有时候,我们可能很难找到合适的词汇来描述自己想要寻找的东西。正如俗语所言,“一图抵千言。”一般来说,展示真实示例或者图像,对于目标的表达效果确实要比纯文字描述好上不少。这一点,在使用搜索引擎查找所需内容时显得尤其突出。
例如以图搜图可以让消费者更快定位感兴趣的商品,也可以作为零售商向消费者推荐相似主题或风格商品的一种方式。这种方式是以往零售商仅通过文本查询难以实现的。根据Gartner的数据,到2021年,重新设计网站以支持视觉和语音搜索的早期品牌采用者,将会使数字商务收入增加30%。
如何快速构建图片搜索引擎?
亚马逊AWS解决方案架构师邱越俊将于9月24日带来一场live coding,利用Amazon Elasticsearch Service,从零开始构建一个以图搜图的应用程序,包括用Amazon SageMaker对图片做特征向量提取,用Amazon Elasticsearch做特征向量搜索,用AWS Amplify快速搭建应用程序。
Amazon SageMaker是一项全托管服务,可为每位开发人员及数据科学家提供快速构建、训练以及部署机器学习(ML)模型的能力。
Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)同样为全托管服务,可帮助开发者轻松以符合成本效益的方式大规模部署、保护并运行Elasticsearch。
Amazon ES还提供k最近邻(KNN)搜索,能够在相似性用例中增强搜索能力,适用范围涵盖产品推荐、欺诈检测以及图像、视频与语义文档检索。KNN使用轻量化且效率极高的非度量空间库(NMSLIB)构建而成,可在数千个维度上对数十亿个文档进行大规模、低延迟最近邻搜索,且实现难度与常规Elasticsearch查询完全一致。
9月24日,直播详情如下:
分享主题:以图搜图,利用Amazon Elasticsearch Service快速构建图片搜索引擎
分享时间:9月24日 20:00-21:00
讲师简介:邱越俊,亚马逊AWS解决方案架构师,熟悉AWS 大数据和Machine Learning平台的开发和使用,擅长数据分析、机器学习工具的使用,具有丰富的解决客户实际问题的经验。
分享概要:本次分享将介绍如何从零开始构建一个以图搜图的应用程序,包括用Amazon SageMaker对图片做特征向量提取,用Amazon Elasticsearch做特征向量搜索,用AWS Amplify快速搭建应用程序。
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