在麦肯锡
数据分析师只会Excel
但时薪却达到1000美金
当今咨询圈虽需要通才
但更偏爱数据型人才
麦肯锡秋招国内录取50个Generalist
数据岗就占据了三分之一
如何依靠数据分析,薪10倍
0基础小白如何快速入门数据分析?
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懂数据分析, 时薪分分钟上千美金
如何用Excel搭建数据分析模型?数据分析该如何入门?
为了解决大家的问题,帮助大家快速上手数据分析和其背后的商业逻辑,Uni邀请到500强数据分析导师为大家精心制作《0基础入行数据分析师》,扫码海报二维码回复【数据】即可免费听课。
课程亮点
通过本次课程,你将学到:
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数据分析师高薪职业路径规划

去哪个行业的数据分析岗最吃香?500强对于数据分析岗的要求有哪些?招聘流程和秋招岗位开放数量如何?成为数据分析师,是走专家岗还是走管理岗好?这些我们都将在课程中一一揭秘。
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数据分析岗位技能拆解+案例解读

不会代码,文科出身,如何快速转型数据分析?别担心,我们教你不写代码也能快速分析数据的Tableau。
课程里,你将学会如何用Tableau实现数据的动态展示、创建你自己的仪表板和透过超炫数据可视化图表定策略等。
为帮助大家深入理解岗位所需技能,课程将配备企业真实业务作为案例,全面还原企业需求。比如在Excel在数据分析中的作用方面,就会出现实例:如何用数据分析评估酒店营销效果。课程将会用方差分析法与AB测试教你一步步理清思路,解决业务问题。
*图片来源:Uni
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500强数据岗技术面必考题解析

如何运用数据分析驱动业务发展?

如何使用聚类和PCA方法精简数据?
如何高效使用VLOOKUP函数?
如何利用Python写一个的爬虫软件,从而高效获取数据?
面对各大名企数据分析的常见考点,你有准备吗?如果不知道从哪里入手,不妨报名《0基础入行数据分析师》,500强导师带队,手把手教你从0到1,搞定数据分析技术面。
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懂数据分析的人才有多吃香?
事实上,data人才可是被全行业都在疯抢的。哪怕在疫情期间,各行业对数据人才的喜爱也丝毫不减。
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金融行业

据英国《金融时报》报道,摩根大通分析师和员工中,有三分之一已经接受过Python编程培训。JP Morgan Chase 去年在9月举办 Campus Event,甚至专门设置了关于 Data  science 的专场。
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咨询行业

麦肯锡设置名为CKC的机构,专门负责数据分析;BCG落户深圳,甚至专门建立Digital Ventures、Gamma和Platinion等新的业务团队,聚焦咨询数字化转型。
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互联网行业

Snap Inc.的DS的平均年薪飙升至了238000美元,其中基本年薪为153000美元,奖金为10000美元,年股本为71000美元。而在国内,腾讯阿里这样的大厂,更是给应届生开出了起薪28W的薪资。
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数据分析必备神器: Excel
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掌握黑科技, 工作效率加倍
在网上收集数据时,通常需要将数据导入到表格中,如果在数据量很大的情况下,一个个录入非常浪费时间。如果懂得利用Excel当中的自网页导入数据的功能,复制网页的链接,挑选一下,数据就自动导入到表格当中了,10分钟就能完成别人一天才能完成的工作!
*图片来源:网络
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图表互动, 数据更形象
在年终汇报的时候,如果需要制作一份全国各地区的盈利额,一份密密麻麻的数据表和一份想看哪个地区鼠标滑动一下就可以看到的可交互的动态地图,别人更喜欢哪个?
毫无疑问,当然是数图并貌的动态地图。因为它是一个可交互的动态图表,可以直观地看到各个地区的数据,能够突出重点,帮助大家节省沟通成本,提升了决策的效率。

*图片来源:网络
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数据为导向, 争取资源更容易
别人向领导争取资源的时候,都会说:“领导,我觉得这个项目我需要人力协助”。这个时候大部分老板当然都是会拒绝的。但如果你汇报的时候,能拿出过去的同期数据,和现在的数据进行对比,分析出一二三原因,针对这些问题,再提出解决方案,向老板申请人员资源协助,那么绝大部分老板都是愿意给的。因为你是在用数据说话,有理有据。
*图片来源:网络
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数据分析常见面试题
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估算今年新生儿出生数量
采用两层模型(人群画像x人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率
从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测
找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率,如X2007/新生儿2007为2007年新生儿家庭用户的转化率。该转化率会随平台发展而发展,可以根据往年数量推出今年的大致转化率,并根据今年新增新生儿家庭用户数量推出今年估计的新生儿数量。
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怎么向小孩子解释正态分布
拿出小朋友班级的成绩表,每隔2分统计一下人数(因为小学一年级大家成绩很接近),画出钟形。然后说这就是正态分布,大多数的人都集中在中间,只有少数特别好和不够好
拿出隔壁班的成绩表,让小朋友自己画画看,发现也是这样的现象,然后拿出班级的身高表,发现也是这个样子的。大部分人之间是没有太大差别的,只有少数人特别好和不够好,这是生活里普遍看到的现象,这就是正态分布。
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协方差与相关系数的区别和联系
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
相关系数:研究变量之间线性相关程度的量,取值范围是[-1,1]。相关系数也可以看成协方差:一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。
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本期福利领取截止日期:
北京时间2020年9月22日23:59
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