就在明天！
【人工智能与数据科学课程】
免、费、试、听！
2大项目，热门回归！
项目1
Anomaly Detection
数据异常检测与处理
电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展，但在订单、业务增加的同时，业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。
如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易，降低损失，而维持较好的客户体验，是各大公司艰巨的挑战。
在本项目中，我们将一起分析处理某知名电商交易数据，通过系统的洞察数据中关联/模式，建立完整机器学习解决方案，基于数据给出切实可行的商业建议，最小化企业欺诈损失。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
项目2
Fintech用户信用评级
建模分析与金融风险控制
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。但是在国外，P2P的鼻祖Lending Club，在国内，阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据，建立完善的风险评估系统，对用户做好信用评级来降低自身风险。
本项目就是利用LendingClub的实际案例，帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析，建模来融合多维，多来源的数据，区分正常用户和欺诈用户，降低贷款风险。
在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
30+节编程课，扎实你的面试能力！
针对各大公司技术面试日益变难的趋势，本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。
即使没有任何编程基础，老师也会带着同学们手把手从零开始写code。
此外，本课程还结合了硅谷一线公司面试特点，加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容，加强学生技术专业性。
课程将包含：
30+节coding、算法与数据结构课程
10+种数据分析、机器学习模型精讲
通过扎实的技术面试训练，
很多data班学员们
都拿到了自己理想的offer！
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此为来Offer data班部分offer榜，
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还有3大课程亮点，助力Data求职
01
分track教学，
与工业界接轨的project
一门课程，双倍资源！本期课程依旧采取“分track”教学，同学们可根据自己求职方向，选择自己喜欢的项目进行学习！
课程共分为4个阶段：
  • 第一阶段: 机器学习理论+python编程基础
  • 第二阶段: 概率与统计知识+python编程进阶
  • 第三阶段: OA经典案例剖析与简历辅导
  • 第四阶段: 选择BA/DA 或(和) DS/DE 分track学习
在前3个阶段，同学们将共同完成2个基础项目。在第4阶段，根据兴趣选择不同学习方向后，同学们将完成所选track的对应项目。
基础项目
银行用户流失预测与分析
电商平台用户评价分析与自然语言处理
DS/DE Track
旧金山犯罪数据分析和预警
Netflix电影数据分析和推荐系统
Google Gstore销售预测与市场分析
Auto-Encoder-Decoder电影推荐与embedding模型
基于LSTM深度学习模型的股票大盘指数预测
BA/DA Track
纽约出租车信息数据挖掘
Ecommerce营销策略优化与分析
数据可视化与Tableau应用举例
Anomaly Detection数据异常检测与处理
Fintech 用户信用评级建模分析
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02
谷歌/麦肯锡师资团队，
做你后盾！
➤ Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
➤ Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院，并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
03
免费1对1求职服务
参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
一起来听听往期学员，
对来Offer Data课程的评价：
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现在，这么棒的课
要在9月28日，美西7PM
开放免费试听啦！
课程时长
每周5节课，每节课2-3小时，
共近90节课
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