在知乎上，有这样一个问题引发关注：31岁的材料学博士，想转行计算机相关，可能性有多高？
据了解，美国博士学位攻读下来，少则5年，多则10年。在这漫长的时间段里，博士生们通过自己的实践或阅历的积累，有的找到了自己在科研领域的真爱，有的发现所从事的领域不适合自己，还有的萌生了转行的念头.....
其实有以上这些想法都是再正常不过的行为。不过，面对转行，很多PhD同学会有这样那样的犹豫和顾虑：
  • 博士转行的成功率是多少？
  • 博士转行的求职之路是什么样的？会有什么困难？
    …..
来Offer的学员中，就有不少PhD同学，他们来自物理、化学、生物、经济等各种各样的学科，但在攻读学位的过程中，在大的求职趋势影响下，他们对CS、Data行业产生了兴趣，因而有了转行的想法。
他们也曾经历过对转行的不确定，对学习方法的探索，对求职科技企业的困惑....
今天，我们把他们的故事整理了出来，希望能帮到同样在考虑转行的PhD小伙伴。
“PhD转行，成功的多吗？”
其实，对于“千锤百炼”的PhD来说，转行之路并没有大家担心的那么难。
以转行CS为例，来Offer的一位化学PhD学员曾这样说过：
“从化学PhD转到CS后，总体感觉就是从hard mode瞬间来到easy mode。编程，比起博士阶段做不出想要的result，发不出paper来，可要轻松多了。”
PhD转行，对比其他硕士、或是本科转行同学，本身就已经有了很多“先天”优势：
01
时间、身份自由
博士生毕业年限普遍在5-6年，没有严格的限制，在校期间就有大把时间来了解新行业和准备转行。理工科博士毕业后还能有三年STEM OPT。
另外，博士学习没有死板的课程表，日常学习工作都由自己安排，这也给了博士生很大的自由度。
02
学习钻研能力强
PhD学生已经有了很扎实的理科专业知识基础，在学习基础原理方面有着强大的优势。
03
学校/企业对博士生友好
大多数高校对博士生转行十分友好。即使不能同等的转到计算机领域做博士，凭借原PhD的背景，也能比较容易的申请到CS、Data专业的硕士项目。
另外，科技公司看重博士生的学习和研究能力，常常对PhD学生情有独钟，特别是一些偏研究型岗位如Research Scientist、Data Scientist等。
来Offer学员Yuan Gao，就是从化学PhD转到CS，并在来Offer的帮助下，很快拿到了机器学习工程师offer：
Yuan Gao 同学
  • 化学PhD转计算机
  • 转行申请到
    UChicago的CS master
  • 通过Offer，成为unity机器学工程师
“决定转专业的契机是，在我断断续续做了2年实验之后，我发现我的工作其实是在验证一个错误的结论，所以我之前的所有成果都不可能被发表，需要从头选新的研究方向。在研究了多个领域后，我最终选择了转计算机。”
“编程，比起博士阶段做不出想要的result，发不出paper来，可要轻松多了。”
👉《知乎高赞: 在美国如何从理科PhD转到计算机行业？》
来Offer另一位学员Peter，在博士最后1个学期才决定转行Data，但是也很顺利又高效地拿到offer：
Peter 同学
  • 夏威夷大学天文系PhD
  • 博士最后一年转Data
  • 在来Offer帮助下，成为硅谷一家health tech startup公司的data scientist
“天文学听起来浪漫，但我越读越迷茫。终于，我在PhD最后1个学期决定转Data。现在我搬到了硅谷，做着我喜欢的工作，开始了我数据科学家的职业生涯。”
“我很庆幸能跟着老师们夯实了我的编程和算法能力，我更庆幸的是，许多面试官考我的知识点，我都在来Offer的课程中学过！”
👉《破釜沉舟, PhD最后1年怒转Data! 学天文的我是如何拿到data scientist offer的？》
“从零开始转行，
PhD怎么拿到并通过面试？”
虽然PhD转行有很多优势，但这并不代表他们可以不费吹灰之力就拿到offer。如果没有办法掌握正确的求职方法，转行之路就会很迷茫。
