳理 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架,洞悉 AI 系统底层原理和算法
分布式技术是深度学习技术的加速器。
同时利用多个工作节点,分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型,能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。
《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》,力图从更宽的视角,梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。
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《首席Ai架构师》 分布式高性能深度学习实战培养计划 对课程有意向的同学添加课程顾问小姐姐微信咨询课程知识拓展、更多收获01 专业的论文解读在课程里,我们每1-2周会安排一篇经典论文供学员阅读,之后由老师帮助解读。▲节选至部分论文安排02 行业案例分享训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案。下面是一场源自曾博士的分享↓↓↓《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
嘉宾简介:曾博士计算机视觉,机器学习领域专家先后在CVPR,ACMMM,TPAMI,SCI 期刊,EI 会议等发表超过30篇论文▲专家直播分享
《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
03 额外服务
1)GPU每月50小时使用权;
2)优秀学员奖学金,最高金额为2000;
3)小群答疑,五名学员+一名答疑助教(或主讲老师)+一名作业批改老师+一名班主任;
4)面试指导及内推,往期学员面试经验分享;
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