敲黑板:
高并发会对服务器产生多少连接负载?
服务器连接数如何突破百万?
长连接,短连接的场景和优缺点?
分布式,微服务中RPC,restful的实现细节?
Netty中的拆包粘包和TCP什么关系?
发送数据为什么会收不到?
如何占用更少的资源完成更多的并发连接和请求处理?
中间件开发中对IO及netty的设计?
BIO,NIO,EPOLL,同步,异步,阻塞,非阻塞是一直围绕程序员的问题,虽然优秀的框架,工具将这些点隐藏,但是,高素质,进大厂,突破薪资瓶颈都是需要对这些点准确理解。
netty很好很强大,也很灵活,框架中间件等都有它的影子,但是,很难有自己动手实现的机会,其实,netty也只不过是个io框架,io通信是分布式微服务中的基础环节,向上直接构建不同风格的RPC实现。
那么如果能有个机会将:BIO,NIO,EPOLL,同步,异步,阻塞,非阻塞,java nio ,netty 构建有状态通信协议RPC完整的学习一番,不在产生恐惧,心生疑惑,从而更好的理解向上构建的大数据生态,微服务生态,service mesh等。不在对原理的深入理解不够,对性能调优和理论的淡化,这在很多优秀的线上产品dubbo、spark、zookeeper、elasticSearch等等,都将获益。现代程序员对于netty的原理,底层原理的关注越发急迫,这在面试环节尤为突出。
最近得知【马士兵教育】要开一期关于【Netty底层】的训练营!
马士兵是谁?
99年清华毕业,从程序员干到CTO,一直致力于推动Java、大数据、AI生根中国,其高并发直播课程广受欢迎,有千万次播放学习。
  马士兵  
训练营时间:
9月22日-9月23日
20:00训练营全程线上直播
文末有彩蛋哦!!!

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(内容的价值取决于您的行动,千万莫做收藏家)
第一天:
  1. 操作系统中的BIO/NIO/SELECT/POLL/EPOLL实现
  2. JDK中的NIO是什么
  3. 什么是selector、bytebuffer、channel
  4. netty的reactor模型原理
第二天:
  1. netty中使用了那些"NIO"
  2. Eventloopgroup、pipeline、handler是啥
  3. netty如何解决粘包拆包
  4. 手写基于netty的RPC调用和有状态通信协议
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1、海量Java学习资料:Java入门级,左神算法、马士兵_多线程,马士兵_Jvm,Redis,大数据,电子书等
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