比如，有的PhD同学寻求自学转行，但是马上就遇到“刚开始看书学编程觉得小菜一碟，但三个月过去发现越来越摸不着头脑，坚持不下去了。”的问题。
还有PhD同学寻求通过上学校的课来转行。
比如他们在放弃博士后申请了CS的硕士项目，但却依然困惑：“学校学的知识和面试考的内容有差距。另外，面试真的好难拿。虽然在学校也做了一些诸如Machine Learning这样高大上的项目，但缺少真实使用场景和用户数据，放到简历上，并不能引起公司的注意。在简历关就过不了。”
同学们有这样的感受很常见，因为美国科技圈技术更新和迭代速度非常快。
目前普遍存在着学校课程与工业界工作标准脱节的问题。而各大公司在招聘时又写明了希望能看到应试者超出课堂的能力和项目、甚至实习。
对于面试考察的内容，即使是很多科班出身的同学，都需要通过“开外挂”来提升自己的技术。
据Stack Overflow的调查显示，85.5%的程序员自学过某种语言、框架或工具，60%的程序员参加过线上编程/软件开发课程。
而要想拿面试，寻求一份高质量的实习和工业界的热门项目，才是真正有效的方法。
举个例子，一位经济学PhD同学就是通过夯实技术，在简历上增添项目，最终拿到了Google的offer：
Chloe Liu 同学
  • 国内数学硕士，
    UC Riverside经济PhD
  • 在来Offer帮助下，拿下Google offer
“通过上项目班，简历上的项目跟科班同学相比也不逊色，面试也陆陆续续地来了。”
“题可以花样百出，但是万变不离其宗，最主要还是要有系统的思路解决问题，想清思路再下笔。”
👉《quit了经济PhD, 看UCR转专业学姐如何斩获Google offer》
另一位拿到Google offer的物理PhD Jieyu同学，也总结道：“当算法能力和项目经历都能达到工业界标准时，你在寻找机会的同时，机会也不会放过你。”
Jieyu 同学
  • 德州农工物理PhD，零经验转码
  • 在来Offer帮助下，拿下Google offer
“转码的心思我从博三就开始有了，由于博士的方向是基础学科，直接在美国找教职难度较大。在了解到CS在美国无论从待遇或是职业发展角度上情况都不错后，我下决心转码。虽然半路改变赛道，但我最后也拿到了自己的梦想offer！”
“当算法能力和项目经历都能达到工业界标准时，你在寻找机会的同时，机会也不会放过你。”
👉《历时一年, 物理专业转码的我斩获了谷歌全职offer!》
“PhD毕业后已经工作多年，
还能成功转行吗？”
我们还接触过不少这样的学员：博士毕业后已经在本专业工作多年，看到科技行业的发展前景，想要转行。
然而，一边是在职工作，时间和精力有限，另一边是已经远离科技行业许久，对最新编程技术和求职趋势都不了解，基础薄弱。该如何转行？
我们的学员Yang同学，物理专业博士，在一家纳米技术公司做了7年的Tech Lead和项目经理后决定转行SDE。在来Offer的帮助下，他在疫情期间拿到了谷歌Senior Software Engineer offer。
对于和他一样想在职转行的小伙伴，他有以下三点建议：
  1. 选择一门优质的课程，从理论和实践双方面系统提升自己的能力。
  2. 做好时间管理，高效地学习和准备。
  3. 充分挖掘和包装自己的工作经验，与求职岗位挂钩。
Yang 同学
  • 物理PhD，七年工作经验后转SDE
  • 在来Offer帮助下，拿下Google Senior Software Engineer offer
“在职转CS，学习时间比较紧。想要把各方面知识点吃透很有挑战性。因此我倾向于选择一门高效系统的课程来帮助我夯实基础。”
“来Offer的模拟面试特别有帮助，让我了解到面试官在面试时是如何考察的。为我拿到谷歌offer助力良多”
👉《在职转CS, 我在疫情期间拿到了谷歌Senior Offer！》
迄今为止，来Offer已经陪伴了许多PhD学员从决定转行、投入学习，到积极准备面试，到最终成功转行：
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